基于大数据电力营销管理

基于大数据电力营销管理

范亚东

国网山西省电力公司晋中供电公司山西晋中030600

摘要：目前，我国电力营销服务水平不断提高，电力事业快速发展下大数据营销服务成为一种潮流趋势。文章结合大数据技术优势为大数据电力营销提供了稳定的技术支持。下面文章就对大数据电力营销管理展开探讨。

关键词：大数据；电力营销；营销管理；数据营销

引言

随着网络技术的发展，电商企业越来越流行，为人们日常生活带来了很大的改变。基于这一情况的改变，电力企业在营销的过程中，要加快自身信息化建设，不断引入大数据手段的应用，提升电力营销水平，形成独有的业务规模，促进电力行业发展。

1电力大数据概述

关于大数据平台，其具备以下四点特征。第一点，规模性。顾名思义，在大数据平台中，其所包含的数据数量比较大，但是其不是毫无秩序的，而是遵循一定的规律，并形成比较大的规模。第二点，多样性。针对这一特性，其是指数据类型多种多样，也就是在庞大的数据群中，其存在对应的类型。对于这样的数据，由于其属于类型化，为此归类整理起来比较方便。出于加快电力营销发展的目的，在电力大数据处理中，存在四点关键技术。这类技术的存在，极大满足了各种各样工作开展的需要，也减轻对应工作人员的任务量，接下来就一一介绍这几点技术。首先，集成管理技术。在利用该技术时，相关人员会合并应用数据，无论其来自哪里，或者呈现怎样的格式、以及特点，都可以进行有效整合，并存储为比较稳定的数据集合，为整个系统的运行提供可利用数据。其次，分析技术。在使用该技术时，要利用计算机、以及统计学等学科的知识，进而从数据群中探究隐藏的数据规律针对这些规律，决策人员比较喜欢，通常而言，在决定某一措施之前，决策人员会充分考虑数据中蕴含的规律。然后，处理技术。关于该技术，其还可以分为几个子类。其一为分布式计算技术，其主要用于解决数据分布式处理、储存等问题；其二为内存计算技术，其用于高速读取数据，还可以进行线上实时计算；其三是流处理技术，其应用于处理控制之外的数据，比如速度。规模等超过常规处理要求的数据。

2电力营销工作中信息化管理的问题

2.1未对大数据进行充分利用

目前，电力企业在开展电力营销工作时，必须要统计和处理相关的数据，这些数据非常庞大，其所起到的作用也很大。然而因为信息化程度不够，所以很多电力企业并未对数据进行挖掘。所以也导致电力营销工作的效率很低，进展缓慢，无法达到营销的目标。

2.2未能有效的把握客户的真实需求

现阶段，很多供电企业的营销服务没有得到大多数客户满意，这一情况的主要原因就是没有真正的掌握客户的真实需求。客户的需求大多是以电力服务的不间断、享受优惠的价格为主，但是当前大多数供电企业以窗口服务、工程服务为主。很多企业窗口服务看起来十分的热情、周到，然而后台保障拖拖拉拉，应急响应速度不快，没有全面满足客户的服务质量需求。对于客户来说，其需求大多是与客户的自身以及市场需求为主，一些供电企业工程招标太过超前，与客户的期望和电网具体情况不相符，对服务能力的最大化盲目的追求，使得效果无法持久。

2.3营销管理理念的落后

对于电力营销服务而言，其具有一定的特殊性，在传统的电力营销工作中，大多数的营销服务人员都是按照既定的工作流程来为客户办理相关的电力业务，同时在办理的过程中实现对电力产品的宣传和销售。在大数据的时代背景下，电力企业营销工作中存在的问题逐渐凸显出来，首先就是营销服务理念的落后，由于供电企业都是由国家直接支配的，所以在管理上更侧重于销售，从而缺少对市场供应的考虑，同时国家也在推行其他类型的能源设备，给电力能源的发展带来了一定的冲击，再加上管理机制的不灵活，使得现阶段的电力企业面临着巨大的营销难题。

3大数据电力营销管理策略

3.1个性化服务模式的营销管理

大数据时代下要想发展供电企业电力营销管理模式,就要完善自身服务理念,引进个性化的服务模式,提高电力营销的管理水平。在现阶段的供电企业电力营销管理工作中,企业对于客户的整体消费水平及电力需求缺乏一定的把控。因此,企业要进一步精准定位客户群体,广泛收集客户的信息及其用电情况,解析客户的整体消费能力,制定出具有针对性的个性化营销策略,从而满足客户的电力消费需求,让客户享受到专项的电力营销服务,提高服务水平,建立良好电力营销管理口碑,促进供电企业的发展。

3.2拓展电力企业的产品以及市场

我国电力企业所使用的传统营销管理方式是以业务为导向，但是在当前大数据时代背景下，这种营销管理方式已经不能满足当前电力企业的实际发展需要，因此，通过大数据的应用实现对电力企业运行相关数据信息的有效分析，并以此为基础进行相关发展策略的制定，能够有效保障所制定策略的科学性，推动电力企业对市场份额的有效占领，实现企业的进一步发展。也就是说，电力企业在进行营销管理工作的过程中，可以通过大数据技术的应用分析相关客户的实际行为，从而进一步通过分析的结果应用于对电力新业务和新市场的开拓，在一定程度上提高电力企业的经营经济利益。

3.3构建大数据电力营销体系

首先，数据管理部门要收集、选择以及分析信息。企业要正确认识数据管理岗位的重要作用，增加岗位待遇，将有经验的人才吸引到这一部门中来。供电企业还要强化和专业院校的合作，招聘信息技术、信息管理以及市场营销等专业人才，建立专业的管理部门。其次，建立完善的数据技术开发体系，建立数据挖掘制度。对于数据挖掘制度来说，其与用户缴费、电力报警、市场营销以及客户关系模块等密切相关，利用相应的算法对用户的偏好进行深入分析，同时了解其用电环境以及特点，自不同层面使不同模块的大数据评估水平得以保证，有效发挥出大数据的作用。最后，建立专业的电力用户价值大数据挖掘机制，建立用户信息档案，通过大数据分析技术使电力用户价值全面挖掘，提高综合服务质量。在获取用户信息时，应用大数据技术，将信息挖掘工作做到位，同时与结合销售等部门，使用户信息管理质量得到保证。

3.4对电费的回收风险进行评估

电力企业借助大数据来评估电费的回收风险，能了解电力客户对电费的承担能力、主观意愿等。根据目前的情况来进行分析，评估电费回收风险的对策分为两种，一种是定性的，一种是定量的。可采取这样的方法：在大数据的平台中，获取和电力用户相关的档案资料、服务记录、其他数据等，再针对电力用户的电费偿还能力、偿债的主观意愿、历史信用记录进行统计、分析，最后用科学合理的模式来评价电力用户的真实信用等级。

3.5可视化技术提高电力抢修的质量

大数据时代下要想发展供电企业电力营销管理模式,供电企业就要引进可视化技术,顺应当下的发展趋势,对数据信息可视化管理。在电力营销管理的实际过程中,企业工作人员可以结合具体的数据信息,分析具体问题,明确问题类型,及时提出解决措施,能避免出现不良的影响,防治事态扩大。工作人员可以结合具体的数据信息,建立供电企业的电力故障抢修平台,在平台上汇总、分析抢修数据,提高抢修水平与质量。

结语

综上所述，建设大数据平台的营销信息化，要对营销数据进行充分的处理、分析，从而发现营销业务的不足，采用合理的营销手段进行科学化化的处理，提高营销数据的准确性、一致性和及时性，为建设大数据平台的营销信息化奠定基础，从而提高电力营销服务水平，促进电力企业的经济效益。

参考文献

[1]赖涛.大数据背景下电力企业营销管理创新研究[J].科学与信息化，2017(25):144-145.

[2]范友国.营销稽查在电力营销管理中的运用分析[J].科技创新与应用，2017(20):127-128.

[3]刘均燕，李翔.基于大数据背景下的电力企业营销管理创新[J].中国高新技术企业，2017,1(13):21-23.