电气自动化中人工智能技术的运用

电气自动化中人工智能技术的运用

庞官丰

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摘要：近年来高科技在我国各行业领域中被广泛应用，在很大程度上提高了社会整体服务水平，人工智能作为高科技领域的重要技术方向之一，是现阶段的热点科研课题。在电气自动化控制中应用人工智能技术，不但可以实现电气控制的自动化过程，还能有效提高电气控制的效率和质量。介绍了人工智能技术，探讨了人工智能技术在电气自动化控制方面的应用优势，并进一步分析了电气自动化控制中人工智能技术的应用。

关键词：电气自动化控制；人工智能；应用

1电气自动化中人工智能技术的运用优势分析

1.1提升电气自动化操作精确度

当企业在开展人工电气自动化控制管理活动时，会容易因为出现人为操作失误情况降低电气自动化控制管理质量，造成企业的经济效益损失，严重情况下还会威胁到员工的生命安全。现代企业通过将人工智能技术应用至电气自动化工作中，可以替代人工操作的管理形式。这样一来不仅可以减少企业劳动力的投入，同时还可以降低人工操作可能导致的失误，进而提高企业自动化控制精准度。另外，在电气自动化控制工作中应用人工智能技术可以对电气自动化工作的实际情况进行实时监控管理，记录其工作的相关数据，从而减少自动化控制中可能出现的失误。企业电气自动化管理人员只需要设置好相关计算机程序指令，在确保各项电气设备正常稳定情况下，那么电气自动化控制就能够严格按照指令进行正确规范操作，从而最大程度提升企业的自动化生产操控精确度，保障各个自动化生产环节有条不紊的进行。

1.2节省人工成本

在传统人工控制管理工作中，企业往往需要投入大量的人力资源、物力资源，从而容易造成不必要的资源浪费现象，并且还无法保障管理工作质量与效率，且将人工智能技术应用至电气自动化控制工作中能够促使企业内部各项电气设施设备在计算机辅助下，完成对各项运行参数信息的高效准确收集整理与分析，实现对企业电气设施设备的自动化控制，这样一来就能够帮助企业节省较多的人工成本，同时还可以有效提升电气自动化控制工作质量和效率。伴随着我国电气化行业的不断升级发展，自动化控制工序也会变得越来越复杂，传统人工操作模式已经无法满足其发展要求，企业如果还是沿用传统人工控制管理模式，只会让自己花费更多的人力、物力资源，不利于企业建设和谐健康的发展。

2电气自动化控制中人工智能技术的应用

2.1电气自动化应用

人工智能技术在电气自动化控制领域的应用价值越来越高，由于电气系统的内部结构十分复杂，精密程度也很高，往往涉及到多个不同专业领域及交叉学科知识。这就要求电气系统技术人员在作业控制电气设备时，不但要具备较高的专业知识水平，还应具备良好的电气专业化素养，同时，针对电气设备的复杂结构、功能，技术人员必须有效操作电气设备，防止出现违规操作、操作失误等问题，不仅对技术人员具有较高要求，还无形中增加了电气自动化控制成本。以计算机理论为技术基础的人工智能技术，结合电气设备实际应用需要，通过人工设定程序指令达到智能化、自动化控制电气系统的目的，实现电气设备的智能化、自动化运转，以此大大降低电气系统运行人力成本，有效解放劳动力，提高电气设备运行的精度，使电气系统运行更加高效、科学，并朝着更加智能化的方向发展。

2.2电气控制应用

人工智能电气控制应用主要涉及网络神经控制、专家控制、模糊控制等三个方面。网络神经控制是通过计算机模拟人类大脑神经元活动状态，构建网络神经反应控制模型，实现人工智能技术的目的，当前，我国在网络神经控制研究方面已取得一定阶段性成就，还需要进一步加强对网络神经控制方面的研究力度，使其更好地应用于人工智能电气控制领域，取得更加理想的技术应用效果。以专家系统理论为基础的专家控制有机结合控制理论相关技术，通过收集、整理、分析、模仿专家经验，达到智能化、自动化控制电气设备的目的，使电气系统自动化控制过程更加灵活、高效，实现有针对性地控制电气设备平稳运转。电气技术人员可根据实际控制需要，灵活选择不同的控制参数，修改调整程序指令，确保电气设备在各种复杂作业环境下能够平稳运转，从根本上提高电气系统整体运行效率。模糊控制是以模糊推理、模糊语言作为重要理论基础，以专家经验为控制规则，利用模糊控制器对电气设备进行智能化、自动化控制，模糊控制主要是遵循模糊逻辑执行推理规则，电气自动化系统利用模糊控制，可形成一种具有反馈通道的闭环式控制回路。在电气自动化控制中，模糊控制的作用是实现交流、直流的传动，交流传动的关键技术是模糊控制器，而直流传动中的两种主要模糊推理模型结构则为Sugeno和Mamda-ni。

2.3设备操作应用

随着现代工业领域的快速发展，人们对现代工业生产质量安全提出了更高要求，电气设备传统人工操作模式已经无法满足现代工业制造的高质量、高效率生产需求，因此，必须提高电气设备运转的稳定性、安全性。电气技术人员必须严格按照电气自动化系统相关规范流程操作电气设备，尽量减少复杂操作失误率，确保电气系统的运行稳定性。但是在实际的电气系统操作过程中，由于电气设备操作比较复杂，往往需要电气技术人员投入大量时间、精力，人工操作失误率也较高，电气设备的操作稳定性难以得到有效保障，很容易出现电气设备运行故障，甚至引发电气系统严重安全事故。人工智能技术应用于电气自动化领域，有效简化电气设备繁复的操作过程，使电气技术人员得到解放，也大大提高电气设备操作效率，通过设定程序指令有效杜绝人工违规操作，也使电气设备操作失误现象得到有效控制，大大降低电气设备运行故障率，确保电气系统能够安全稳定运行，实现电气系统智能化、自动化高效运行。

2.4故障诊断应用

人工智能技术中的专家系统、网络神经控制、模糊控制是其核心技术，尤其是在电气设备故障诊断方面具有十分重要的应用价值。随着电气设备的精度越来越高，经过长时间运转后电气设备难免出现各种故障问题，对电气系统正常运行造成极大安全隐患，同时，电气设备运行故障诊断维修难度也较大，传统的低效率、低精准度故障检修方式已无法满足现阶段电气系统技术发展要求，繁琐的检修流程也阻碍了现代工业制造企业发展，无形中降低企业经济效益。在传统电气设备变压器故障诊断过程中，电气技术人员需要收集、分析变压器中的气体，并结合分析结果判断变压器是否存在故障问题，不仅浪费大量时间、精力，电气设备故障诊断结果的准确性往往也不尽如人意。人工智能技术应用在电气系统中可实时监测电气设备运行状态，根据电气设备动态运行参数变化情况，智能化分析诊断电气设备参数变化原因，自动判断电气设备具体故障类型、位置，并及时反馈故障数据给电气技术维修人员，有助于检修人员快速排查设备故障。

3结语

人工智能技术将在计算机技术的不断更新升级下日益成熟，有效拓展电气自动化控制应用功能，在对电气设备进行实时智能化监控过程中，使电气自动化控制更加智能化，大大提高了电气系统运行安全稳定性，减少了人工操作环节造成的失误，有助于电气技术检修人员快速诊断、排查电气系统出现故障原因，从根本上提高电气系统智能化运行水平，提高工业生产企业经济效益。

参考文献：

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