移动通信网络优化中数据挖掘技术的应用分析

移动通信网络优化中数据挖掘技术的应用分析

薛维刚

中国电信股份有限公司西安分公司 陕西西安 710003

摘要：数据挖掘技术以其超强的数据分析能力，数据传输处理能力，以及典型的智能化应用特征，不仅有利于优化移动网络功能、增强网络运行的稳定性，还对提高移动通信网络质量、为用户提供优质通话业务服务发挥着重要作用。

关键词：移动通信 网络优化 数据挖掘技术 应用研究

网络时代的到来为移动通信技术走进千家万户，服务社会生产生活带来了巨大的便利。随着进入5G时代网络运营商市场竞争加剧、新型技术发展日新月异、用户对网络个性化需求功能的提升，开展以数据挖掘技术为核心的网络技术研究，能够不断优化移动通信网络质量，提升服务质量性能，更好的适应经济社会发展服务的要求。

1移动通信网络优化与数据挖掘技术概述

1.1移动通信网络优化

一般而言，移动通信系统由移动终端、各子系统、网络通信基站等关键成分组成。因此，移动网络系统优化就是针对用户发展需求、针对运行过程中庞大用户数量，多元化功能开发，有效解决网络通讯异常中断、传输质量下降，以及单方通话故障等短板和矛盾。其优化移动通信网络过程是对整个网络运营效率、服务质量情况的综合检验，绝不止对一个服务端口或者单纯质量问题的“头疼医头、脚痛医脚”，只进行局域性修修补补治理[1]。与此同时，移动通信网络优化不仅仅依靠简单的优化工具就能完成，它是一个利用高技术、新理念，对网络整体既有组成进行富有层次性的治理过程，以及进行区域化系统分析的综合过程，所以进行网络数据更新、信息及分析、技术升级，必须用分布式处理方法整体推进。

1.2数据挖掘技术

此项技术依托于科技进步，是随网络技术发展创新而产生的一种新型技术，主要功能是体现在对大量数据进行分析处理，建立数据之间逻辑关系，分析查找有价值信息，为科学决策提供依据。具体实践过程就是通过建立数据模型，对历史数据、现有数据、潜在数据进行比对预测。主要方法有关联分析法，序列分析法，以及分类分析法，依据网络功能异常情况和检测需要有选择运用。

2移动通信网络优化中数据挖掘技术应用原则

2.1分步处理科学应用原则

移动网络数据庞大，数据库信息海量，系统功能复杂，无疑增加了网络优化的难度。因此，进行推广应用数据挖掘技术正当其时。数据挖掘技术是利用网络优化工具，针对运行过程中的参数调整、数据分析，找出影响网络运行的不确定因素，借助优化工具手段处理达到最佳状态的工作过程，主要包括：无线网络优化、交换网络优化两个主要成分。其中网络优化是一个长期过程，只要移动网络存在，网络优化工作就一刻也不能中断[2]。

2.2数据挖掘技术阶段性科学分析应用

众所周知，移动网络复杂性广泛性的技术特征，满足了不同用户的使用需求，同时增加了全网络有效分析的技术难度。在优化移动网络过程中，要对其主要运营阶段各组成部分进行精准而有效的分析，通过对采集分析数据，归纳总结得出规律性认识，为日后进行分析结果研究应用，得出最佳方案提供重要参考。

2.3智能数据挖掘技术

移动网络优化工具的核心价值体现在，数据挖掘技术进步表现在通过对历史数据、现实数据的挖掘整理，借助人工专项分析技术、智能分析技术相结合的方式，实现网络数据自动化和智能化数据分析之间的顺畅转换，既能减轻网络优化工作人员的负担，又能夯实其理论和实践功底，对保证移动通信优化工作质量具有现实意义。

3数据挖掘技术在选择站点中的应用

移动通信网络优化中数据挖掘技术应用依托于站点基站这些基础功能单元。站点基站作为移动通讯网络中信号传输采集、设备稳定运行的基本单元，其性能稳定性、传输安全性，对全网络运行具有基础性意义。因此，移动站点接站设置位置，分布数量，作用效果直接决定了运营商的投资规模，经济效益和用户满意度。为此，利用数据挖掘技术选择基站点能够在对历史数据、当前状况进行动态分析，取得各项基础合理数值的基础上，提升可选择的网络组网模型依据。具体过程是以可行性为基础，通过具体的检测方法确定经过目标函数值验算，探索得多样化的与现实一种相符的移动网络数据传送模式。一方面对合理解决数据分析对移动站点的选择具有指导意义，另一方面可以降低运营商基站建设维护人工成本费用。与此同时，利用该项技术能够及时发现网络优化中存在的各种矛盾问题，能够使运营商采取积极稳健的超前事件预判机制，及早发现问题、避免小问题化成大事故非常重要，也是降低网络故障、保持信号传输通畅、降低运行维护成本中的关键技术支撑[3]。

3.2 有效解决掉话中断现象

通话环境噪音声大，掉话、单方中断，是移动通信网络中常见的质量问题，也是用户投诉网络问题的最大领域之一。引用数据挖掘技术能够有效提升网络优化过程中相关数据和资料的真实度，针对具体问题分类处理在最短时间内找出问题出现原因，借助自动化智能化制定故障修复最佳方案有效快速修复。引用数据挖掘技术进行网络优化，以实现快速定位处置网络问题为保证通信质量的手段，得出网络通讯异常中断发生故障时的规律性认识，研发制作典型故障问题处理模块，极大提高解决系统掉话现象的工作效率和成本费用投入。例如，在西安_蓝田三里镇马河村网络优化过程中，通过分析RRU与“pRRU+干放”两种不同信源组合方式，针对各项业务进行了比对，最终明确了pRRU+干放的方式相对单RRU模式，覆盖范围更宽广、面积更大，通话效果更佳的解决方案。

3.3发挥数据挖掘技术抗干扰优势

数据挖掘技术在网络优化中的另一个重要技术特征就是抗干扰性。比如，在对网络运营过程中上行干扰因素实施分析时，能够通过数据挖掘技术查找干扰功率、发射功率以及基站路径损耗之间的关系，为准确制定有效防治手段提供最佳解决方案。而对下行干扰进行分析时，则主要依托干扰功率与路径损耗的分析值，借助智能天线增益手段，确定故障位置。数据挖掘技术这种上、下分析相分离，采取不同优化分析的手段，能够对干扰物体，干扰位置，干扰强度做出精准定位处置，是保证移动网络正常运行的一把“利器”。

3.4数据挖掘技术优化话务预测

网络运营规划是一个系统过程，需要将设备运行系统维护，人工培训等各种因素相整合。具体到优化话务预测模型则要借助数据挖掘算法公式的优势，以硬件设备正常运行为支撑，有效应对语音数据业务预测过高，导致的网络资源浪费。同时又能预防语音数据业务预测过低，产生资源配置溢出、收入受损的不利影响。因此，数据挖掘技术的应用通过智能化逻辑排序准确列出业务预测的数量、通信时长长短，以及不稳定区域所在，对未来通信过程分析预测，精准预测变化走向提供有效参考。

4结语

网络时代科技进步对移动通信技术提出了新的更高要求，网络运营商，服务基站，各相关业务部门要充分利用优化工具，发挥数据挖掘技术优势，提高网络质量，降低信号损耗，保持网络运行稳定性，为有效降低运营商投资成本，拓展利润升值空间，提高市场竞争力，发挥其应有的作用。

参考文献：

[1]宋阳,祝权洲.基于数据挖掘的数字图书馆移动通信资源检索方法[J].长江信息通信,2022,35(11):156-158.

[2]张海涛.基于灰色关联分析的移动终端运维数据挖掘研究[J].信息与电脑(理论版),2022,34(18):4-6.

[3]杨倩倩,王龙,张晓娜.基于数据挖掘的移动互联网数据包安全检测技术分析[J].电子技术与软件工程,2022(11):18-21.