大数据时代信息通信网络安全管理策略

大数据时代信息通信网络安全管理策略

曹丙法

山重建机有限公司 山东 临沂 276024

摘要：随着信息技术的快速发展，大数据在现代生活中扮演着越来越重要的角色。在此背景下，网络安全问题日益突出，必须加强对网络的管理，以保证网络在大数据环境中得到充分应用。然而，不可否认的是大数据具有双面性的特征，虽为人们生活带来了极大便利，但同时也产生了一定风险。随着网络的普及，网络安全问题引起了人们的重视，为了全面保障网络安全，需重视应用不同的网络信息安全技术，进而全面解决网络安全问题，防止因网络安全产生危害。本文立足大数据时代视角，针对网络安全内涵和特征进行分析，在研究网络安全问题基础上，分析了形成网络安全问题的成因，并且提出了几点有效的管理策略，以期真正提高网络安全水准。

关键词：计算机；网络安全；问题；方法策略；方法

1前言

随着国家方面相关的经济实力方面的提升及科技水平方面的不断的提高，通信技术、计算机技术等高新科技愈发成熟，互联网普及率也持续提升。在高新科技及网络空间加持的背景下，大众能够便捷地传播信息，网络中的图形、视频、声频、文字等内容不断增加，随之产生的数据也呈指数级增长。“大数据”这一概念即是在此背景下诞生的，其具体定义为所涉及的资料量方面相关的规模巨大到无法通过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策的数据。随着数据量持续增长，中国正式步入大数据时代，海量数据隐藏着网络用户隐私及国家安全信息，若不进行科学的保护，极易出现泄露、盗窃等问题，若被不法分子利用，易造成网络安全事件发生。自２０１８年以来，全球出现诸多网络安全事件，涉及社会各个领域。例如，２０２０年１２月，“蔓灵花组织”通过病毒邮件侵害中国政府、军工业、电力以及核能等单位的计算机系统，窃取敏感资料，造成安全隐患。

2网络安全保障的特点

大数据的产生离不开互联网、通信、人工智能等高新科技，大数据的发展也对网络空间产生了新的影响。大数据时代具有以下三个特征：一是数据处理速度快，数据可以实现动态采集与分析；二是数据内容丰富多样，可包含视频、文字、图片等多种形式，蕴含的信息内容纷乱复杂；三是数据量级庞大，大数据时代的数据量级呈指数级增长。大数据时代背景下，网络信息交互更为频繁，用户交互产生的数据持续增长，网络环境呈现新特点，所以网络安全较之既往存在明显差异。

2.1复杂化

互联网所有活动均可被数据化，产生的信息能够以数据形式进行存储。大数据具有海量、高速和多样的特点，海量数据蕴含各式各样的信息，在不断更迭过程中持续增长，数据反映出来的内容也错综复杂。数据源于网络实际活动，数据与具体行为相关。随着互联网普及率的升高，网络用户参与信息传播的频率持续提高，网络中涌现出以短视频、微博等形式为主体的自媒体，民众可以在任何地点、任何时间通过互联网发表信息，各种信息充斥着网络空间，数据量级也不断提高，传播与更迭速度更快，网络信息内容更为复杂。此外，由于互联网具有隐匿性特点，用户可以使用虚拟身份发表观点与言论，导致网络中的信息内容良莠不齐，产生的数据质量参差不齐。随着互联网技术的不断发展，不法分子借助互联网隐匿性与扩展性的特点，通过散布拜金主义、个人主义、反动主义等信息影响国家安全与社会稳定，致使网络空间信息内容质量下降，并在数据加持下形成网络诈骗、钓鱼软件等方式，这也加大了网络安全保障难度。

2.2先进化

大数据作为新时代高新科技，是诸多新兴技术的产物。随着科技的发展，数据治理、数据分析和数据安全等技术不断完善。在大数据时代背景下，数据加密技术成为保障数据安全的关键方法，数据达到安全标准后其蕴含的信息内容也会得到保护，进而可实现网络安全保障。现阶段，数据加密技术主要包括私钥加密与公钥加密两种。其中，私钥加密是通过对称密码的方式对数据进行保护，具有简单、便捷的特点，能够适用于不重要的数据加密；公钥加密通过私有密码与公开密码实现双重加密，具有安全、复杂等特点，适用于重要的数据加密。在数据加密技术的支撑下，网络安全保障能够更为科学与先进。此外，大数据技术能够为网络安全保障提供数据分析功能，可做到提前预防、事先准备，将安全问题扼杀在摇篮中，进而增强网络安全保障的先进性。通过大数据分析挖掘技术，相关组织能够及时发现网络安全漏洞，并采取对应措施进行调整与改进，以动态解决网络安全问题，防止数据信息泄露、盗取等隐患的发生。

3大数据时代网络安全问题及危害

3.1大数据时代网络安全问题分析

3.1.1黑客攻击与侵入

计算机生活在信息化时代，人们对“黑客”这一词汇并不陌生，常将其称为用高科技方面的相关的手段来犯罪的人群。通过特殊渠道侵入到相关的计算机系统，篡改或盗窃部分文件及数据，致使计算机数据严重紊乱。“黑客”有两大攻击手段，常见的是破坏性的相关的手段，以破坏计算机系统方面相关的数据为目标；另外一种是非破坏性方面的手段，目的在于扰乱系统方面的相关的程序，但并不盗取目标计算机系统数据及文件，破坏程度较前者稍低。

3.1.2网络稳定性问题

云计算环境下的网络体系结构与传统体系结构大有不同，云计算体系结构对网络的稳定性造成了极大挑战，因为云端数目众多，以及有不同控制方式，使得整个网络在云计算环境中的稳定性都会受到影响。因此，对网络的稳定风险进行有效识别，并针对其潜在安全隐患提出相应的对策，对于提高网络安全、适应网络发展有着十分重要的意义。

3.2大数据时代网络安全问题危害

3.2.1对数据储存与管理不利

云计算技术为网络的发展指明了新方向，为网络提供了可靠的数据支撑，但云计算也给网络的安全带来了严重威胁，尤其是对海量数据的存储与管理造成威胁。由于云环境下的数据资源全部集中在云中，而云的抗灾能力相对薄弱，云计算存储和管理能力也比较有限，这就使得海量数据的存储与管理成为一个难题。

3.2.2网络安全客观压力增加

在传统网络模型中，采用单个服务器或服务集群来实现更好的防护作用。在云计算的环境中，所有数据都是储存在云端，而云的保护功能比较薄弱，很容易受到外部网络和内部网络的干扰，从而严重影响整个网络的安全性。

3.2.3增加网络系统受到攻击的可能性

因云服务本身的抗干扰能力很低，所以黑客可以入侵云端，从云端中获取数据，从而对云端中数据流量产生巨大的干扰，还可以通过多个客户端进行攻击，获得更多的云数据，极大地破坏云计算的存储与管理。

4大数据时代网络安全问题成因

4.1网络结构不安全

应用对用户信息传送至另一个局域网服务器传输的数据流,因为通过协同努力,多台机器,机械进行转发,到达轨道交通网络管理员,每个服务器攻击拉力,能够在数据传输和数据严重损害用户的安全和利益。

4.2易被窃听

在因特网中，如果数据未被加密，或者仅是进行了简单加密，则极有可能被其他人窃听及盗取。人们在使用网络上免费的工具上网时，便有可能通过口令、传输文件或者电子邮件等方式遭到入侵者的破坏，导致个人信息及隐私被泄露。

4.3网络用户欠缺安全意识

目前，无论是企业或者个人，在应用网络时，普遍缺乏安全方面相关的意识。使网络中所存在的安全方面相关的保护屏障如同虚设，这恰恰就是导致网络方面相关的安全问题频频暴露的重大方面的原因。

5大数据时代网络安全问题优化对策

5.1重视数据管理应用网络，以交互数据信息为核心

网络的普及应用为人们传递信息和获取数据带来了实践经验。同时，随着数据处理任务数量的增加，任何时候的错误都可能使系统中的所有信息面临风险，从而导致严重的网络安全问题。因此，在网络虚拟空间中，有必要注意对it安全问题的控制，并加强各阶段的数据管理和数据控制。特别是，必须首先加强对数据收集的管理。为了充分保证系统中网络数据库链接的正常使用，我们必须加强对数据收集和原始数据特性的预防，充分了解原始密码，使用分类控制措施来预防风险数据库，并重视管理数据传输问题。其次，必须严格规范商业行为。最后，提供了专业的管理机制和动态监控方法，对整个过程进行控制，避免数据方面的相关泄露。

5.2关注加密数据

在数据加密过程中应用新的数字方法收集、管理和组织数据，提高数据信息安全指数。数据加密技术有着悠久的历史。随着科技水平的提高，这项技术也越来越成熟。当应用该技术时，主要是为了保护重要数据，按照计算机编程语言的处理方法，使其成为不可读的代码，只有解密后才能继续应用。目前，在计算机领域，有许多数据加密技术，如数字签名技术和非对称加密技术，对防范网络安全问题发挥着很好的作用。此外，数字签名技术完美地保护了数据的机密性和完整性，使电子文档的电子验证和识别成为可能，并全面保护电子文档和电子数据不被破坏。

5.3健全计算机数据恢复系统

由于病毒侵入计算机后，会对计算机内的运行程序造成一定损害，所以在网络中，计算机的资料会被清除，从而防止计算机病毒的传播。在建立计算机数据恢复系统时，要对原始数据进行备份。同时，定期采集数据，更新数据库，以便在系统发生故障时及时进行技术备份，防止病毒蔓延，从而保证整个系统的安全。另外，当因使用者误操作而造成资料遗失或损毁时，通过计算机内的资料系统加以复原，以提升网络的效能。在系统启动时，利用大数据技术对网络进行分析，如果系统中的数据出现了故障或者丢失，系统会发送相应的信号，由系统进行维修，将数据恢复到完好状态。

5.4构建网络安全防御模块

如何建立网络的安全防护模块，是保证网络安全的关键，直接关系到网络的使用效率。在安全防护模块中引入大数据技术，可以提高整个安全防护的效果。网络安全防御模块在发现病毒并发出警报后，将其发送至安全防护系统，利用大数据分析技术对其进行识别，并根据不同的病毒种类，采取相应的防护措施，以增强保护系统的安全性。在实际建设网络安全防御模块时，采用大数据技术和新的数字化技术，从而有效地防止病毒、木马等入侵网络。使用大数据，充分辨识出可能出现的安全漏洞及病毒等安全问题，使用者可自行管理防御系统，并由控制器自行处理对应的漏洞，减少木马入侵的概率。

5.5配备网络安全预警系统

在对整个网络安全进行全面监测时，如果出现病毒或漏洞，则会向安全系统发出警报，并及时作出响应。在使用网络时，由于计算机中的软件数量众多，软件将与网络相连，因此，在软件系统中，存在许多不同类型的应用程序，这些应用程序可以在网络中建立界面，并利用这些接口来实现软件与网络的互联，但也为病毒、木马的入侵提供了新途径，导致计算机内部出现诸多漏洞，使得网络变得不安全。在网络安全系统中，为了达到对网络病毒和故障的早期预警，需要加强对系统中的异构体的分析和排除，利用大数据技术对软件进行合理的分析，确定接口的具体状况，并根据对界面的理解设置补丁，提高整个网络的安全防护能力。

结语

对于主流数据防护软件而言，网络安全分析技术能够实现大数据全方位防护，利用自主学习特性能实现数据实时监管，构造安全数据交互环境。以先进大数据网络安全分析技术确保网络数据安全，通过网络安全分析平台来实现数据运行，为大数据技术提供有力支撑，保证网络安全、稳定发展。

参考文献

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