大数据技术在建筑工程项目管理过程中的应用研究

大数据技术在建筑工程项目管理过程中的应用研究

朱海龙

同炎数智科技（重庆）有限公司  重庆市 400000

摘要：在社会经济高速发展，科学技术水平不断提升的环境下，工程项目管理应该结合实际状况，积极探索出创新的工程项目管理模式。作为管理者，更应该要积极学习先进的技术，提升专业技术能力，同时还要拥有不怕困难、勇于进取的精神。通过大数据技术来作为一个突破口，让大数据与工程项目管理之间实现完美的融合，最大限度地发挥出大数据在项目管理当中的价值。为此，本文从大数据时代的特点出发，分析了传统建筑工程项目过程数据处理方法的问题，同时也探讨了大数据技术在建筑工程项目管理过程中的实际应用。

关键词：大数据技术 建筑工程 项目管理 应用研究

引言：随着建筑工程项目的复杂度不断增加，传统项目管理过程数据处理工具和方法已经不能快速准确地计算出项目管理人员需要的信息，导致项目管理过程中由于信息更新不及时、信息错误导致进度延误、成本超出预算、质量事故等问题。另一方面，大数据技术被广泛应用于各个领域，工程管理领域也不例外，因此，开展大数据技术在建筑工程项目管理过程中的应用研究具有重要的意义。

1 大数据时代的主要特点

1.1  数据体量大

在如今信息丰富化、多样化的时代，各种各样先进的信息技术给如今信息量的快速增长提供了很大的动力。这就使得在大数据技术环境下各种信息集合体现出数据体量大以及数据增长快的特点。由于互联网的应用在如今的时代非常普及，人们都是通过互联网来展开工作、学习，从而实现了数据、信息的收集与获取，同时因为有了大数据，人们所分享的信息以及分享人群也在不断地新增。所以，可以说，大数据技术也是基于人们日益增长的信息量、数据量而产生的技术，更是时代进步与发展的需求。

1.2  数据的种类繁多

随着大数据信息慢慢地朝着多样化、丰富化、精细化的方面发展，科学技术的进步也给人们提供了更加丰富化、多元化的数据收集以及获取途径。在如今大数据环境下，各种信息资源已经不再仅仅是局限于以前那种结构化的信息，随之而来更多的是那些形式多元化，比如半结构化、非结构化的信息方式，这种对数据信息形式的存储以及收集等都有了更高的要求。而大数据和以前比较传统的数据处理相对比，其中最大差异之处就是大数据会更加重视对非结构化信息的高效处理，那些比较小众化以及体验式的处理特点可以让数据处理效果显得更加合理化以及人性化。

2  传统建筑工程项目过程数据处理方法的问题分析

2.1 难以实现项目管理过程信息和数据的总体处理

传统项目管理过程数据处理工具和方法通常将杂乱的项目管理过程数据存放在独立的筒仓系统，容易造成“信息孤岛”，汇总工作量大且容易出错，不能实现对于整个项目实施过程数据的总体处理，从而忽略了各个不同数据仓的数据之间的相关性。例如，建筑工程项目中，传统项目管理工具通常将项目材料成本数据和施工人工成本数据交由不同人员来管理和汇总，容易导致项目实施成本汇总错误，给成本管理带来问题。

2.2 容易忽视项目管理过程数据和信息的细节多样性

建筑工程项目在施工过程中产生的过程数据具有细节多样性，这些数据细节之间紧密相连，对于进度管理、成本管理和质量管理都有着重要的影响。以进度管理为例，只有通过识别项目管理过程数据中的细节才能发现项目进度延误的潜在风险，从而采取相应措施消除潜在的隐患，规避偏差。

2.3 数据存储和处理效率低下

传统项目管理过程数据处理工具和方法在数据存储和处理过程中仍采用集中式存储技术和集中式计算技术，将资源集中在内存、硬盘等单一存储介质中，通过庞大的数据库完成数据和信息的管理，各个功能模块围绕着这个数据库完成数据的录入、修改、删除等操作，在数据计算过程中几乎完全依赖于一台中、大型的中心计算机，在运算负载增加时只能通过提升单个系统的运算能力来解决问题，因此传统的数据存储和处理方法存在效率低下、系统扩展性差、数据易丢失等问题，且数据量越大，这些问题越突出。

3 大数据技术在建筑工程项目管理过程中的应用

3.1 优化大数据技术背景下的建筑工程项目管理流程

对于单个建筑工程项目的实施，需要通过不同的工作人员、部门和机构来协调完成，各个部门都具有自己明确的职责分工，要充分利用大数据技术提高项目管理效率，必须有针对性地建立一个基于大数据技术的工程项目管理层次和制度结构 [2]。以项目部作为信息采集主体，具体采集过程由现场施工部完成，并实时地将信息汇总给项目管理团队，然后由项目管理团队根据项目信息作出相应决策，这就需要项目管理团队准确地把握项目的范围与需求，根据项目部反馈回来的数据进行分析和评估，对建筑工程项目的实施进度控制、成本控制、质量控制等方面作出科学、正确的决策。为了保证整个信息采集和传输的过程尽可能高效和通畅，在建立基于大数据挖掘的工程项目管理层次和制度结构时，需要根据信息数据业务的需求，建立一个信息中心对整个业务流程进行管理和控制，提高工程项目的管理效率。

3.2 对项目工程的投资成本进行精确管控

对于工程项目管理来讲，其中精确管控好工程的投资成本，帮助企业的经济效益实现最大化，应该是工程项目管理的终极目标。那么，在大数据库当中就可以查找到一些关于工程项目管理的典型实例供管理人员作重要参考，同时，大数据库当中的数据学习功能也可以完成对这些数据的一个自动学习。在经过了更进一步的数据处理时，还可以归纳出在项目管理过程当中的各项数据特点，并且找到工程项目管理相关事物的发展规律。方便管理者在后续的项目管理过程当中再碰到相似的现象时，可以通过大数据技术精确地搜索出对工程项目管理具有实际参考意义的数据模型，从而有效地实现对新的项目工程的数据分析，以杜绝工程投资失误的现象以及成本浪费的情况。

3.3区块链大数据技术的应用

在当前的大数据环境中，出现了一种更为先进的技术，即区块链大数据技术，该技术主要针对的是数据信息的网络传输效率与网络传输安全。在建筑工程管理过程中，管理人员应积极的对区块链大数据技术进行应用，具体包括加密算法、点对点传输以及分布式数据存储技术等，在上述技术的应用下，能够有效的对数据安全问题进行规避。区块链大数据技术的应用应关注以下问题：管理人员应首先在区块链大数据技术的支持下对建筑工程项目的模型架构进行搭建，确保后续工程管理活动有数字化的管理支撑。接着，区块链大数据技术本身具有不可追溯、不可篡改以及不可伪造等特性，因而在管理过程中，应重视对原始数据、文件、图片等重要资料进行备份。最后，在应用区块链大数据技术时，管理人员应构建完善的激励与共识管理机制，从建筑工程项目的有序以及顺利进行角度出发，对区块链大数据技术进行自适应性应用。建筑工程项目的未来管理活动将更加关注数据安全性，因而区块链大数据技术将作为重点研究课题，管理人员则要不断加强应用实践，获得更加丰富的应用经验。

结束语：

总之，基于未来建筑行业的发展趋势，建设工程项目管理人员应充分重视大数据技术及其衍生技术，在实际管理过程中，从创新应用角度出发，对各种技术进行细节补充，从建筑工程的微观管理环节如材料尺寸、面积等，到建筑工程项目的宏观管理环节如建筑整体结构和建筑工程成本等，都要对大数据技术进行科学应用，以显示大数据技术在建筑工程项目管理过程中的价值内核。

参考文献：

[1]李连君,李宇彤,刘宏.探析大数据背景下工程项目管理的创新研究[J].建筑与预算,2022(06):50-52.

[2]李军.大数据技术在工程建设项目中的价值[J].住宅与房地产,2021(22):155-156.