基于冶金企业的钢铁材料化学检测研究

基于冶金企业的钢铁材料化学检测研究

刘峦

国家增材质量监督检验中心

摘要：钢铁企业在对计量检测工作进行管理时，要注重质量管理工作的全面性和系统性。在实际生产过程当中需要不断地提高工作人员对现场数据信息的收集、整理及处理能力，同时还应重视加强相关专业技术人员与管理人员之间相互配合、互相监督等方面内容，此外还要注意提升数据采集人员素质及技术水平也是非常有必要且必须完成任务目标要求，这样才能有效保障钢铁企业计量检测工作质量管理有效性得到进一步改善和完善，对于钢企来说要想实现好钢铁产品质量管理工作就必须加强对钢铁生产工艺流程、检验程序进行规范化管理等等这些方面的工作，只有这样才能在面对复杂问题时能够做出正确合理有效得科学决策。基于此，对冶金企业的钢铁材料化学检测进行研究，以供参考。

关键词：检测；质量管理；钢铁企业

引言

为推动钢铁行业加快绿色低碳转型和高质量发展，力争率先实现碳达峰，国内以宝武集团、河钢集团为代表的钢铁企业先后发布了碳中和冶金技术路线图或低碳发展路线图。冶金分析检测环节被喻为冶金工业的“眼睛”，其作为现代钢铁企业的重要工序，对进厂原料质量把关、中间产品监控、成品检验判定，以及售后质量异议处理、新产品的工艺研究等均有着重要意义。

1检测与企业的质量管理工作概述

钢铁企业的计量检测工作是一项专业技术含量非常高，但也有很大一部分需要在生产过程中进行，所以加强对其质量管理工作具有重要意义，通过分析可发现，目前我国大部分钢铁公司都存在比较严重的安全事故，因此必须要提高其管理水平。从当前形势来看很多钢企仍然处于一种粗放式发展模式中，首先要从根本上改变企业领导和工作人员对待计量技术的态度，其次是加强专业技术人员与科研人员对理论知识学习以及实践操作能力培养工作，最后是通过建立完善数据共享平台来实现信息互通，从而提升钢铁行业质量管理工作开展效率及效果。在钢铁企业中，对计量检测与质量管理方法的研究是非常重要的，它可以有效地指导生产实践活动。目前我国关于计量检验和控制技术方面还没有形成一个统一完善、规范化体系。虽然近年来国家也开始进行了相关政策法规建设以及实施情况分析报告工作等一系列措施来提高钢企行业对于仪器设备使用效率及产品合格率问题上有一定程度上提升，并取得一些成效；但从目前来看，在钢铁企业中开展的计量检测和质量管理方法还是比较落后的。钢铁企业在进行计量检测与质量管理时，首先需要对其相关的数据信息以及实际中使用到的方法和技术等方面做出全面、细致地了解。而要想确保所得到准确有效得分析结果是非常困难并且耗时耗力。因此，为提高企业自身对该问题处理能力从而能快速高效解决这些难题就必须加强对数据资料收集工作力度并进行完善性处理；其次就是在计量检测与质量管理过程之中。

2分析检测工艺设计原则

（１）智能化将智能检测纳入钢铁产品智能制造体系中，扩大工业机械手在取样、制样和分析检测流程中的覆盖面，提供更全面精确的分析检测数据，实现全流程集中管控和大数据分析，是分析检测行业现在以及未来一段时间的努力发展之路。在分析检测工艺设计中，需充分考虑智能化的实现路径。（２）绿色化设计中需充分优化方案尽量减少分析检测过程中产生的污染和碳排放。如原燃料采用在线取制样，弃料不落地，减少落料扬尘；各工序减少非必要的取样；实验室废气废液设置环保处理装置、固废合规处置等

3钢铁企业检测与质量管理的对策

3.1实现检验工作量线上统计分析

原有职工绩效考核管理多依据职工实际工作中出现错误的情况来评价，没有很好的量化考核指标，不能精准有效地激励员工。通过数字化升级改造，系统中植入了工作量统计分析功能，能够按照检测件数、检测项目、检测点数、检测人等全方面多维度地统计职工工作情况，实时了解员工工作量是否饱满，最终形成工作量分析报表，量化考核指标，为精准激励职工提供数据基础，全面优化人力资源配置，良性推动检测工作的开展。

3.2定性与量化相结合

在钢铁行业计量检验工作开展时应该将定量研究与质检结合起来；同时要注，重质控结果和实际操作过程中所存在的问题。在钢铁企业中，质量管理指标体系是指以一定的标准，对产品进行检测和控制。根据评价对象不同可以分为定性分析方法、定量分析法以及综合比较等多种类型的方式来衡量其质量管理工作水平高低。钢铁企业在进行计量检测与质量管理过程中，需要结合自身的实际情况，构建一套完善、科学且符合自己特点的指标体系。通过分析我国钢铁行业发展现状和目前存在问题等相关因素来制定出适合当前社会经济环境下对钢铁企业计量检测与质量控制的评价标准。同时还应该根据不同类型不同规模大小不一，以及市场需求差异性进行划分，并以此为依据建立相应等级制度及方法。

3.3实现线上进度和周期自动监控

冶金企业生产瞬息万变，尤其对于钢铁单线生产的组织形式，不仅需要准确的检测数据，还要求检测数据能够快速反映当前生产状态，进而为调整生产决策提供依据。通过数字化改造，实现了试样的线上全生命周期管理，委托到达、试样接收、试样制备、试样分析、数据发布各个工作流程的时间节点在系统中自动记录，结合系统中植入的智能算法，对试样在各个试验阶段所处时间进行统计分析，预判出结果发布时间，并对即将超周期的试验进行提前预警，提示岗位人员快速处理，确保检验数据的及时性和有效性，为生产经营决策提供更有实效性的有力支撑。

3.4代表性取样

取样是进行检验的关键环节，如果取样数量太小或采样部位、取样方式上存在误差，都会导致检验的结果偏差，进而影响整个材料的品质检验，因在采样过程中必须提取具有代表性的试样，这就必须在数量、采样方法等方面严格依据有关规范进行。虽然通常情况下都是从同一组材料中的各个部位提取相应数量的验品，但是在真正实际检验过程中，都面临所提取的试样数量缺乏代表性，或采样量没有做到国家标准要求，以及采样方式不符合规范等不良现象，因此取样把关工作必须要进一步加强。

3.5实现线上精度数字化管理

系统精度是检测数据偏差的首要因素，校验检测系统是否发生偏移是日常工作的重要内容。传统的校验方式是人工统计标准物质检测结果，线下完成曲线绘制，计算出系统偏移程度，再有针对性地对检测系统进行调整。校准工作耗时耗力，无法实时开展，只能阶段性评价，如果评价周期内发生了偏移，就会造成检验数据不准确。数字化改造后，系统实时提取检测设备每次的标准物质检测结果，通过预先植入的计算模型进行数字化处理，自行绘制工作曲线，实时统计分析当前检测设备的精度状态，对可能出现的偏移情况提前预警，以便技术人员及时作出响应，大幅降低了管理资源的占用，同时也保证了检测系统的实时准确度，为提供高质量的检测数据奠定了基础。

结束语

为质量判定提供数据支撑。材料试验检测结果显示了材料的品质，检验人员和施工方可以根据实验结果对材料质量是否达到行业标准要求进行对比判断，进而确认是否可以使用该材料。

参考文献

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