水利工程管理中人工智能技术应用

水利工程管理中人工智能技术应用

 ,曹杰  ,胡杨  ,沙作伟  ,高景锋

连云港市石梁河水库管理处    江苏连云港    222000

摘要：水利工程作为一种民本性质的基础设施，是国家基础设施系统的核心组成部分，高质高效的水利工程对于水源的稳定供应以及社会生产需要都具有无法比拟的重要影响，直接关系着经济发展速度与人民群众的实际生活，为了可以更加高效地提升工程社会效益与经济效益，就应该在确保工程建设质量的前提下，持续优化与完善工程管控体系，实现水利工程所具备的各项优势可以全方位发挥出来。在这一背景下，笔者将对人工智能在水利工程中的运用进行剖析。

关键词：水利工程；人工智能技术；应用；

引言：

随着科学和信息技术的不断进步，人工智能的优势越来越明显，将人工智能和水利管理结合起来，对社会经济的发展也有很大的帮助。就人工智能的特性而言。它包含了视觉、听觉等多方面内容，对水利工程控制效果的进步起到了不可比拟的推动作用。同时，它在节约人力资源成本、提高工作质量等方面具有明显的优势，可以降低各种危险事故发生的概率。由此可看出，人工智能应用于水利工程具有良好的社会意义。

1人工智能技术含义

所谓人工智能技术，从宏观上来说，人工智能技术指的是利用现代科技，取代传统的人工模式，对机械设备进行管理，从而提高工作效率，避免出现失误。把人工智能和水利管理有机地结合在一起，以智能技术的快捷、便捷和实效性推动水利工程高质量、高效率。从微观的角度来说，人工智能是一种全新的AI技术，是一种将计算机和通信技术相结合的新技术，其能够模拟人类的听觉、嗅觉等感官，并根据仿真结果进行有效的处理，将人工智能和水利技术有机地结合起来，可以最大限度地解决以前的问题和问题，让其更加的专业化和智能性。

2人工智能在工程管理中应用领域

人工智能在语音识别、文字识别、图像识别和物体识别上的应用非常广泛，正在逐渐改变人们的生活和工作方式，可以帮助人们提高工作效率、改善生活品质，并在多个领域发挥重要作用。

2.1语音识别

在语音识别方面，人工智能技术已经可以识别口音、背景噪声等复杂情况下的语音，并将其转换为文字，从而提高人们的工作效率。语音识别技术通常用于工程管理内部会议，语音识别可以帮助与会者记录会议内容，比如目前市场上热销的电子书，或者通过手机安装 APP。APP连接到云端，可以保存会议内容，方便员工查询和追溯。随着计算机技术和语音识别技术的发展，越来越多的工程管理人员认识到语音识别技术应用于水利工程管理中具有良好前景，已经有不少公司开始研发相应产品并投入使用，如 Cat、百度、科大讯飞等公司。

2.2文字识别

在文字识别方面，人工智能技术可以帮助实现手写文字的识别和自然语言处理等功能，从而实现更加高效的文本输入和信息处理。文字识别技术主要应用于闸门和溢洪道等区域，能够有效地识别这些部位的水尺数据，其中使用的识别设备，是科技发展出来的文字识别摄像头，这种摄像头具有夜视功能，这样就可以保障摄像头全天候运转工作，有利于相应管理者随时获取水位信息，对工程管理也具有积极作用。

2.3图像识别

在水库、河流等关键区域进行图像识别的时候，主要使用的是摄像头、无人机等现代化设备。该系统能有效地对区域内的水位变化、水质变化、闸门开闭情况进行比对研究，获取可能出现的事故隐患，并采取有效措施进行处理。

2.4物体识别

工程上出现的特征物体识别，指的是利用人工手段、车船等动态化工具对工程管理区域进行动态监控。工作内容主要包括采砂区内的采砂状况、开采范围控制；监督管理垂钓区的安全状况；重点桥梁船舶碰撞事故的报警处理。例如，对河道采砂区管理、采砂船管理等，对水利工程周边的施工活动进行动态控制。主要是利用人工、车船等手段，对采砂船只的航线、位置、速度等进行实时监控，通过实时数据对采砂作业进行控制和调整。

3人工智能技术的具体应用

3.1人工智能对于水利工程管理的监控报警

工程管理过程中不可避免地会出现突发性问题，尤其是在汛期，工程水位极有可能在短时间内迅速升高。在这种情况下，需要引入人工智能技术，利用智能技术对水利工程进行全面监控，一旦出现突发情况，系统就会自动识别和比对突发事件，然后根据分析结果确定风险等级，对突发事件进行分类，并向相关部门发出警报。至于警报的发送方式，则是根据危险程度来决定的，比如语音、电话等，不管是哪一类的警报，都必须保证警报的时效性和速度，然后由相应的管理者根据警报内容，制定针对性的处理方案，将风险问题的负面影响降到最低。人工智能技术在水利工程管理中的应用，不仅能够大大提升系统的运行效率和运行质量，还能降低因风险问题带来的损失，同时提高管理人员的工作效率，这对整个工程管理有重要意义，也符合当前水利工程管理的发展趋势。

3.2人工智能对于水利工程管理的模拟与预测

将动态模拟和预测技术引入工程管理，能有效地提高工程管理的前瞻性，有利于管理者未来的管理操作，降低成本投入。在动态仿真技术的应用过程中，人员应以人工神经网络为基础，利用人工神经网络，对影响水利工程的各种不良因素、不良信息以及相应的资料数据进行全方位的梳理和归纳，形成一个网络输入系统，以水文、设备的运行为主要输出类型，在信息梳理的过程中，有效的模拟工程的实施状况。将水利工程的相关信息在虚拟环境中进行模拟，能够及时地发现水利工程工作中存在的问题，并在第一时间进行修复，还能依据动态模拟结果对水利工程展开预测，使水利系统能够根据真实情况做出相应决策。

3.3 CAD技术在水利工程中的应用

水利工程涉及大量的信息数据，以往工程中使用的绘图技术操作困难、难度大、后续阶段需要不断调整和修改，过程复杂，耗费大量人力、物力。合理地引进和应用 CAD技术，可以有效地解决上述问题，使 CAD操作更加简单、准确，避免了数据错误。其次， CAD技术可以和计算机技术相结合，实现工程管理，这对于水利工程来说，无疑是一种更好的管理方式，特别是计算机编程和信息技术相结合，可以大大提高工程建设的效率和效益。最后，以 CAD技术为基础的数据库也是一种行之有效的管理方式，所谓的数据库，就是对各种信息进行统一的控制和分析，具有很强的实际应用优势。数据库对工程中的很多复杂信息和资料都进行了细致全面的管理，方便工作人员随时查阅和查阅，这样既能提高工程控制的效果，又能充分发挥信息数据的价值，减少相关管理者的工作难度。

3.4遗传算法在测试工作中的应用

在工程管理过程中，必然涉及大量的数字化模型，但由于传统的工程管理模式无法有效地处理大量的数字模型，且处理方法复杂、烦琐，因此，遗传算法就应运而生了。工作人员可以利用遗传算法构建信息库，从而提高算法的精确性，但在使用遗传算法的时候，必须覆盖计算内容，不断推进算法框架的科学性，这样既能保证算法的可操作性，又能实现工程管理的实际标准。此外，遗传算法还能有效地将工程水文地理信息有效地结合起来，使得水利工程建设过程中各类信息数据的可视化，方便了工作人员获取应用数据信息。由此可见，遗传算法是人工智能技术在管理工作中的实际表现。

4结语

综上所述，在当前水利工程管理的实际进程中，必须充分重视人工智能技术的应用，使水利管理工作的质量和效果得到显著提高。在实际管理工作过程中，必须建立完善的信息库，结合工程管理各个环节的不同要求和标准，合理总结归纳工程管理数据，科学使用人工智能技术，对于提高管理水平，促使我国水利事业不断发展具有无法比拟的重要意义。

参考文献：

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[2]高小清,郑文献.人工智能在水利工程管理中的应用浅述[J].智能建筑与智慧城市,2021(07):167-168.

[3]龚红金.浅谈人工智能在水利工程管理中的应用与研究[J].内蒙古水利,2021(07):48-49.