浅析大数据背景下计算机网络信息安全与防护

浅析大数据背景下计算机网络信息安全与防护

宋凯

TCL科技集团（天津）有限公司 天津市 300190

摘要:近年来，云计算，虚拟技术，物联网，多媒体，大数据等。随着计算机网络技术在全球范围内日益普及，它们在所有领域的应用也在扩大。在这方面，网络技术多样化和全球化的趋势更加明显。数据已经渗透到各个领域，所有这些数据都预示着大数据时代的到来。大数据时代的计算机网络技术具有共享、方便、多元化、实时等优点，但同时给人们带来方便和社会发展，也存在相应的安全风险。互联网上的信息共享功能也存在隐私泄露问题，为了维护网络环境，促进社会可持续发展，本文从以下几个方面探讨了大数据时代计算机网络信息安全的有效保护措施。

关键词:大数据时代；计算机网络；信息安全与防护

1计概念和特点

在大数据时代，计算机网络技术在社会所有部门的发展中发挥着关键作用。因此，计算机网络的信息安全也与社会生活和生产的发展有关。黑客攻击导致全球信息不安全，计算机病毒在互联网上肆虐，白领犯罪造成巨大的商业损失，数字鸿沟导致不平等的竞争，信息战的阴影威胁着数字化和平等，网络安全面临的两种威胁包括被动和主动攻击。被动攻击意味着监听不会妨碍网络通信。主动攻击指生成、伪造、删除、盗窃、伪造、延迟和虚假信息等。计算机网络信息受到威胁的主要原因是网络安全保护系统在各种安全威胁中不够完善，无法满足安全需求。

2特点

2.1大数据时代的特点

近年来，随着计算机技术、互联网技术、云计算等现代科技的快速发展，为大数据时代的到来奠定了重要的技术基础。在大数据时代，人们可以用互联网、计算机等现代工具完成相关的日常工作，生活习惯和思维方式也因现代科技的应用而发生了变化。在大数据时代，信息量急剧增长，人们每天必须接收和处理大量外部信息。此外，与以前的统一信息资源相比，大数据时代的信息内容显得更加丰富多彩，数据信息可以通过视频、音频等方式向公众展示，大大增加了信息筛选的难度。

2.2计算机网络的特点

（1）大容量的数据存储和数据可读性可以将计算机网络视为一个庞大的数据库，互联网上传输的各种信息最终合并成计算机网络，用户可以根据自己的需要在数据库中找到所需的信息，也可以通过互联网传输信息。与传统的数据传输和存储方式相比，计算机网络拥有巨大的数据存储空间，这在其他数据存储环境中是无与伦比的。此外，大数据和云计算的使用以及一系列新的信息技术扩大了在线存储能力，加快了信息交互。

（2）计算机网络具有广泛的覆盖范围和广泛的受众空间，经过多年的发展，中国的计算机网络已经扩展到所有地区，在一些偏远的地方也可以使用互联网。从受众构成来看，计算机网络操作变得更加方便，越来越多的人利用计算机网络获取他们需要的信息，各个年龄段的人都是互联网应用的主要用户，主要是年轻人，各个年龄段的人都共存。

3大数据时代的三大问题

3.1开放的网络信息交流

数据网络的一个特点是网络本身的开放性，允许全世界的集成和实时信息交换，但正如它的开放和全球化很容易导致攻击、入侵等一样。如果网络安全级别太低，将导致防火墙攻击和严重的信息泄漏，开放的网络信息环境和信息共享平台也可能成为许多犯罪分子的目标。

3.2黑客的威胁

计算机网络出现后不久，高科技计算机网络的人们就有了一个新名字——黑客。一方面，黑客的出现意味着他们可以掌握计算机网络的运行能力，熟悉网络技术中的信息安全知识，拥有先进的信息技术。然而，另一方面，这也意味着黑客可能会利用其能力窃取或损坏出于利益动机的计算机信息，或故意故意破坏网络系统，从而严重威胁相关部门的网络安全和信息安全。

3.3病毒引起的问题

计算机病毒在计算机网络信息安全中也是一个不容忽视的重要因素。病毒种类也随着计算机网络技术的发展而增长。当计算机感染病毒时，巨大的破坏性和攻击性行为会导致无法估量的损失。此外，病毒存在的传染性特征也成为一个令人担忧的问题，因为如果网络上的计算机感染了病毒，它会迅速蔓延到整个网络。

4保护计算机网络

4.1提高对安全使用计算机网络信息的认识

计算机使用的安全性取决于计算机用户是否意识到安全性，以及他们自己的权益是否受到侵犯。因此，在使用计算机网络系统时，如何进行详细操作，还要求相关人员仔细阅读计算机使用说明书，了解计算机操作的预防措施和步骤以及安全因素意识。在日常生活中，一些自己不明白的程序和链接尽量不点击下载，以提高计算机本身抵御不安全信息病毒的能力。另一方面，加强自己的学习也需要用户提高安全意识，拓宽自己的认知路径，培养良好的计算机使用习惯。

4.2扩大云安全技术的应用

“云安全”是大数据时代计算机网络信息安全的核心技术，具有强大的先进技术性质，关键技术是大数据分析技术和可视化技术。随着信息安全技术的不断发展，“云安全”技术越来越成熟，可以为网络用户的信息安全提供多层次的保护，从而保证用户信息的安全。“云安全”的主要机制是：将各种信息数据放入网络，然后通过并行处理、分布式处理等方式传输给客户。

4.3进行加密数据备份

在数据存储和传输过程中，我们被一些非法分子窃取的火链所改变，为了确保数据信息的安全，必须对大数据文件进行加密，以确保通过文件加密技术和端到端加密服务安全存储和传输的数据的稳定性。同时，我们处于一个发达和开放的信息空间，主要是为了有效地备份源文件。防止因各种原因在网络上丢失或窃取数据。备份时，备份数据与主机分离，重要数据通过网络备份到远程客户端，因此即使发生安全故障，备份文件也会迅速恢复正常系统运行，为用户提供正常服务。此外，使用水印技术嵌入数据载体也是有效保护原始作品版权的限制性做法，但必须注意，使用数据效果不会影响系统数据的安全性。

4.4改善计算机网络安全管理

在大数据环境中，维护计算机网络的信息安全需要相应的安全管理工作，但网络一直是虚拟的，所以很多人对计算机网络整体的安全性还不够重视，计算机本身也有一定的开放性来保护网络信息的整体安全性。必须控制计算机，同时进行必要的计算机网络安全工作。定期维护计算机，检查系统安全性，在大数据的背景下，管理员需要创建适当的安全管理系统，使计算机能够更有序地工作，减少计算机造成问题的可能性，从而配置访问计算机的工作，此外，不要在运行时点击某些网站和未知链接来调节计算机的使用习惯，这确保了计算机信息的安全性。

结束语

综上所述，今天互联网的快速增长，所有行业的数据在社会生产中所占的比例已经达到了不容忽视的水平。在生产率大幅提升的同时，计算机网络安全风险也逐渐进入公众舆论，成为亟待解决的热点问题。本文以大数据时代背景为出发点，如何解决计算机网络信息安全问题，如何保护用户信息进行深入研究和讨论。

参考文献：

[1]大数据时代下农村计算机网络信息技术发展研究——评《农村计算机与网络信息技术一点通》[J].赵晓丹.中国瓜菜,2021(12)

[2]大数据背景下计算机网络信息安全风险及防护措施[J].武变霞;王会芳.漯河职业技术学院学报,2019(04)

[3]大数据背景下计算机网络信息安全风险及防护措施[J].刘梦飞.现代工业经济和信息化,2017(21)

[4]大数据时代背景下计算机网络信息安全防护技术研讨[J].马义.电脑知识与技术,2017(25)