电力企业安全生产监控及AI分析管理研究

电力企业安全生产监控及AI分析管理研究

池俊峰 ,王雪涔

晋控电力同华山西发电有限公司034114

摘要：现阶段，我国电力行业快速发展，对电站安全生产监测及运行管理是确保电站正常工作的重要环节。电力视频监控系统已不仅仅局限于高清化视频需求，以往的辅助监控系统环境监控系统已无法满足电网智能化的需求。随着互联网、物联网和AI人工智能等技术发展和普及，使得采用高清视频实现智能管控、安全作业、远程生产成为可能。本文以电力企业安全生产监控及AI分析管理为主题进行研究，为从事相关行业的工作者提供一定的参考。

关键词：电力企业；安全生产；AI分析

引言：近几年，电力企业生产安全管理工作逐渐受到人们的重视，有效、规范地管理电力企业的生产安全，既能使其充分发挥其社会和经济价值，又能有效地保障企业员工的生命和财产安全。根据近年来电力企业的实际研究发现，只有实现对安全生产的监控和管理，及时对生产运行中存在的安全风险采取有效措施，才能够让电力企业平稳运营。因此，对电力企业安全生产监控及AI分析管理进行研究是十分有必要的。

一、电力企业安全生产监控的内容

（一）工作区域监控

为了加强电力企业在安全生产、防盗保安、火警监控等方面的综合管理水平，需要建设集中式远程图像监控系统。可以对各电站现场进行实时视频监控，将电站的各被监视点，如、主控制室，高压室、设备情况、断电器、隔离刀闸、室外场地等现场图像通过网络实时地传输到本地及集控站或地方调度中心；同时可以按照多种方式进行数字录像，保存在服务器上供事后调用。

（二）工作人员监控

日常作业要求被授权的入站人员均需穿戴安全帽、工作服，施工队需有负责人在场，且不允许单人作业，甚至人员脱岗，以确保人身安全、施工安全。该监管以人力无法确保实时性，通过人脸比对技术，对入站人员身份进行比对，确保为授权人员入站；通过安全帽识、工作服测别技术，对作业人员穿戴进行识别，确保人员作业安全，为安全质量监督部门对作业安全管控提供有利帮助。支持黑白名单布控，可实时展示黑名单、白名单、陌生人的检测匹配情况，可根据预案，对黑名单弹窗、语音告警。

（三）危险区域监控

对危险区域进行7*24小时监控，当发现视频画面内出现人员靠近时，系统主动触发告警提示。基于智能视频分析，自动对视频图像信息进行分析识别，无需人工干预；对监控区域内的人员靠近危险区域行为进行识别，及时发现监控区域内的人员靠近危险区域行为，及时进行预警，有效的协助管理人员处理，并最大限度的降低误报和漏报现象；同时还可查看现场录像，方便事后管理查询。真正做到事前预警，事中常态检测，事后规范管理，将安防操作人员从繁杂而枯燥的“盯屏幕”任务中解脱出来，助力电厂智能化管理。

二、电力企业安全生产监控及AI分析的手段

（一）加强对工作人员监督和管理

针对发电公司工作场景，若检测到区域内人员未佩戴安全帽则实时报警、并记录相关信息，进一步减少未戴安全帽情况的发生，保障作业安全；可对未戴安全帽事件进行进行检测照片和全景照的抓拍。

对进入检测区域的行人进行跌倒检测，检测到跌倒行为即发出预警信号，安保人员可第一时间进行救助，实现对在人员发生危险的情况下紧急救助。

对区域内人员入侵/徘徊/滞留等异常行为进行检测和告警，提前发现潜在的安全风险，保证环境安全。

在值班室或重要值守场所，对检测区域内人员数量进行计数，如少于设定阈值的人数，则判定存在人员离岗现象，平台输出告警信息。

对进入检测区域的行人进行吸烟检测及告警，防止人员在工作区域等存有易燃易爆物质的场所吸烟，保障场所安全。

对进入区域的行人进行计数，对超过阈值人数的事件进行告警，防止出现聚集性事件、踩踏等事件，保障人员安全。

（二）加强对危险区域的监督和管理

危险区域防控是建立在传统周界防护基础上，通过应用智能视频分析技术，对入侵者进行探测、报警，从而实现对工厂的周界防控。相对于传统微波、红外、电子围栏等周界防控技术实现了功能性防控技术向智能化防控技术的跨越，具备更加强大的防控扩展能力，更加便捷的系统部署能力，更加直观、形象化的应用体验。

可以在整个视频区域中自行设置警戒线和入侵方向并可以设置需要监控的目标类型。当目标穿越警戒线且满足用户设置的入侵方向时，使用告警框进行标识、触发联动规则同时对目标持续跟踪。警戒线可以为直线或折线。

可以在视频区域中自行设置任意多边形区域并可以设置需要监控的目标类型。当目标进入、离开或突然出现在用户设置的区域内，使用告警框进行标识、触发联动规则同时对目标持续跟踪。入侵规则可由用户配置。

（三）加强对监控数据的分析

为了客观、真实地对监控对象进行分析，更好地为生产运营的安全提供依据，分析工作不能仅限于定性分析和个别定量分析，应从整体、系统的角度进行全面的综合分析，并与大专院校、科研单位加强合作，采用统计模型、确定性模型等多种分析手段，对原有的观测资料进行定量分析，建立预测模型，并给出相应的监测指标。同时，也可以采用计算机对电站视频数据进行管理，通过建立和健全AI识别特征库的管理体系，将以往的特征库以及数据存入数据库中，以便于在需要使用时能够快速准确的找出。

（四）大力推广和应用电站AI视觉分析技术

智能行为分析技术基于AI神经网络的深度学习算法，根据人的肢体运动轨迹计算出各种异常动作行为，并及时发出预警信号。

最新一代的视频分析技术，也是AI人工智能技术完美应用在安防领域的技术突破。该技术打破了传统的技术壁垒，它是把人体的主要活动骨架结构化，根据人的运动轨迹定义各种异常行为，并基于深度学习形成动作体系。该技术彻底摆脱了对场景的依赖，技术核心是分析场景下人的动作行为，只有人才会触发系统的预警，当人的动作行为达到预警规则时，则会立即发出预警信号。

智能行为分析技术彻底摒弃了传统的移动侦测技术，无需对图像进行一顿一帧比对，不需要各种伴线技术来限制，大大降低了传统技术的误报率，甚至很多规则都可以做到零误报。同时，该技术采用GPU图像计算，降低对硬件资源的消耗，大人提高了服务器硬件的综合识别能力。

三、电力企业安全生产管理措施

（一）提高安全意识

在电力企业安全生产管理过程中，只有提升相关管理部门的安全意识，才能够采取科学合理的措施来规避大坝在运行管理中出现的安全风险，因此，相关部门需要采取有效方法来提高安全管理部门的责任意识。在实际工作过程中，需要将责任落实到每一个员工身上，真正将安全管理责任落实到工作中。在具体实施过程中，为了有效提升管理者的责任意识，需要细化相关管理工作内容，并将管理工作与个人工作绩效挂钩，定期以讲座的形式组织会议，以便于让相关管理人员能够明确自身管理工作的重要作用，提高对安全生产管理工作的重视程度，保障电站能够正常运营、安全使用。

（二）完善安全运营管理体系

建立健全完善的安全运营管理体系能够保障电站安全平稳的运营，在实际工作过程中，相关管理部门要根据电站的实际状况，制订相应的安全生产管理制度，按照国家有关法规、以及行业标准来制定，重点关注巡视检查工作、消防管理工作、特殊情况检查工作等。同时，在实际工作中要严格落实相关规章制度以及管理工作，建立明确的赏罚管理体系，完善管理监督体系，不仅能够有效调动管理人员的积极性，还能够规范员工的工作流程，避免出现由于人为原因导致的安全管理事故。

（三）提高工作人员技能

由于一些企业的员工操作技术水平不高，在日常作业中很容易出现一定的操作失误，所以有必要制定相应的培训方案来提升工作人员技术能力。在实际工作中，要定期组织有关人员进行技术培训，提高员工的实际操作能力。同时，还需要对参加相关项目的技术操作者进行定期的职业技能和能力评估，以确保其能够胜任电站的日常作业。电站安全管理工作人员的专业技术水平的不断提高，能够为电站安全管理工作提供有力的保证。

（四）针对检查过程中出现的错误处理措施

由于相关工作人员的疏忽，现阶段部分电站工程管理工作中存在一些问题，致使工程运行中出现了一些操作上的差错，必须针对这些问题提出相应的解决办法。首先，要建立一套奖励与惩罚机制，并根据工作人员的工作效率，制定一套行之有效的考核机制，严格执行“多劳多得”的原则，以便于充分调动员工的工作积极性和主动性。

结论：在我国不断发展过程中，加强电力企业安全管理已成为备受关注的主要问题之一。针对目前电站的安全监控现状，对电站的安全监控及AI分析技术进行了研究，在实际工作中，采取有效的管理措施，并利用最新的技术和研究成果对其进行有效的监控，才能够为电站正常运营提供良好的保障。

参考文献：

[1]王康定;马江红;;浅谈监理工作中的安全管理[J];中国安全生产科学技术;2017年S2期.

[2]孙俊,王文渊,卓晴;;基于稀疏编码的提取人脸整体特征算法[J];清华大学学报(自然科学版);2002年03期.

[3]张继;王洪元;;面向视频目标的快速稀疏编码跟踪算法[J];计算机科学与探索;2012年08期.

[4]谢尧芳;苏松志;李绍滋;;基于稀疏编码的迁移学习及其在行人检测中的应用[J];厦门大学学报(自然科学版);2010年02期.