新兴技术识别方法发展态势分析

新兴技术识别方法发展态势分析

周 ,杨1

(1.         

(1.(2.华北水利水电大学 河南省郑州市 450045)

摘要：如何准确快速的识别前沿技术领域，对国家创新发展至关重要。本文通过检索新兴技术识别相关文献，分析当前新兴技术识别的发展态势，对新兴技术识别方法进行归纳总结。通过分析得出结论，现有新兴技术的识别方法中，文献计量法使用最为广泛。在未来的发展中基于机器学习相关研究可能会给新兴技术识别带来新的技术支撑。

关键词：新兴技术识别；文献计量；机器学习；

1引言

科技创新是提升国家竞争力，保障国家经济稳定快速发展的基础。如何准确地识别新兴技术领域，提前进行科技战略布局，对国家创新发展至关重要。企业作为技术创新的主体，如何在新兴技术产业研发中占得先机，赢得发展主动权具有重要作用。因此，对新兴交叉领域识别方法的研究，具有重要的理论价值和应用价值。

2 新兴技术识别方法的发展态势

2.1数据来源

为综合分析新兴技术的相关研究，笔者选取中国知网作为数据来源。首先制定检索策略，检索策略为“(新兴技术 + 新兴主题  + 新兴科技 + 前沿技术 + 前沿科技 + 颠覆性技术) * ( 识别 + 探测 + 发现 + 评价 )”，最终检索到8934篇论文。

2.2新兴技术识别方法研究态势

论文发表数量的趋势在一定程度上能反应新兴技术识别研究的发展历程。新兴技术识别的发展呈明显增长趋势，可以分为以下三个阶段：(1)萌芽探索期(1982-1994年)，新兴技术相关研究处于研究的初级探索阶段。(2)稳定增长期(1995-2012年)，新兴技术相关研究开始步入快速发展时期，90%以上的论文是1995年以后发表的。(3)迅速增长期(2013年至今)，近年来随着国家对新兴技术的重视程度不断增加，新兴技术识别成为研究的热点。

2.3新兴技术识别研究的热点主题可视化分析

关键词是了解科研热点的重要指标，基于关键词的共现，可以直观地看出该领域共同出现的关键词，通过聚类分析呈现出该领域热点分布情况[1]。本文通过VOSviewer可视化软件对核心论文进行统计分析，共现网络如图1所示。

图1关键词共现网络图

从图中可以看出，2015-2016年新兴技术识别处于起步阶段，定性与定量相结合的方式是新兴技术识别的研究热点。2017-2018年新兴技术识别方法蓬勃发展，研究人员尝试通过文献计量、专利分析不同的技术手段识别新兴技术。随着人工智能的发展，2019-2021年基于机器学习的识别方法使用越来越多，机器学习、IDA主题识别等关键词开始涌现。

3新兴技术识别方法分析

新兴技术的识别是指通过合理有效的技术手段，从不断涌现的科技文献中，识别出对人类社会实践活动具有指导意义的技术范式。根据不同时间阶段对新兴技术识别研究的热点分析，得出国内对新兴技术的识别方法主要为：基于专家背景知识的识别方法、基于文献计量识别方法、基于机器学习识别方法。

3.1基于文献计量的新兴技术识别方法

文献计量方法是利用统计学方法，对文献的外部特征进行量化分析，继而对科学技术的现状与发展趋势，进行评价和预测的研究方法[2]。文献计量法在一定程度上脱离了对专家背景知识的依赖，通过计量新兴技术的外部特征，根据新兴技术和普通技术领域之间的差别识别前沿技术。杨冠灿[3] 使用LDA提取主题，根据新兴技术评价指标体系筛选智能网联汽车领域的新兴技术。林梦嫚[4] 使用可视化软件,绘制区块链技术文献图谱，引入文献计量分析的方法识别研究热点。总体而言，目前数据挖掘、引文分析、共词分析是文献计量视角下的主要识别方法。新颖性、增长性、影响力和持续性四个外部特征，构成了新兴技术的主要衡量维度。

3.2基于机器学习的新兴技术识别方法

随着人工智能技术的发展，机器学习技术为新兴技术识别领域提供了新的技术支撑。周源等[5]以机器人技术领域内的专利和论文为数据源，将预见专家组的背景知识与机器学习相结合，识别机器人领域的新兴技术族群。李亚君[6]提出了一种基于LSTM的技术主题预测方法，通过添加主题强度、关键词词频与文献数量三种特征提高模型的准确率。孙冉等[7]基于BERT模型对专利标题的文本语义信息进行特征提取，采用传统机器学习模型和深度学习模型预测专利中的前沿技术信息。

4结语与展望

在未来的新兴技术识别研究中，应加强对表现新兴技术发展特征的科技文献数据，与能反映市场变化趋势的市场数据的有效关联，结合学术领域专家以及商业领域企业高层背景综合分析；在基于多种特征识别的基础之上，综合市场影响的破坏性，与技术演变过程中的突变性、跨学科性；充分利用跨领域异构数据以及非常规数据，利用计算机对数据预处理，弱化数据时滞性对识别结果的影响。

参考文献

[1]李作学,张传旺,杨凤田.中国人才管理研究知识图谱——基于CNKI(1979～2019年)的文献计量[J].科学管理研究,2021,39(02):118-123.

[2]仉晓红.文献计量方法应用进展浅析[J].河北科技图苑,2015,28(04):44-47.

[3]杨冠灿,丁月,徐硕,卢小宾.基于专利动态指标的新兴技术预测建模方法——以癌症药物领域为例[J].情报学报,2022,41(08):786-795.

[4]林梦嫚,杨玉香,孟利民.基于文献计量的我国宠物相关领域研究发展态势分析[J].中国农业大学学报,2022,27(10):120-133.

[5]周源,刘宇飞,薛澜.一种基于机器学习的新兴技术识别方法:以机器人技术为例[J].情报学报,2018,37(09):939-955.

[6]李亚君.基于LSTM的技术主题预测研究[D].导师：程戈.湘潭大学,2019.

[7]孙冉,安璐,李纲.多特征融合的专利价值预测——以5G技术为例[J].现代情报,2022,42(11):87-96.