浅析大数据在房地产土地评估领域的应用

(整期优先)网络出版时间:2023-04-17
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浅析大数据在房地产土地评估领域的应用

姜佳迪

江苏金宏业土地房地产评估咨询有限公司 江苏 南京 210000

摘要:房地产经济在我国国民经济中占据重要地位,它的发展不仅开辟了一条新的投资路径,更深深地影响着我国的产业结构的调整。与此同时,我国的信息化进程步伐不断加快,各类先进的信息技术、大数据技术、计算机技术为社会各个领域的蓬勃发展注入了源源不断的活力,在此背景下,房地产土地评估领域如何通过充分应用大数据技术提升评估质量成为了当下的一大重要课题。基于此,本文将简要阐述大数据的概念并分析其特点,着重思考大数据技术在房地产土地评估领域的应用策略,旨在通过加强大数据技术的应用促进房地产行业的可持续发展。

关键词:大数据技术;房地产;土地评估;应用策略

引言:房地产经济作为我国经济发展中的重要组成部分,在市场经济条件下,房地产行业成为了我国国民经济水平提升的有力推手,带动了许多行业的发展,然而科学技术的发展水平越来越高,大数据技术作为时代飞速发展下的产物,它的出现为社会发展带来了强大动力,如果可以将其灵活应用于房地产评估领域,想必房地产行业与房地产评估行业的服务水平与经济水平都能得到明显提高,房地产资源的配置效率也能随之提升。

一.大数据的概念及特点分析

(一)大数据概念

大数据是在信息化时代和互联网时代下催生出的一种新型数据管理模式,它可以快速而准确地将海量的信息数据集合起来,重新定义了以往的数据搜索方式,除集合搜索功能以外,大数据还具有分析数据、储存数据以及转换数据的功能,基于云计算技术,数据的管理工作更具高效性,为社会上的各行各业都提供了更为广阔的数据发展空间。

大数据技术包括的大数据采集技术、大数据处理技术、大数据储存技术、大数据分析技术以及大数据挖掘技术等多个具有不同功能的技术种类,可以帮助决策者发现数据间存在的某种潜在关联,将一些被隐藏和忽略的信息挖掘出来,因此也被认为是人工智能数据化时代背景下,可以有效解决信息贫瘠问题的一项新兴技术。大数据技术具有较强的综合性,其中包含数据库技术、统计学、辨别分析、神经网络技术等多个领域的技术与理论[1]。现如今,时代的步伐正在朝着综合化与专业化前进,其中定量化程度已成为衡量某个领域发展程度的重要标志,房地产土地评估领域也面临着同样的问题,房地产土地评估工作需要朝着数据化、信息化、现代化发展已成为时代发展的必然结果。应用大数据技术可以将具有随机、模糊、不完整特征的原始数据进行开发并整合,面对着信息化时代下复杂性极高且数量庞大的数据,大数据技术可以化繁为简,高效地从中筛选出具有利用价值的数据,可以为房地产土地评估工作提供极大的帮助,帮助工作人员连接关键性数据,形成数据库,从而辅助市场决策。

(二)大数据特征

大数据具有四个鲜明特点(如图1 所示),分别是种类多、数量大、价值高、速度快。第一,大数据的种类繁多,如今我国社会经济呈高质量发展状态,网络信息技术的应用愈发广泛,数据信息爆炸式增长,如何获取高质量数据信息成为了摆房地产土地评估领域面前的一项重要课题。传统大数据有结构式、非结构式以及半结构式三种不同类型,三者共同成为了我国网络信息构架的基本要素,据相关调查研究显示,我国的土地资源数据占有同领域数据的四分之三左右,并且这一数据仍然处于持续上涨状态,随着社会的发展和人们的频繁活动,未来的大数据种类会继续朝着多样化方向发展。第二,大数据总量巨大,现如今人们的生活水平稳步提升,几乎人人都有手机、平板、笔记本电脑等移动设备,只需连接网络,人们就可以随时随地享受大数据技术为学习生活带来的便利,比如说,人们查阅资料的方式更加多样化,除翻阅书籍以外还能通过搜索文档、视频等多种方式,又或者大街小巷、学校、商场、办公楼等地点的摄像头,都在无时不刻地产生着数据,随着社会的发展进步和人们的活动,产生的数据量只增不减,数据信息将愈发复杂化,原本的大数据储存单位将由万亿字节转变为泽字节,也就是我们所说的ZB。第三,大数据的利用价值极高,这也是大数据的核心特征,在搜集到的所有大数据中,具有利用价值的数据少之又少,与以往的小数据相比,大数据的显著优势就是能从海量的不同类型数据中精准挖掘出具有应用价值的数据,利用这些数据可以预测未来趋势,发现潜在的规律,在机器学习方法、人工智能技术或大数据挖掘技术的帮助下析,农业、金融、医疗等各个社会领域都能享受到大数据带来的便利。同样,如果将其应用于房地产土地评估工作中,可以快速且全面地掌握相关信息,帮助企业预测未来的发展方向。第四,大数据采集和处理速度极快,现代人的工作、学习、生活都离不开互联网的支持,换言之,每个人每天都在向大数据提供大量的资料,并且这些数据是需要及时处理的,如果花费大量资本去存储作用较小的历史数据未免有些本末倒置。为减少此类情况带来的不便,大数据的处理和计算速度更快,只有做到实时分析服务器和平台中的资源数据才能凸显出自身的优势,才能满足实时数据的分析需求。

图1  大数据技术的特征

二.大数据技术在房地产土地评估领域的应用策略

(一)通过加强对大数据应用研发提升市场竞争力

强化大数据技术的应用和研发可以对房地产土地评估领域的可持续发展起到至关重要的积极作用。如今房地产行业的竞争日趋白热化,人们的生活水平越来越高,对生活质量也提出了更高的要求,受到新冠疫情与当前政策的影响,各行业间的竞争尤为激烈,房地产行业若想在这样的环境下占据一席之地,势必要大力开展对大数据技术的创新和研发。正因如此,房地产土地评估机构在实际的研发工作中还需以长远眼光看待未来的发展趋势,以自身长期内的发展战略目标为基点,构建出科学合理的管理机制,发挥出自身的资源优势,与当地的科研机构和高等院校之间达成长期合作,将科研机构中的先进科学技术和先进设备与高等院校内的高水平的专业化人才整合起来,技能提升房地产土地评估机构的研发效率,又能提升大数据评估技术的应用水平。除当地的科研机构和高等院校以外,房地产土地评估机构还可以通过加强与相关部门沟通配合,为房地产土地评估领域的创新发展提供有利的大数据技术支持[2]

(二)通过建立健全安全防护监测系统提升安全性

为在房地产土地评估领域更加安全地应用大数据技术,房地产企业可以结合自身地实际发展情况,建立健全数据安全防护监测系统,在发现不良操作行为地第一时间将其辨别,并采取有效的应对措施避免数据信息受到黑客攻击,以防发生信息泄漏事故,提升大数据技术应用的安全性与可靠性。例如,通过灵活运用区域链技术提升是信息数据的私密性与安全性,由于区域链技术一经操作完成后的篡改难度极大,可以在提升数据信息加密型的同时达到信息共识,区块链技术被黑客进行了强行篡改,相关技术人员也可以精准找到篡改源头,因此区块链技术是当下可以抵御数据信息安全风险的一项先进技术,值得企业广泛应用。除此之外,在企业的操作过程中,区块链技术中的共识机制还可以提升数据确认的准确性。与此同时,房地产企业还要加快提升网络信息资源防护力度,切实保障信息数据存储、处理以及传递的安全性,进而促进房地产企业的健康发展,提升房地产企业的经济效益和社会效益。

(三)通过完善土地评估基础条件提升服务水平

为了进一步提升大数据技术在房地产土地评估领域中的应用效果,房地产土地评估机构还需广泛吸纳高水平的计算机技术人才和相关领域的高素质人才,并专门组建相关部门搭建大数据平台,完善优化房地产土地评估数据资源库和相关的工作制度,包括具体项目信息档案、服务客户的信息汇总、以往的信息数据收集渠道等多个方面,从而为大数据技术在房地产土地评估领域的成熟应用打下坚实基础。除此之外,房地产企业要持续推进大数据技术在房地产土地评估领域的开放与共享进程,加快房地产土地评估信息渠道的建设,大力支持信息资源共享与房地产业务的共同进步,并将其作为构建房地产土地评估领域数据库的重要基础保障。

考虑到如今房地产土地评估机构之间建立的网络信息系统独立性较强,无法实现信息数据的互通共享,还需要在大数据平台的支持下整合信息网络体系,才能实现各个机构之间信息数据的实时共享[3]。在此过程中还需要建立专门用于储存客户信息的数据库,结合不同客户的业务内容与其自身特点进行全面且系统化的分析,提升房地产土地评估机构的服务水平。

(四)通过拓展新的业务领域拓宽生存领域

房地产土地评估机构若想拓宽生存领域,获得更高水平的发展和更高质量的工作效率,就必须要顺应当今社会的发展现状与发展要求,通过在现有业务的基础上拓展全新的业务领域进一步拓宽自身的生存领域,在竞争激烈的市场环境中站稳脚跟,也使房地产行业的发展更为平稳。比如说,通常人们向银行贷款时会将房产作为重要的抵押物品,而各大银行为了降低自身的经营风险,避免因房地产价值降低对自身产生不利影响,通常会通过对抵押房产估价的方式对其进行有效监督。故而,房地产土地评估机构就可以在后续的工作中通过积极运用大数据技术提高自身的服务质量与水平,在为客户提供房地产土地咨询服务的同时也为银行提供批量动态评估服务。

结束语:综上所述,如今的数字化环境为房地产企业的发展带来了良好契机,为保障房地产行业与房地产土地评估机构可以获得稳定发展,企业应紧跟时代发展步伐,在全面了解大数据技术特征和作用的基础上将加强对大数据技术的应用,提升房地产企业土地评估工作成效,进而促进企业健康、可持续发展,提高房地产企业在行业内的核心竞争力,为企业创造更大的经济效益。

参考文献:

[1]林志坚.浅析大数据在房地产土地评估领域的应用[J].房地产世界,2021(24):5-6+18.

[2]谢宇锋.大数据在土地房地产评估领域的应用研究[J].住宅与房地产,2021(03):15-16.

[3]庞一烽.大数据在土地房地产评估领域的应用研究[J].建材与装饰,2020(11):187-188.