BI数据分析在油田设备自检自修中的应用

BI数据分析在油田设备自检自修中的应用

于旭强,620502199204274158

克拉玛依普泰能源技术服务有限公司 834000

摘要：为了更好且更快的实现这个目标，同时融入BI大数据信息化管理，经过抽取维修业务数据并且转变分析，按照统计生产的指标数据调整维修计划，降低外委维修投入，降低生产成本，有效提升经济效益。本文主要讨论BI数据分析系统、BI数据分析和大数据的区别、BI数据分析在油田设备自檢自修中的应用。

关键词：BI数据分析;油田设备;自检自修;应用

前言：

伴随着石油行业规模在不断扩大，其设备系统构成复杂、工艺技术要求高、设备内精密性组件增加、自动化程度比较高，因为长期在环境恶劣的海洋环境中工作，设备容易出现磨损、环境影响等容易出现问题。给预防设备出现故障，工作人员需要进行预防性维护工作。

一、BI数据分析系统

BI系统就是自动化的一种数据管理系统，可以使工作人员随时了解公司运营情况的有关数据信息，可以分析不同的问题，了解的更加全面，为了有效满足各种庞大的数据流，以及提出的多样化数据，研究出的一种系统。经过多维分析以及仪表盘的结合快速取得信息数据，这样可以使决策者明白到底哪项是存在问题的，问题的原因是什么，经过赚取多维分析的一种模式，可以真正的分析问题的主要根源，但是经过这两种信息提供的形式可以随时对决策者提供对应的数据作支撑[1]。其实对于企业来讲，他们所需要的是数据落地，数据分析工作与行业和业务的深度融合，将企业中现有的数据进行有效的整合，建成一个全面而稳固的数据信息化网络，而后为管理者提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。

二、BI数据分析和大数据的区别

首先BI就是商务智能，以数据作为基础，通过数据的分析得出数据报表，之后给企业的经营决策提供参考。这样看来好像也和大数据的作用差不多，BI是一个系统的商业智能解决方案，大数据的应用也是基于平台，但是主要是对非结构化的数据进行处理，也许又有人说了，这样的区别会不会有点太偏了，我们大数据也分一般的数据的。其次大数据应用的数据来源，不仅仅包括非结构化的数据，还有各种系统数据，数据库数据。其中非结构化数据主要是集中在互联网以及一些社交网站上的数据以及一些机器设备的数据，这些都构成了大数据应用的数据来源。对于大数据的分析工具来说，现阶段也是对于非结构化的数据分析的比较多。BI系统则是在数据集成方面的技术越来越成熟，对于数据的提取，一个各种数据挖掘的要求来说，数据集成平台会帮助企业实现数据的流通和交互使用，在企业内部实施BI应用就是为了可以更好的对数据进行分享和使用[2]。最后使发展的方向BI的发展要从传统的商务智能模式开始转换，对于企业来说，BI不仅仅是一个IT项目，更是一种管理和思维的方式，从技术的部署到业务的流程规划，BI迎来新的发展。对于大数据来说，现阶段更多的大数据关注在非结构化数据，不同的数据分析工具的出现和行内的应用范围不断的加大，对于大数据应用来说，怎么与应用的行业进行一个深层次的结合才是最重要的。

三、设备维修工单

设备维修工单可以分成两种：外委工单以及自检自修工单。其中自检自修工单包含着预防性维护工单以及日常维修工单、企业紧急维修工单，油田现场繁琐的维修记录出现在业务系统中，且没有任何关联，对着信息化智能BI报表的出现，可以将这些离散的维修业务数据整合、转化、充分分析，经过工单自检自修率、工时自检自修率以及费用自检自修率，每个维度按照年度、操作区域、油气田等筛选过滤，将查询的数据结果向不同岗位员工推送，按照数据分析识别潜在的风险，及时给予报警预报，提升企业生产成本利益。

按照企业设备维修业务数据，统计分析统计期间自检自修工单数量。用工单数量完成统计是最简单的统计方式，因为工单分成外委工单以及自检自修工单，然后从自检自修工单的数量占比，可以初步分析现场工作人员的工作强度。计算工单自检自修比率的公式就是：（自检自修工单数量/工单总数量）*100%。

四、BI数据分析在油田设备自检自修中的应用

（一）通信协议

按照石油行业的特殊环境在现有的各种工业总线的基础上开发的用于数据传输的自定义协议，还有数据校验以及容错算法，确保数据的真实性以及精准性。因为是自定义通信协议，拥有很强的保密性，基于没有获取通信协议授权的基础上不能解析这些数据[3]。其中传输协议数据更加依赖于现有的各种工业总线，这个协议拥有冗余特点，对传输复杂的网络数据有一定的帮助。

（二）远程传输数据

远程传输数据支持双通道传输数据，并且支持和多中心进行数据通信，还支持域名解析的功能。现场远程数据传输将设备的运行数据、报警信息、作业数据资料等经过5G或者是GPRS传输到监控中心服务器，按照数据的重要程度，同时设置数据传输的频率，科学使用流量资源。

（三）远程监控子系统

远程监控子系统建设在油田物资装备远程监控中心，远程控制中心涉及远程监测、现场作业、设备管理、分析数据、诊断故障等等功能，尽量满足各个部门等不同层面的管理需求，完成多级数据自动同步以及汇总，同时支持跨专业数据共享以及跨专业业务写作，这是一个一体化的决策管理平台[4]。还可以给企业经营管理、管理数据、管理生产安全等其他业务管理提供有关数据的依据。

结语：

综上所述，将信息技术以及智能化技术作为基础，设备维修管理借助于大数据分析，这样不但可以提升企业的生产质量，还可以确保生产过程的安全性，减少生产成本的投资，提升经济效益。

参考文献

[1]陈莹，陈小泉，黄柳君等. BI数据分析在油田企业设备自检自修率的应用[J]. 科技资讯，2021，19（13）：109-111.

[2]朱永国. 浅谈大数据分析技术在油田企业物资采购中的应用[J]. 信息系统工程，2021，（02）：78-79.

[3]刘慈. 浅析大数据分析技术在油田生产中的应用[J]. 中国管理信息化，2021，24（02）：104-105.

[4]杨剑. 大数据分析技术在油田生产中的应用分析[J]. 中国石油和化工标准与质量，2020，40（15）：41-42.