基于数字化的信息系统工程管理模式研究

基于数字化的信息系统工程管理模式研究

刘庆龙

合肥信息工程监理咨询有限公司 安徽 合肥 230000

摘要：随着数字化信息系统的广泛应用，数字化信息系统工程管理模式的重要性日益凸显。本文介绍了数字化信息系统工程管理模式的定义和发展历程，并分析了其存在的问题，包括数据采集不完整、数据分析不充分、缺乏全局视角、缺乏有效的沟通协调机制。针对这些问题，本文提出了优化路径，包括数据采集完整性优化、数据分析充分性优化、全局视角优化、沟通协调机制优化。本文的研究可以为数字化信息系统工程管理提供一定的参考和借鉴。

关键词：数字化信息系统；工程管理；数据采集；数据分析

引言

随着信息技术的不断发展和普及，数字化的信息系统已经成为企业管理的重要手段。数字化的信息系统工程管理模式是一种基于信息化的管理模式，通过对工程管理流程进行数字化处理，实现对工程过程的全面监控、管理和控制。数字化的信息系统工程管理模式的应用，可以提高工程管理的效率和质量，提高企业竞争力。因此，数字化的信息系统工程管理模式的研究和应用具有重要意义。

1.数字化信息系统工程管理模式概述

1.1 数字化信息系统工程管理模式的定义

数字化信息系统工程管理模式是指通过利用先进的数字技术和信息化手段，对工程项目进行全面管理和控制的一种模式。该模式以数字化信息系统为核心，通过数据采集、处理、分析和应用，实现对工程项目的全流程管理，包括项目计划、进度控制、质量管理、风险控制、成本管理等各个方面。数字化信息系统工程管理模式具有高效、精准、可靠、可持续等特点，能够提高工程项目的管理水平和效率，降低工程项目的风险和成本，推动工程项目的可持续发展。

1.2 数字化信息系统工程管理模式的发展历程

数字化信息系统工程管理模式的发展历程可以追溯到20世纪80年代，当时计算机技术的快速发展使得数字化信息系统的建设成为可能。随着互联网的普及，数字化信息系统的应用范围不断扩大，从最初的企业内部管理到跨企业、跨地域的信息共享与交流。在此背景下，数字化信息系统工程管理模式也不断得到完善和发展。在数字化信息系统工程管理模式的发展历程中，最初的模式是基于传统的软件工程管理模式进行改进的，其重点是在项目管理、需求分析、软件设计、编码测试等方面的优化。随着数字化信息系统应用范围的不断扩大，这种模式的局限性逐渐显现，无法满足复杂系统的需求。随后，面向对象的软件工程管理模式被引入到数字化信息系统工程管理中，其特点是将系统分解为对象，并通过对象之间的交互来实现系统的功能。这种模式可以更好地适应系统的复杂性和变化性，但其缺点是对开发人员的技术要求较高，对于小型项目来说过于繁琐。近年来，敏捷软件开发方法逐渐被应用到数字化信息系统工程管理中。

2.数字化信息系统工程管理模式存在的问题

2.1 信息系统工程管理中数据采集不完整

在数字化信息系统工程管理模式中，数据采集是至关重要的一环。然而，在实际操作中，数据采集往往存在不完整的情况。这种情况可能是由于数据采集人员的疏忽或者采集过程中出现的技术问题所导致的。无论是哪种原因，数据采集不完整都会对整个数字化信息系统工程管理模式的实施产生不良影响。首先，数据采集不完整会导致数字化信息系统工程管理模式中的数据分析结果不准确。其次，数据采集不完整还会导致数字化信息系统工程管理模式中的数据缺失。数据缺失会导致数字化信息系统工程管理模式中的重要信息无法获取，这将会对工程的实施产生不利影响。

2.2 信息系统工程管理中数据分析不充分

数字化信息系统工程管理模式中，数据分析是一个非常重要的环节。然而，在实际的工程管理过程中，很多企业并没有充分利用数据分析来指导工程决策。首先，企业往往只重视收集数据，而忽略了数据的质量和可靠性。其次，企业在数据整理和处理方面缺乏专业的技术人才，导致数据分析的结果不够准确和可靠。最后，企业在数据分析方面缺乏科学的方法和工具，无法对数据进行深入的挖掘和分析，从而无法得到有效的结论和决策支持。

2.3 信息系统工程管理中缺乏全局视角

数字化信息系统工程管理模式中，往往只关注项目本身的实施和运营，缺乏对整个企业或组织的全局视角。这样的管理模式容易导致项目与企业的战略目标不一致，造成资源的浪费和效率的低下。另外，数字化信息系统工程管理模式也缺乏对外部环境的考虑。

2.4 信息系统工程管理中缺乏有效的沟通协调机制

数字化信息系统工程管理模式中，缺乏有效的沟通协调机制，这是一个普遍存在的问题。在数字化信息系统工程中，涉及到多个部门和多个环节，需要进行有效的沟通和协调，以确保项目能够按照计划顺利进行。然而，实际情况却往往是各个部门之间缺乏有效的沟通，导致信息不畅通，任务分配不明确，进度无法掌控，最终影响了整个项目的进展。

3.1 数据采集完整性优化

数字化信息系统工程管理模式中，数据采集完整性是非常重要的一环。在数字化信息系统工程管理中，数据采集的完整性优化主要表现在以下几个方面：首先，数据采集的完整性优化要求对数据采集的过程进行全面的规划和设计。在数据采集的过程中，需要明确数据采集的目的和范围，以及数据采集的流程和标准。其次，数据采集的完整性优化要求在数据采集的过程中进行有效的监控和控制。在数据采集的过程中，需要对数据采集的质量进行监控和评估，及时发现和纠正数据采集中的问题。最后，数据采集的完整性优化还要求对数据采集的结果进行有效的管理和利用。

3.2 数据分析充分性优化

数字化信息系统工程管理模式中，数据分析的充分性优化是至关重要的。在数据分析的过程中，需要采用先进的技术和工具，如数据挖掘、机器学习和人工智能等，以便更好地分析和理解数据。同时，在数字化信息系统工程管理模式中，数据分析的充分性优化还需要注重数据的可视化和呈现。通过图表、报表和可视化工具等方式，可以更加直观地展现数据的分析结果，帮助管理人员更好地理解数据，做出更加科学的决策。

3.3 全局视角优化

数字化信息系统工程管理模式中全局视角优化是指在数字化信息系统工程管理过程中，从全局的角度出发，优化整个工程的管理模式。这种优化可以体现在多个方面，首先，优化项目计划制定。在制定项目计划时，需要从全局出发，考虑整个项目的规模、难度、资源等因素，制定出合理的计划，确保整个项目能够按计划高效推进。其次，加强项目执行的协调管理。在项目执行过程中，需要加强各个子系统之间的协调和沟通，避免出现不一致的情况。再次，全面考虑项目的成果和效果。在项目验收阶段，需要全面考虑项目的成果和效果，确保项目的可持续发展。

3.4 沟通协调机制优化

数字化信息系统工程管理中的沟通协调机制是项目成功的关键因素之一。优化沟通协调机制可以提高项目的效率、减少成本、降低风险。具体表现为以下几个方面：首先，完善信息传递渠道。数字化信息系统工程管理需要多个部门和人员之间的协作，及时、准确的信息传递对于项目的顺利推进至关重要。因此，加强领导力和团队协作，建立高效的决策机制，可以提高项目的成功率。

结语

在信息化时代，数字化信息系统工程管理模式已经成为企业发展的必备手段。但是，随着信息系统工程的不断发展，数字化信息系统工程管理模式也面临着一些问题。其中，数据采集不完整、数据分析不充分、缺乏全局视角、缺乏有效的沟通协调机制等问题亟待解决。针对这些问题，数字化信息系统工程管理模式的优化路径也已经提出。其中，数据采集完整性优化、数据分析充分性优化、全局视角优化、沟通协调机制优化，都需要得到企业的重视和实践。通过数字化信息系统工程管理模式的优化，企业可以更好地实现信息化管理，提高企业的竞争力和创新能力。同时，数字化信息系统工程管理模式的发展也将促进企业数字化转型的进程，为企业的长远发展提供有力支持。在未来，数字化信息系统工程管理模式将会不断发展和完善，为企业的发展提供更加全面、高效的管理模式。

参考文献

[1]史艳萍.管理信息系统教材中增加企业数字化内容的建议[J].办公室业务,2023(02):115-117.

[2]朱立强. 数字化转型视角下C公司管理信息系统优化[D].华东师范大学,2022.

[3]陈竹梅.复杂电子信息系统R&D数字化转型综述[J].中国电子科学研究院学报,2020,15(12):1219-1231.