机电一体化系统中人工智能研究

(整期优先)网络出版时间:2023-04-24
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机电一体化系统中人工智能研究

孙立军

身份证号:130823198210275015

摘要:对于机电一体化技术来说,人工智能的融合应用不仅能够促进机电一体化技术的智能化发展和现代化建设,同时也能够为人工智能技术的未来发展与完善提供相应的支持,是实现我国技术综合发展的有力途径。

关键词:机电一体化系统;人工智能;应用

1 人工智能与机电一体化的特点

人工智能是新时期下适应人类生产生活方式转变的新兴技术手段,该技术能够有效改善人们的生活质量和行为习惯,对于人们的衣食住行多个方面都给予了一定程度上的帮助,是建设现代社会的重要支撑。事实上,人工智能技术是对人脑逻辑思维过程进行技术化仿真模拟的过程,基于人工智能技术所展现出的技术表现效果更加贴合人类自身的思维模式与行为方式。目前来看,诸如智能机器人、集中化数据管理系统等人工智能技术应用成果均已投入到了实际应用过程中,逐渐形成了相对完善的人工智能体系,尤其是在高精尖领域中得到了深度应用,而对于制造业来说,人工智能技术则是以技术手段提高了工业生产的质量和效率,同时也降低了对于人工操作的依赖,解放了劳动力,为经济效益的增加创造了有利条件,是节省经济成本和人工损耗的重要方式。机电一体化技术是近年来科技发展中的重要技术成果,该技术兼具了科学领域内的综合性和专业性,不仅能够更加广泛地覆盖到大量的技术应用领域,同时也将技术应用的实际难度和现实效果做出了有效的整合,在计算机电子、机械、通信以及自动化等技术领域内受到了广泛的关注。目前来看,机械制造领域对于机电一体化技术的发展起到了至关重要的作用,一方面是将机电一体化技术与机电产品和机械制造的工作流程相结合,将原本分离独立的电子和机械做出整合,实现二者的有效交互和有机结合,另一方面则是通过机电一体化技术实现机械工业生产的智能化、信息化,适应当前日益多元化的产品需求,推进机械制造行业的现代化转型发展。

2 机电一体化系统中人工智能应用

机电一体化设备。机电一体化系统具有极强的专业性,这意味着其中所涵盖的理论知识和操作技能涉及了大量的专业领域。因此,相关操作人员和工作人员必须具备足够的专业素养和实践经验才能够熟练地应用机电一体化设备。针对这一现象,我国为机电一体化设备操作提出了明确的操作准则和行为规范,在一定程度上保证了机电一体化系统的运行效果,但并不能够从技术层面解决当前节点一体化设备的运行阻碍。然而,人工智能技术的应用却能够有效改善机电一体化设备的应用状态,通过人工智能技术,工作人员可预先设定相应的程序和流程,以智能化的操作方式为机电一体化设备提供运行方案,从而由系统和程序自身完成自检与运行,实现智能化运作。由此一来,人工劳动得到了解放,可更多地投入到产品创新设备维护和专业培训等方面。

汽车的智能制造。目前,制造业得到智能化发展主要体现在智能制造系统、智能制造技术两个方面。首先是智能制造技术,智能制造技术主要是以技术手段实现对工业生产和机械制造等生产环节和工作流程的自动监控与实时分析,通过智能化的分析流程和运作方式实现对生产制造的智能化管控。其次是智能制造系统,智能制造系统是对人机交互优化与改良,是通过智能技术信息技术等技术方式完善人机交互流程的过程,基于计算机技术所进行的机械产品智能化改革,不仅能够拓展智能化机械产品的研发和应用领域,同时也是引领机械制造领域进行现代化发展的重要导向。以汽车产品的制造生产为例。近年来,人们的生产生活方式逐步呈现出了多元化、现代化的趋势,此时对于汽车产品的需求也出现了转变,为适应这一需求的变化,汽车厂商开始丰富汽车的结构和组件,这要求汽车制造的工艺技术和设备也要做出现代化的调整,由此才能够适应当前汽车制造的现实需求。传统的汽车制造工艺在调整组件结构和汽车交互等方面存在一定的阻碍,同时在智能化应用方面也并不成熟,诸如汽车速度的控制,该方面的落实需要从汽车档位、油门和路况等多个方面做出综合的考量,该效果通常需要人工操作去实现,但人为要素的融入并不能够充分保证汽车速度控制的实际效果,而机电一体化技术和智能化技术的应用可以同时实现路况检测、信息收集、数据分析和自动控制,以智能化、自动化的运行方式精确完成汽车速度的控制,从而丰富汽车产品的功能。

电气控制系统。人工智能技术的应用效果是多个方面的,从工作效能、产品质量、基础构造以及成本控制等方面都得到了体现。以电气控制系统中的技术应用为例进行分析能够发现,诸如模糊控制、数据管理系统等人工智能技术表现良好,模糊控制从语言、自变量模糊推理等内容中实现了对电气控制系统操控目标的精确锁定和分析,而数据管理系统则是充分整合了其他的电器控制部分,以智能化技术的角度去优化专家系统控制理论,从而增强电气控制系统的操作性和稳定性。

3 人工智能与机电一体化的发展趋势

智能化趋势。在经济全球化的发展背景下,智能化发展趋势是多个领域和行业所面临的共同问题,近年来,我国在人工智能方面的研究不断深入,所产生的可实践性应用技术也在持续增加,目前基于人工智能理论和人工智能技术所形成的技术体系在机电一体化发展中逐步得到了体现,其所提供的思维逻辑和技术体系更是帮助机电一体化实现了生产制造方面的优化。

模块化趋势。根据机电一体化的技术结构和技术内容来看,其所涵盖的生产类型和生产单位相对复杂。因此,在进行技术研究和产品开发时的难度普遍较大。对此,我国开始推进机电一体化的模块化发展,通过制定相关标准的方式对产品的研发和生产进行模块化,以此来为资源的精确投入和产品的深度开发提供保障。

绿色化趋势。工业是推动社会发展和产业构建的重要动力,但现代工业的发展过程中所产生的资源损耗和环境污染已经开始威胁到了人们的生存环境。近年来,人们愈发重视生态环保建设,因此,绿色生产的概念也开始引入到了机电一体化技术中,诸如可降解材料、环保型能源等要素正是机电一体化绿色化发展的重要表现。

网络化趋势。计算机信息网络的应用已然成为人们日常生产生活中的不可或缺的组成部分,尤其是在5G网络日益普及的今天,网络基础设施的建设为信息技术和网络技术的发展进一步提供了有利条件。网络化、信息化的趋势不可避免地也会影响到机电一体化的技术,如扫地机器人、智能设备等常见的生活用品中都能够实现智能操作和远程遥控,这是智能技术和网络技术的应用成果。因此,网络化趋势也是机电一体化技术未来必然的发展趋势。

微型化趋势。微型化趋势是顺应近年市场需求变化的产品调整和技术优化,通常表现在产品体积缩小和系统规模优化方面,目前,部分产品和设备通过体积的变化实现了产品损耗和能源损耗方面的改善,对于机电一体化技术来说同样如此,精密技术和设备的使用必不可少。

参考文献

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[4]刘文君. 智能控制在机电一体化系统中的应用研究[J]. 农业科技与信息, 2021.

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