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摘要:政府机关、军事基地、科研院所等机构是涉及国家政治、军事和科技等敏感信息的重要区域,其驻地的设施、装备、信息安全往往关系着国家安全,需要高级别的安防体系予以保障。目前,国内大部分机构的安防系统建设缺乏数据统筹规划理念,建成的系统往往游离于主要业务系统之外,致使采集的信息无法纳入数据综合管控平台实现信息联动,安防等级和信息管理水平整体较为低下,大量工作仍需人工处理和维护,安防隐患和漏洞较大。因此,构建一种新型智慧化安防系统,改变当前落后的安防技术水平现状,提升机构整体安防能力迫在眉睫。基于此,本篇文章对智慧安防信息化系统构建研究进行研究,以供参考。
关键词:物联网;数据孤岛;视频监控;智慧安防;
引言
伴随着大数据、移动云联网、云计算、物联网、人工智能技术的不断进步,国内“智慧城市”的建设推向了高潮。安防行业作为智慧城市的安全之门,同时也担负着智慧城市中智慧交通、智慧金融、智慧社区等多个系统视频图像识别的“智慧之眼”。智慧安防视频分析技术是智慧城市视频安防的核心技术,国内外重要申请人均存在着较大的申请量。随着精密器件的快速发展和智能程序控制算法的进步,该技术不论是在市场需求还是在技术发展层面均存在较大的发展空间。
1智慧安防系统架构
1.1智慧安防系统
本研究提出的智慧安防系统,将构建以智慧安防综合管理平台为数据中枢的多级纵深防护网,集成视频监控、门禁控制、门卫对讲、一键报警、智能分析、车辆监测、车牌抓拍等多个安防应用子系统,通过感知前端和泛在网络融合的科学布局,依靠大数据分析结果对防范区域内人员、车辆、物资进行实时监控和智能预警,形成非密区防护、低密区监控、核心区限制的阶梯式防护体系,并依靠网络互联、数据共享手段实现各应用子系统的集中管理、资源共享、统筹调度,从根本上提升安防管理智能化水平和整体联动响应能力,保障对目标区域的全方位、立体化、无死角的安防管控。
1.2感知层
是指利用物联网底层信息感知技术,如摄像头、传感器、RFID、GIS、遥感遥测等信息传感设备或手段,针对性提取目标区域中人、车、环境等综合信息并按照大数据处理中心的要求分类整理,为区域综合管控呈现直观数据和辅助决策依据。本研究提出的智慧安防感知层以基础信息的感知和监测为核心,通过集成温湿度传感器、光敏传感器、分贝仪、摄像头、门禁闸机、显示大屏、外设音响等设备,全面获取声、光、电、热、湿度、噪音、粉尘、人流、车流等各类信息。
1.3应用层
是智慧安防系统的“智慧”承载终端,通过将支撑层融合处理后的各类感知设备采集的数据根据安防管理需求进行应用前的最终梳理整合,主要负责对设备的控制、对各子系统的应用融合、对平台系统的联动协同,包括人员管理、车辆管理、周界防范、岗哨管理、低空防御、库房管理以及其他智能应用等。此外,为了满足安防人员对安防态势的实施感知还构建了终端展现层,主要利用监控中心大屏显示系统以及各值班室用户终端,将感知端采集的现场数据以及业务应用层提供的分析数据和决策直观展现在终端显示装备上,满足实时展示安防区域整体运行情况和全方位掌握安防情形态势的功能需求。
1.4智能监控
传统服务区中的视频监控仅能提供回放和存储等功能,很难对行驶中的危险行为做出预警,不能实时监控异常行为并做出措施。只依靠人力来监控视频效率很低,很难对异常行为做出及时反应,将智能监控应用到智能服务区上,不仅可以处理监控系统时时刻刻产生的大量数据,还能从中提取出有效信息,用于分析图像序列。同时在进出口的车流量的分析和预测上也发挥着作用,将其应用于智慧停车系统,统计停车场的空余车位,实时更新到服务区的大屏界面,乘客可以实时查看,在空余车位较少的时候提醒高速公路上的车主去往下一个服务区。对不规范停车的车主进行警示,对异常停车、携带危险物品的乘客进行警报。
2传统安防监控系统存在的问题
传统安防监控系统运行维护基本依赖人工手段,设备巡检和维护技术落后,当意外事件发生时处理效率低下。主要存在以下问题:(1)设备巡检耗时严重,且不能及时发现设备异常;(2)设备巡检流于形式,设备在线状态、录像完整性等设备参数异常难以被发现;(3)设备建设时期不同、品牌多样、型号繁杂,设备巡检和维护难度大。
3设计原则
集成化和可扩展性本工程充分考虑大厦整个智能化系统所涉及的各个子系统的集成和信息共享,系统采用统一的操作平台和中文界面,对楼宇自控系统、安全防范系统、消防报警及联动系统实施综合监视、联动和统一管理。充分考虑整个智能化系统所涉及的各个子系统的集成和信息共享,保证整个智能系统总体结构上的先进性和合理性,实现各个子系统的分散控制、集中统一式管理和监控。
1)开放性和标准性在总体规划大厦弱电系统工程方案时,充分考虑信息发展规划,使其成为整个信息高速公路的一个接点,开放性融入全球信息网络。2)服务性和便利性适应多功能、外向型的要求,讲究便利性和舒适性、达到提高工作效率,节省人力及能源的目的。
4功效需求发展趋势分析
按照智慧安防视频分析的五大分支技术从2001年至2018年的发展趋势,将这五大分支(目标检测、目标跟踪、目标分类、行为分析、群体分析)发展过程中的各个功效以年为时间单位进行划分,按照每年该效果下专利申请的数量变化制作一张气泡图,气泡的大小代表专利的数量,在这个气泡图中每一个时间单位针对的六种功效的专利数量一目了然。可以看出,从整体发展趋势看,提高识别准确率和自动发出警报这两项最为主要,提高识别速度较为次之,而提高识别通用性、扩大识别范围、降低成本位列第三,三者相差不大。从年代的发展来看,直至2006年,各功效都普遍很少,自2007年各主要功效上均开始有一定分布,直至2011年之后提高识别通用性方面功效的专利才开始出现比较稳定数量的申请,自2013年之后,各功效的构成基本稳定,提高识别准确率和自动发出警报是人们一直致力发展的重点,也将会是今后继续关注的焦点。近几年,提高识别速度在稳步提升,说明随着经济进步、科技不断发展,人们对“看的准”的要求逐渐提高到了“反应快”,要求其快速识别、快速处理,启示国内智慧安防相关企业,在不断研究开发视频分析核心技术的同时,要注重提高识别速度。
结束语
针对智慧社区安防监控系统的开发设计,本文围绕系统硬件结构、软件服务等,进行社区建筑大厦板块的安防系统、消防预警和社区监控的建设。特别在社区人口数量、车流量逐渐增多的背景下,需针对社区建筑内出入口、停车场、外部活动空间、公共场所等区域,设置数据采集、信息查询模块,加强整个社区内的信息探测、数据传输与报警响应管理,保证智慧社区安防系统控制、功能实现的稳定性。
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