大数据技术背景下电力营销创新对策

大数据技术背景下电力营销创新对策

王洋 ,孙核柳

国网蒙东供电服务监管与支持中心  内蒙古通辽028000

摘要：在激烈的市场竞争中，电力企业要想获得更大的市场份额，提高经济效益与社会效益，必须加强电力营销管理。外部市场环境的转变要求电力企业转变传统的营销观念，顺应时代发展，积极应用大数据技术，创新电力营销管理方法。

关键词：大数据技术；电力营销；创新对策

引言

在大数据背景下，电力企业的营销管理工作受到了一定的影响。因此，为了能够实现更为积极、健康的发展，电力企业不仅要提高对大数据的重视程度，还要充分发挥大数据的优势，只有这样，才能更好地推进电力企业营销管理水平的稳步提升，使电力企业能够更好地完成年度营销任务，从而为我国经济发展作出更大的贡献。

1大数据与电力营销管理的概述

1.1大数据理论

大数据主要是指具有复杂类型的数据集合，同时自身的数据量相对较大，传统的方式难以满足大数据对数据的管理、处理以及抓取要求。从客观层面分析发现，大数据自身的流程优化能力、决策力以及洞察能力相对较强，能够为决策工作提供科学的数据参考。大数据主要是通过对加工以后的数据增值信息进行处理，也就是通过对掌握的相关数据进行分析和研判，以此有效掌握和预判行业的发展趋势和情况。在科学的数据模型建设以后，大数据通过输入新的数据，能够得到最精准的数据分析结果，进而为企业的发展提供决策依据。由此可见，大数据在企业中的应用，不仅能够创新营销管理模式，还能够促进企业的转型升级。

1.2电力营销管理理论

现阶段，电力企业对外的主要运营业务就是电力营销工作，电力营销就是电力企业依照外部市场环境的变化特征，将企业的产品和服务向消费者进行推介，以此构建高质量和长时间的供应关系。从客观方面来看，电力企业营销与传统的市场营销存在着一定的差异，主要体现在以下几个方面：一是电力企业的行业支柱地位和服务性相对较强；二是电力营销的整体性相对较强；三是电力营销和供应商在开展营销后，因自身极强的复杂性，专业性和技术性相对较强。

2大数据技术融入电力营销的作用

2.1有利于完善客户档案

对产品营销而言，客户信息档案的完善与管理非常重要，电力企业必须全面掌握客户信息，并以此为基础参考数据，为客户提供相应的服务。大数据技术不仅能全面收集、分析、整合已有的客户信息，还可以通过多渠道整合分散信息。具体包括采集电力客户的基础档案及用电数据信息，补充缺少的信息，完善现有的电力设备档案，收集整理客户加急预案及供电合同。

2.2有利于分析量价费损

大数据技术的应用能实时监控电费的回收、到账、销账及电价执行情况，尤其是对用电量大的客户或特殊客户，能实时掌握其资金到账率及电价执行精准度，有利于减少电费损失。做好客户数据监测，及时发现风险并采取应对策略是激烈的行业竞争对电力企业提出的必然要求。为此，要深入调查债券债务关系相关的经营现金流，对大客户及特殊客户制定“一户一策”政策，从而加强对第三方存管、抵押担保及银行保函等相关内容的监管，通过分次结算的方式保证“一户一策”政策的落地。

2.3有利于强化用电检查

（1）借助大数据技术，能及时发现用电异常情况，并定位异常部位，快速完成检修。（2）及时定位大客户及特殊客户，总结历年各区域的用电情况，做好对比分析，预测不同区域未来一段时间的用电趋势。（3）全天候监控用户用电信息及抄核收信息，及时发现异常并作出预警。（4）实时监控用量情况及电压、负荷变化，监控客户主要设备，并通过可视化设备实时显示监控数据。在此基础上，结合历史数据，以发展的角度分析电量及负荷功率参数，及时发现异常客户，针对问题及时抢修，避免出现违约或偷电行为，最大限度地保护电力企业的权益。

3大数据下电力营销管理创新措施

3.1优化电费回收机制

优化电费回收机制，有利于加强电力营销管理，最大限度地提高电力企业的经营效益。在经营过程中，电力企业需要做好电费回收工作，改变以往“先用电，再交费”的经营模式，规避因用户信用程度差而导致较大的经济损失。尤其是在大数据时代，电力企业需要及时创新电费征收工作模式，为自身提供良好的电力营销环境。电力企业要增强用户预存电费的意识，严格按照合同来开展电力营销管理，以降低运营风险。同时，电力企业还应将费用担保机制融入电力营销中，采取电费预存和质押保留等方式，降低运营风险。具体来说，电费回收机制落实效果对电力企业的发展有着直接的影响。为了保证电力营销质量，电力企业需要充分掌握电力用户的信誉信息，加强与用户之间的联系，以便选择优质的用户。

3.2实施线损精细化管理

电力企业的良好发展离不开线损控制机制的运行，加大线损控制力度，有利于节约电能，提高电力企业的经营效益。通常来说，电力企业需要结合电网运行的实际情况，建立相应的线损精细化管理体系。部分电力企业可以以分区管理和电网分压为主，实施线损精细化管理，不仅要从电压等级分析结果来确定电网线损，还要加强对区域电网的管理，以提高预期线损控制效果。随着线损精细化管理在电力企业的有效落实，能有效提高电力营销质量。另外，电力企业结合电力营销信息进行线损统计，可准确掌握线损情况，并在此基础上采取针对性的线损管理措施。同时，电力企业可以为用户提供规范的用电指导，以提高电力资源利用率，降低线损，从而提高电力营销效率。

3.3实现电力营销数字化

在发展过程中，电力企业要想与大数据技术紧密结合在一起，就要全方位建立数据化的营销体系，立足于大数据，全面开展电力营销工作，以此促进技术与营销管理的深入融合发展。在发展过程中，电力企业要提高资金管理自动化程度，通过计算机收集和整理资金管理的相关信息，同时在数据的处理、分类以及存储的不同阶段，电力企业要安排专业的人员来负责，明确工作人员的岗位职责，实施科学的精细化管控工作。除此之外，电力企业还要不断加大对内部职工的培训力度，以增强职工的数据分析能力，使之能够依照自身的数据分析结果，明确电力营销重点，并依照营销重点开展营销工作。

3.4建立电力抢修可视化系统

电力维修效率关系电力企业的形象，加强电力抢修管理尤为重要。为此，电力企业可以建立标准化抢修可视化系统，及时发现电力线路故障，并在最短时间内完成抢修。

电力线路出现突发故障时，电力企业会接到故障上报电话，向抢修中心下达抢修任务，抢修中心在分析故障位置及原因之后，派遣第一梯队工作人员前往故障中心查看情况。若故障较为简单，则由第一梯队检修；若故障较为复杂，则由第一梯队上报故障后由第二梯队人员到现场检修，并做好故障维修记录。在此过程中，会形成历史维修数据。针对这些数据建立可视化管理体系，能帮助营销人员及技术人员及时管理电力系统。

结束语

随着我国社会经济的快速发展，大数据的应用范围也在逐步扩大，并且涉及的人群也在逐步增多。从客观方面来看，电力企业的发展与大数据存在紧密的联系，但是在大数据的应用过程中，电力企业出现了一定的现实问题，尤其是在电力营销方面，如营销手段不足、营销管理体系落后等，在一定程度上阻碍了电力企业的发展。电力企业要想不断提升电力营销水平，实现自身更好的发展，就要全面创新现有的营销管理模式，并结合企业内外部的实际情况，将电力营销与大数据有机融合在一起，以实现电力企业的积极健康发展。

参考文献

[1]张爱华.大数据技术在电力营销中的应用[J].集成电路应用,2021,38(11):218-219.

[2]孟燕琴,詹妮.大数据技术在电力营销系统中的应用研究[J].电子元器件与信息技术,2021,5(10):36-37.

[3]李伟东.基于大数据环境的电力企业营销管理创新策略研究[J].技术与市场,2021,28(10):175-176.