提升社保服务质效 防范化解风险

提升社保服务质效 防范化解风险

杨淑琴

河南焦煤能源有限公司古汉山矿 河南焦作 ４５４０００

摘要：现如今，我国是社会经济迅猛发展的新时期，社会保障是民生安全网、社会稳定器，体现着基本性、公平性、普惠性的城乡居民养老保险制度已平稳运行十多年。鉴于居民养老保险参保人数众多，且待遇领取人员居住分散，服务链条长、经办环节多，居民养老保险经办服务的风险点仍不同程度地存在。如何提升经办服务管理质量，防范化解居民养老保险经办服务风险，预防社保基金流失，成为社保经办工作的重中之重。

关键词：社保服务；质效；防范；化解；风险

引言

在互联网、大数据、人工智能等技术飞速发展的时代变革中，我们必须主动拥抱信息技术，积极开展社保经办数字化转型，以信息化为引领，为社保事业高质量发展提供服务保障，更好地保障和改善民生，实现共同富裕。

1对社保基金风险防控概述

社会保险的主要风险在入口和出口两方面。在入口方面主要体现在一次性补缴、养老保险关系转移、业务系统数据管理、工伤认定、劳动能力鉴定等环节。出口方面主要是存在4类虚报冒领的情况：一是假人信息，参保人的身份证信息与公安数据存在出入；二是重复信息，参保人同时领取两份不同险种的养老保险待遇；三是死亡冒领信息，参保人死亡后家属未及时上报，造成继续违规领取养老金；四是在押服刑冒领，参保人因违法而在押服刑期间继续违规领取养老金。此外还有待遇发放等高风险业务。

2提升社保服务质效 防范化解风险 

2.1规范业务经办操作

一是建议每月系统预警超12个月未自助认证和社会化服务认证的待遇领取人员，社保经办机构核实情况后及时通知本人或其家属，并建立“休眠账户”台账，及时清理整改。二是业务系统设置AB岗，完善业务审核推送制度。三是进一步规范对违规领取待遇追回工作的流程，加大对违规领待的惩罚力度，提高违法成本。四是加快推进社保领域信用体系建设，进一步落实对失信行为跨部门联合惩戒，建立举报奖励制度，增大违规领待人员的违法成本及惩处力度。五是建议系统开发模块，尽可能完整采集退休人员所有信息。

2.2完善预警机制

进一步优化省社会保险管理信息系统功能，完善待遇预警机制。在省集中的社会保险管理信息系统中增加定制查询功能。经办机构工作人员按月下载定制查询数据，暂停疑似数据的待遇发放，再走村入户逐人调查核实疑似死亡、服刑人员信息，对于核实确认的死亡人员，告知其家属及时办理注销登记手续，终止居民养老保险关系；对于经核实仍健在的参保人员，为其恢复待遇发放并补发相关待遇；对于核实确认的死亡冒领、服刑违规领取养老金及时追缴，并在业务系统中做追回处理，有效预防死亡冒领、违规服刑领取现象发生；将手机App自助资格认证结果嵌入经办业务系统，实现发放数据和资格认证数据自动比对，即时为认证成功的暂停待遇领取人员恢复待遇发放；对超时未认证的人员进行预警提醒，经办机构再根据预警信息，有针对性地开展政策找人，通知参保人员及时认证，有效维护参保人员合法权益。

2.3加强数据共享，降低风险隐患

积极推进人社部门各层级以及人社部门与其他部门的信息共享和业务协同，用数据评估制度运行情况、防控基金风险。在地方层面实现跨部门共享比对和人社部门内部的跨业务共享比对，同时运用部级汇聚的社保卡持卡人员、就业、社保等全国数据和跨部门共享接口，实现跨层级、跨部门的共享比对。在经办过程中形成联网核验机制，防范虚构人员、重复领取待遇、死亡冒领待遇、服刑违规领取待遇等情形发生；支持告知承诺制、压减证明材料等便利服务要求。特别是针对“死亡冒领待遇”这一常见风险，部级与相关部门一方面共享比对死亡数据，另一方面共享出行“活跃”数据。2021年，人社部已面向地方人社部门提供33亿人次比对服务。

2.4加强稽核队伍建设

在充实稽核人员的同时，建议省市组织稽核人员进行专业培训，规范稽核整体经办流程和遇到问题的处理方法，增强稽核人员的责任感。加强岗位练兵，提高业务能力水平。加强作风纪律教育，提高稽核人员依法行政、规范执法、廉洁自律的自觉，形成一支政治、业务素质和专业水平较高的稽核队伍。

2.5大数据在社保风险防控中的应用

智能分析应用平台主要用于指标设计与计算、建模、分析、数据挖掘、机器学习、应用展示等。平台依托大数据生产系统，全面深度挖掘参保人员基础信息、参保记录以及社保基金缴纳、管理、支出等各类社保信息，通过构建大数据模型，采用人工智能算法对社保数据进行深度挖掘和智能分析，高效、精准预警风险和发现问题，有效提升社保业务的管理水平和风险防控能力。由于社保业务大数据模型的构建往往涉及多个环节，包括业务梳理、关注点分析、数据和技术可行性评估、业务模型设计、技术模型验证等，并涉及对大量信息的筛选和甄别，难度较大，因此也是社保业务大数据应用中的一大关键性难点。尤其是对于没有明确判定规则和结构化数据的模型设计，难度更大。在实际建模过程中要综合权衡数据基础、逻辑清晰度、技术难度、预期效果等多方面情况进行模型取舍。一般来说，社保经办机构可从以下三个方面进行大数据风控模型构建。一是依据内外部数据之间的逻辑关系构建模型。如一方面强化内部各险种的数据比对，避免重复参保和领取待遇（含跨险种重复参保、重复领取待遇以及跨地区重复参保、重复领取待遇）；另一方面应实现内外部数据的充分融合和相互印证，通过接入第三方数据接口，实现与公安、民政、司法、税务、民航、铁路等外部数据的共享交换，为社保业务风险筛查等搭建更加完善的数据稽核环境，强化数据稽核与风险防范效能。二是依据制度法规构建模型。社保业务的有效开展必须以合规为前提，以政策法规、业务准则为基础，因此必须全面遵循内外部制度法规的规定。以工伤辅助器具费用管理为例，可根据政策规定检测“工伤辅助器具是否在《工伤保险辅助器具配置目录及最高支付限额标准》规定的目录范围内”以及“工伤辅助器具费是否大于《工伤保险辅助器具配置目录及最高支付限额标准》规定的限额标准”，据此判定是否存在超限额支付的违规行为。三是利用机器学习技术构建模型。即对于没有明确规则，无法通过传统规则集和专家系统来实现的模型构建，可通过机器学习的方法，利用已有数据来训练计算机形成自己的判断逻辑，让计算机像专业风控人员一样具备职业判断能力，而且随着训练集越来越大，训练的模型会越来越精确。

2.6设立专业风险管理部门

全国社保基金理事会以投资安全性的目的出发，设立了一个非常设机构：风险管理委员会，专门用于防范投资过程中将面临的风险。这个机构的主要职能是审查各项重大投资中的风险同时设立的风险制度和政策规范投资，确保做好风险防范这项基础性工作工作。风险管理委员会按规定一年举行一次会议，通过该会议和专家一起评估考量投资中的风险。通过这个部门做好社保基金投资风险防范这项基础性工作，进而保证社保制度稳健的运行。

结语

居民养老保险经办机构多维度、多层次开展经办风险防控工作，筑牢居民养老保险防护长城，切实维护广大参保群众合法权益，提升参保人员生活品质。

参考文献

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