轨道车辆智能运维技术发展及应用现状

轨道车辆智能运维技术发展及应用现状

刘伟

沈阳浑南现代有轨电车运营有限公司

摘要：在新时代的发展中，地铁建设是一项引领社会发展的建设，是造福人类的设施建设。无论从城市交通、城市安全、城市经济还是社会影响方面来说，都具有极其重要的影响意义，地铁建设促进了“一带一路”经济战略的发展，符合可持续发展观建设，在社会经济发展建设中起到了引领性的作用。智慧城轨建设成为交通强国建设的重要路径和战略突破口，有力助推轨道交通数字化转型和产业化发展。基于此，本文主要分析了轨道车辆智能运维技术发展及应用现状。基于此，本文主要分析了轨道车辆智能运维技术发展及应用现状。

关键词：智能运维；轨道车辆；应用现状

中图分类号：U270文献标识码：Ａ

引言

依托于信息技术，做好地铁运营管理信息化建设工作，可大幅提高地铁运营管理质量，还能从根本上增强地铁实时调度能力，规避安全隐患的存在。智能运维需依托于大数据云平台、人工智能、网络实时通信技术等，这些技术对提高车辆运维效果有巨大促进作用。而轨道车辆运维体系过于庞大，所监测检测的数据也十分巨大，对技术要求过高，相关技术的发展水平也直接影响到智能运维的应用。

1地铁建设的影响

1.1交通安全受控

交通事故带来的损失非常巨大，造成的人员伤亡占比一直都居于高位。地铁的出现很大程度上解决了这一安全问题，地铁运行路线在地下，并且地铁运行区域范围规划明确，属于在固定空间内运行，四周均为钢筋混凝土构造，运行方式是最安全的沿轨道运行，行车线路简单，行车方式具有一定约束性，外部因素影响较小，从而使其整体的安全性极高[1]。

1.2保障社会安全

最初，地铁建设是以战备为主，兼顾交通原则建设的，地铁建设可以算是一项“一举两得”的建筑物。因地铁施建于地下，施建环境较为恶劣，风险较大。地铁作为一项城市化基础设施，其设计使用寿命普遍在100a以上，因此对地铁的工程质量要求极高。其防水、防爆、抗震以及气密性等级均为最高。综上所述，地铁建设不仅对交通安全管控起到一定作用，对社会安全也起到了至关重要的作用。

2轨道车辆智能维护系统的现状及发展需求

2.1运维数据共享

轨道车辆智能维护维护系统通常按各自专业及业务单独设置数据库，处于个体“信息孤岛”状态，无法对数据进行有效的互联互通。这一方面不利于跨专业的数据共享、联动及分析应用，使得跨专业运维场景中的数据分析过程耗时耗力，无法对故障作出快速诊断;另一方面也不利于实现数据资源的聚合和高效运用，面对各个分散孤立的维护终端，其运维的质量和效率势必受到较大影响。

2.2智能诊断分析

城市轨道交通作为一个集信号、通信、车辆、机电、供电等专业的复杂系统体系。由于各专业间需要紧密协同运作，任何专业系统或设备发生故障，都可能导致列车晚点、局部停运甚至线路瘫痪。特别是在早晚客流高峰时段或人员密集的车站/区间内，设备故障可能会造成严重的社会影响。因此，实时掌握设备的运行状态，为设备运维提供科学、可量化的维护依据，保障设备的健康运行，成为城市轨道交通运营管理工作的重中之重。当出现跨专业的系统/设备故障时，如何压缩故障延时、降低对正常运营的影响是应急处置的关键[2]。

3轨道车辆智能运维技术发展及应用分析

车辆智能运维在实际运用过程中需要多种类技术协同配合。对于实际车辆运维工作中面临的海量实时数据异常检测、异常问题根源准确关联定位、风险处理方案决策支持等一系列重要课题，可通过运用关键技术，构建一项全方位的技术体系来解决。

3.1网络实时通信技术

轨道车辆和基础设施动态检测数据传输、车地交互及车车通信等，对信息传输稳定性、时效性和数据安全性有较高要求。物联网与5G技术的应用能够依靠强大的数据传输能力高效、安全、准确地传输信息，实现状态感知层和执行管理层之间的互联。物联网通过射频识别、二维码等各类智能传感设备，实时采集监控对象的位置、声、光、电、热等数据并与互联网连接通信，实现物与物、物与人的泛在连接，完成对监控对象的智能化感知、监测与管控。5G通信是当前技术最先进、产业发展最好的宽带移动通信技术体系，是构建轨道交通智能联接的首选，可实现车辆、基础设施动态检测数据实时汇聚、安全传输[3]。

3.2监控系统

监控系统建设主要是全过程、实时监控地铁运行状态，常采用的监控手段有安全监控与设备监控，依托于信息技术对地铁管理层指标进行监督与管理，以此增强监控系统全面性、全方位性，确保地铁运行过程中存在的各类问题及时被发现，并根据问题发生特点与产生原因，在第一时间制定出可行且有效的处理措施，以保证地铁安全、稳定运行。环境是影响地铁运行稳定性的重要因素，因此，需加强恶劣环境中地铁运行的管控，实时、精准掌握地铁运行状态，以此降低环境因素对地铁运行的不良影响，为管理部门及地铁调度工作的有序进行创设良好条件，以满足乘客安全乘车需求[4]。与此同时，还需在各线路、各地铁站安装火灾检测报警设备，并利用综合监控系统对设备各项指标进行监控，做好数据的收集、整理工作，再将其同安全标准相比较，确保设备正常工作。

3.3大数据云平台技术

大数据云平台技术主要是整合数据分析和计算机软硬件架构资源，从而为实时和非实时数据集群分类处理、大数据并行计算、模型计算、数据接口服务等提供支撑，使得以较低成本存储和挖掘处理海量、高增长的动态数据成为可能，有望解决车辆子系统互联互通困难的问题。大数据处理采用分布式架构，依托云计算平台、云存储技术、虚拟化技术、网络技术和资源监控技术等，对海量的非结构化数据、结构化数据和半结构化数据进行深度分析，并使分析过程全程可追溯；云计算集成各种服务器、应用程序、数据等资源，通过互联网共享软硬件以提供可用的、便捷的、按需的网络计算服务。

3.4优化服务系统

地铁运营管理信息化建设过程中，需依托于各类数据进行分析，以此了解不同乘客对当前地铁运营管理工作的意见，比如，可在各地铁站中打造客户满意度回馈调查模块，并建立微信公众号，以保证意见多样性、实时性，为运营管理信息化建设与优化工作指明方向。同时，也可赋予地铁运营管理人员“服务终端”的角色，对其日常管理与服务的行为评价进行调查，将调查结果作为依据，对运管人员管理能力、服务表现加以判断，再做好数据的整理与分析工作，深入贯彻可发挥地铁服务优势的内容。始终将“安全、便民、绿色”的出行服务作为管理目标，打造全覆盖监控系统，确保系统能够全过程监控各车厢与服务区域，这一系统的有效、连续运作可实现对地铁运营服务表现的定期调研，从而准确发现在日常管理中存在不足或问题，结合问题类型，制定出科学的弥补方案[5]。

结束语

科技的发展推动交通行业全面转型，现如今，以往所使用的运营管理手段已无法满足信息时代下的地铁管理要求，对此，需结合地铁运行现状，重视信息技术的应用，为地铁运营与管理工作打造多元的信息化系统，提高运营管理效率的同时增强管理成效。

参考文献

[1]张俊．轨道交通智能运维系统应用探讨［J］．智能建筑与智慧城市，2020(5):70．

[2]吕平．城市轨道交通智能运维的研究与应用［J］．工程建设与设计，2020(12):251．

[3]吕平.城市轨道交通智能运维的研究与应用[J].工程建设与设计，2020（12）：251-252.

[4]侯文军，匡继承，种允.深铁运营智慧运维设计规范研究[J].城市建设理论研究，2020（1）：31-32.

[5]孙煜.基于智慧轨道交通信息化顶层架构设计的思考[J].隧道与轨道交通，2020（4）：1-5.