在电气工程自动化中运用人工智能的策略研究

在电气工程自动化中运用人工智能的策略研究

康爽,熊涛,骆庆波

辽宁科技学院 117004

摘要：伴随着信息化管理程度的不断加深，人工智能技术获得了合理发展。该方法凭借优良的特点和作用，受到行业各界的关注和认同，而且其应用领域还在进一步扩大，发展到现在为止，已取得比较优良的成果。目前，伴随着信息技术的持续发展，电气设备的发展阶段开始融入于人工智能技术。无论从设计方案、生产制造、及其工作控制的有关环节中，国内外电气设备工作人员都非常重视人工智能技术的引入，对于电气设备在经营过程中所发生的常见故障展开讨论，并且在一定发展程度上取得进步。鉴于此，本文深入分析了人工智能技术在电气自动化中的运用策略。

关键词：电气工程；自动化；人工智能

科学技术的发展，让现阶段针对信息技术的运用在不断提升，其中人工智能是近几年探索的重要内容，也是促进工业现代化发展的重要途径，人工智能技术出现的时间十分早，伴随着科技的不断成熟，在目前社会发展当中的运用也在不断提高。在电气自动化领域里，科技的改革创新是推动发展的关键所在，从而使电气自动化控制设计理念不断创新，人工智能技术慢慢运用于各设备中。说白了自动化技术就是指机械设备控制环节中开始提升自主意识，在控制过程中将实施者的用意个性化表述。因而，人工智能参与电气自动化控制是非常必要的，且在接下来的发展中可以将智能化系统的作用发展到最大，促进适应式神经网络控制普遍使用中提升设备的工作效率。

1、人工智能技术运用优势

1.1受外界因素影响比较小

人工智能技术与常规的电气工程自动化不同，由于各种外部环境的影响，不同的计算类型，不同的实体模型参数，需要对设备相应的参数进行调节。这些问题都可以由人工智能技术来解决的，智能系统会根据需要进行分析，并进行相应的调节，让设备适应新的工作，从而提升工作的效果。

1.2参数调节便捷化

在电气工程自动化中，人工智能技术将会代替常规的控制系统，这就使得参数调整变得更加容易，更容易改动相关参数，而且人工智能技术也更容易实现，即使没有人进行照看，人工智能控制器也可以根据需要进行调整。

1.3高度的协调性

在常规的控制模式中，一般都会按照一定的参数来设定，采用一对一的方式进行结构设计，这样可以提高系统的控制能力，但如果控制对象的条件发生变化，则会影响到系统的控制效率。在人工智能的运用下，机器设备的控制器具有很强的灵活性，能够始终维持统一的控制标准。

1.4资源配置压力低

在常规的运行方式下，控制系统的运行需要其它设备的积极参与，这些设备一般都是由专门的技术人员来进行维修和维护，但是会增加电气工程自动化的能源消耗。应用人工智能技术可以极大地减少人力、物力的调配压力，在不需要使用多种设备进行配合，充分体现了绿色发展和可持续发展的理念。

2、人工智能技术应用存在的问题

2.1技术应用不足

人工智能技术用于电气控制领域的历史时间并不长，在大多数电气控制运行中，人工智能技术仅仅辅助工作人员人为操作的一种手段存在，自己的优势并没有充分发挥。如数据采集和处理层面，人工智能技术仅仅大致收集电气控制过程中产生的各种数据信息，最后档案生产仍然是由工作人员人为进行，对于数据库的鉴别分类优势并没有得到应用。因而，在未来的人工智能技术运用中，需要结合其技术特征，在电气控制中合理运用智能技术，才能保证控制效果的最佳化。

2.2缺少相关技术人才

现阶段，人工智能技术依然处在电子控制系统实践环节，还需要很多高端技术人才支持。但从具体情况分析来看，在电气自动化领域当中，十分缺乏人工智能技术回应的高端技术型人才。伴随着技术的不断发展，针对这一领域人才的需要还在不断提升。因此，人工智能技术的后续发展与完善，都要培养该领域的人才。

3、在电气工程自动化中运用人工智能的策略

3.1加强对电气设备的维修和诊断

对于电气专业来说，长期使用电气设备难以避免会出现许多问题。如果电气设备发生故障而不能及时、高效地处理，将会对电气设备的运行工作造成严重的影响，从而导致电气设备的正常运转。由于电气设备具有工艺复杂、技术难度大等特性，所以在进行电气设备检修的过程中，运用人工智能技术进行准确的故障检测，保证电气设备的正常运转。运用智能化技术进行电气设备的维护具有如下优势。首先，利用智能技术对电气设备进行检测，可以有效地改善设备检测的可靠性。减少从事检测的专业人士的工作风险。其次，利用智能技术对电气设备故障进行诊断和处理，能够有效地解决电气设备的各种问题，从而达到精确控制的目的。简而言之，利用计算机技术进行电气设备的故障检测和处理，是保证电气设备安全运行的重要手段。

3.2应用在故障诊断方面

通常，在电力工程自动化作业中，如果电气设备的实际操作不当，或是机器设备在长时间的使用下，零件很可能会发生老化，从而提高电气设备发生故障的概率。当机器设备发生故障时，要及时查找引起其故障的根源，并采取科学、合理的措施进行解决。针对电气设备中的深层次问题，如果使用常规方法进行诊断，精度不高，导致诊断效果不佳，所以要提高故障诊断的效率，就需要将人工智能技术运用于电气工程自动化的机器故障诊断中，从而找到问题所在，降低维护费用。利用人工智能技术，将信息采集与传感技术结合起来，利用人工智能的专业知识，或者是神经网络技术，将电力设备的故障降到最低，从而大大地提升了电气设备故障的检测能力。

3.3应用于优化电气设备

将人工智能技术应用于电气设备中，其目的在于使电气设备的工作状态达到最佳水平，使其整体运行的能力最大化。由于电子设备设计涉及很多的物理问题，包括电路学、电磁场理论、电机电器等，因此在进行电子设备的优化时，不仅要求相关设计人员有着扎实的计算机知识和物理学知识，还要具备丰富的实际应用能力。只有如此，电气设备的设计和优化才能使电气设备实现最佳化，更加科学合理。比如，在电气设备的实际使用中，经常会产生很多故障，而由于不能肯定其产生的原因，很可能会造成错误的判断和整理。如果利用人工智能技术，可以提前发现问题和故障，并提出相应的对策和方法，从而达到最佳的电气设备优化，保证效果最大化。

4、结语

总之，随着科学技术的迅速发展，人们的生活方式正在发生着翻天覆地的变化，人类文明进入了一个全新的阶段。人工智能技术是一种新型的电气自动化控制技术，它将会使传统的电气控制模式发生革命性的变化，从而使现代工业自动化、智能化得到实现，同时也大大降低了人力、物力的消耗。为此，我国必须对人工智能技术进行持续深入地探索，以保证它能够为人们带来更为智能化的生活。

参考文献

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