云计算技术在计算机大数据分析中的应用探究

云计算技术在计算机大数据分析中的应用探究

李春光

江苏财会职业学院  222000

摘要：随着计算机技术的飞速发展，包括可视化、科学预测和分析在内的大数据分析技术在计算机计算等诸多领域发挥着重要作用。云计算技术是计算机大数据分析的核心保障，在云计算技术的支持与推动下，大数据分析技术不断进步，能够从海量数据库当中获得更具价值性的信息，从技术维度有效保障了社会的发展。

关键词：云计算技术；计算机；大数据分析；应用

引言

云计算的发展与互联网需求和网络技术的快速发展息息相关。云计算是分布式计算与网络存储、负载均衡和并行计算相结合的综合技术。其基本原理是通过互联网将数据处理程序分成几个小程序，接着经过调用服务器资源运营不一样数量的小程序做好数据处理与计算，最终就可以给各个云计算用户提供适合的算力，继而满足各用户的数据处理需求。

1、云计算的特点

云计算的特点在这几个方面:(1)成本节约，价格合适。云计算是严格按照需求收费的，没有一般的计算机技术随意，用户只需要根据自己的需求购买，不仅可以节省成本，还可以充分满足用户的需求，保护用户的基本利益。（2）地点随意，十分可靠。用户使用云计算的过程中，不需要思考使用地点与时间，云计算和别的计算机技术比较，脱离了对服务器的依赖性，优点在于，就算服务器端口发生问题，云计算依据能够接着使用，不受任何影响，如此就可以提高计算机技术工作效率，提升用户工作质量。（3）数据处理迅速。云计算服务器和一般的计算机技术服务器比较起来，云计算更强大且高效，数据处理迅速。与此同时，用户能够按需拓展运用云计算，进而满足实际需要。而云计算运用的优点在于：（1）可以任意筛选数据。经过运用云计算，用户不但能够及时处理数据，还能在任何时间和任何地点筛选数据，提高用户工作效率。（2）运行成本。用户运用云计算的过程中，价格十分便宜，成本低，用户不需要为服务器与储存设施设备四处奔走，且运用云计算，用户不需要维护与保养设备，能够随时运用。

2、计算机大数据处理中云计算的关键技术

2.1 信息采集加工以数据挖掘

在大数据技术的支持下，可以进一步构建信息采集、处理和挖掘系统，建立相应的数据模型，可以有效地处理网络上存在的各类信息数据，保证数据挖掘和分析。基于数据检索和数据技术的系统，实现数据内容的及时采集分析，要重视对于数据流处理模型的建立。完善数据处理方式，提高计算机数据处理的速度，不断调整数据处理技术体系结构，确保所有数据能够得到有效的处理。数据处理过程中还可以依据互联网平台的核心排序算法，建立数据动态监测机制，对数据进行监测，结合多种流媒体平台进行数据的整合分析，找出关键信息，凸显信息的有效价值，分析数据的变化状态。还能将采集的信息存储到指定地点，实现数据的高效准确挖掘，充分发挥数据的应用价值[1]。

2.2链路加密技术

链路加密和节点加密具有高度的相似性，两者都在传输过程中进行处理。为了保证传输的安全性，在网络中两点传输时防止信息泄露。在采用链路加密的网络中，所有通信链路的加密都是独立实现的。加密算法E对明文X进行加密。通过解密算法D将密文恢复为明文。具体应用过程中，传输的区域和过程分别通过各类路径来实施，加密模式也有较大不同，其目的是为了尽可能地确保传输的安全性，就算被不同病毒侵害，依然始终保持加密状态，在很大程度上降低了病毒可能带给计算机的危害机率，计算机的安全性得到了大幅提升，有效保护了计算机中的不同资源。链路加密技术能够很好地为数据资源提供保护，使内部数据更加安全，就算计算机并未工作，链路加密技术同样会有效保护数据资源。同时，链路加密技术还有着一定的灵活性、高端性，既能有效避免计算机受到病毒侵害，又能更快地阻挡住黑客入侵。链路中所传输的数据均是通过密文模式呈现，而在服务端却是通过明文模式来显现。因此，无论是起始端，还是终端，链路加密技术均起到了强劲的保护功能。

3、云计算技术在计算机大数据分析中的应用

3.1搭建数据处理系统模型

在计算机数据信息的处理中，云计算技术发挥了极其显著的突出作用。利用云计算技术将不同的数据信息和应用迁移到云端，不仅可以大大降低对硬件设施的需求，还可以减少企业的成本投入，提高资金使用效率。在社会层面，云计算技术可以有效重组社会资源，科学化配置社会资源，进而不断增强社会资源的应用效率，降低计算机硬件的资金投入。同时，还可以使云计算技术的作用得到最大限度的发挥，增强计算机大数据分析的工作成效与质量，其中，构建数据处理体系是计算机大数据分析的关键所在。利用云计算技术，不仅有助于企业减少运营支出，简化企业组织结构，促进企业运营的高效运作，而且还可以推动构建更有技术优势的数据处理体系，进而从云端中搜集更多的数据信息，进一步增强数据信息的处理成效与质量。就实践层面而言，在大数据分析数据处理体系当中，云计算技术最为典型的应用就是政务大数据系统。现阶段，国内政务大数据分析系统均是在阿里云平台基础上搭建而成，通过充分应用与发挥阿里云和飞天云体系技术，构建合理的数据处理体系，完成对不同政务工作数据的高效化处理，更便于政府机构工作的决策及管理。如今，国内诸多高校也主动加入到智慧校园系统的建设当中，同时我国也有不少城市主动参与进智慧城市系统建设当中，这足以说明，此类数据处理技术的应用将在未来发挥更大的引领作用

[2]。

3.2数据传输的安全

数据传输的安全，是大数据准确分析的重要环节，云安全与云计算的结合可以让数据在处理计算时更加安全准确，也可以让网络用户在使用云计算时得到保护。当用户使用云计算处理数据时，云安全技术能够及时洞察云计算中存在的安全威胁，同时把可能会给云计算带来的破坏性的安全隐患进行隔离，确保云计算使用用户数据的安全性。网络用户运用云计算处理数据时，先登录相关平台，同时根据对应的步骤输入计算指令，在此过程中，云计算平台会及时分辨用户网络访问权限，经平台身份辨别和输入相应的账户密码后，方可运用平台上的云计算权限，把自身需要处理的数据传递至云计算平台。与此同时，云计算平台具备双重认证的特点，用户传递数据时会让用户填写验证码验明正身，保证用户传递的数据安全可靠。

3.3数据处理平台

云计算可以为不同行业用户提供不同层次的计算服务，云计算服务提供商可以通过建立数据处理平台，充分满足用户的需求，让用户合理使用所需的计算资源，企业用户在运用云计算的时候，可以运用数据处理平台建立属于自己业务相应的数据处理需求系统，经过系统深入优化计算机数据处理流程，继而提升云计算运算效果，最后能够实现节约云计算算力成本。云计算在实际运用过程中，用户直接采用自己的语言体系建立详细的操作系统，而没有在云计算使用前常常被操作系统语言所限。云计算能够通过数据处理模型设计与公式表达这些途径给用户提供服务，计算机数据处理需要建立合适的模型以后才能提升运算能力，准确、简洁的公式表达可以提升运算速度，减少运算时间[3]。

结束语

在大数据系统中，云计算技术不仅可以提高数据的运行效率，还可以降低运维支出。未来，云计算技术必将成为一种兼具普惠性和基础性的数据处理技术，能够有效解决广大用户在海量数据处理和资源存储方面的问题，不断提升互联网及平台的服务水平。因此，必须对大数据技术与云计算技术展开进一步的研究，以此强化甄别数据的能力。

参考文献：

[1]高胜利.浅谈云计算技术在计算机大数据分析中的应用[J].网络安全技术与应用,2021(07):82-83.

[2]张瑞.云计算技术在计算机大数据分析中的运用对策[J].信息与电脑(理论版),2021,33(09):40-42.

[3]黄烽.云计算技术在计算机大数据分析中的运用对策[J].信息与电脑(理论版),2020,32(16):20-22.