机电一体化在智能制造中的应用

机电一体化在智能制造中的应用

张晓帆 ,王留英

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摘要：让我国的各个领域的行业在新时代都能够更好转型，从而更好地满足新时代的社会生产需求，机电一体化技术结合了传统的机械制造和自动化的相关技术，是一种半自动化技术，因此，对于相关的机械制造产业的进一步促进自动化发展非常的重要。而智能制造是在自动化的技术上结合的信息技术的数据处理等等智能化控制、决策、命令等等，进一步的模拟人的决策和处理，对于机械制造进行进一步的升级。它相比于传统的人工增加了深度学习和相关的处理控制，能够相当于普通人工的换班轮班进行24h全方位的监测，并且能够对于一些需要事故处理经验的检修、报警，也能够进行人眼所不能够使用的功能和达到的领域进行相关的检测。这对于提升企业的运营效率以及俭省运行成本是非常重要且必要的，并且及时的报警也能够大幅度地避免因为意外事故的发生威胁到相关操作人员的健康安全等等。

关键词：机电一体化技术；智能制造；应用

引言

随着机电一体化技术的不断完善和优化，我国的传统制造业向智能化、信息化方向发展，在一定程度上影响着人们的生产和生活。目前，我国的机电集成技术在各个行业中的应用尚不完善，特别是在智能制造方面，仍有很大的发展空间。因此，文章就机电集成技术和智能制造的概念进行了讨论，并对其在智能化生产中的应用进行了分析，并对其应用策略进行了讨论。

1机电一体化技术与智能制造

智能制造。智能化制造是在产品生产、制造和加工全过程中，通过智能制造技术对生产过程中各个环节进行优化，从而达到提高产品质量的目的。在实施智能化制造时，往往要将其与机电一体化技术有机地结合起来，以达到最大的效益，从而减少对人工的过分依赖，减少人为因素造成的问题和安全隐患，从而有效地提高了生产的效率和质量。与传统的手工生产相比，智能制造有很大的特点，它能够通过仿真人的思想，减少人力、物力的消耗，大大促进了我国传统制造业的转型和升级。机电一体化技术是在传统的机械技术的基础上，将计算机技术、传感技术等现代技术的合理结合，形成了一种新型的技术，可以在工业生产中起到重要的作用。根据目前的实际情况，机电一体化技术在国内得到了越来越多的应用，它不但可以提高产品的质量，还可以通过动态的方式调节生产过程，达到动态的监测和管理，大大提高了产品的生产效率。但是，目前国内的机电一体化技术发展尚不成熟，技术水平落后于国外，有关的理论研究也相对缺乏，因而必须加大对这方面的研究

2智能制造相关论述及当下现状简述

智能化产物是相关的设计师、工程师在不断进行设计经验的积累之后进行对于科技的进一步研发的。智能制造是非常需要相关的机械设备在相关技术研发人员的操控下进行对于相关的信息收集、自主分析、智能决策、自主归纳的深度学习，从而更好地对于他们的人脑在处理信息、分析信息、及时做出正确有效决策、进行输出型控制的深度模拟和高度仿真。但是以上只是智能的相关论述，而智能制造则是对于智能的一种运用，这就非常需要相关的对于工程、操作、生产、加工非常具有实战经验以及对于编程有非常扎实的技术功底的设计师等等技术人员进行多方面的结合，让机械设备在深度的学习相关操作之后，最终能够做到自主的进行信息采集、数据分析、自主决策、控制运行，从而促进整个机械设备实现智能制造。但是这需要大量的实践当中的数据支撑机器设备的深度学习，并且需要专门的程序开发人员、机械设备优化工程师、相关的质量检查人员等等技术人员进行充分的思考和实验模拟。在当下的许多大型工程的企业当中，这是非常烧钱的一件事，并且在这一方面，需要进行许多史无前例的技术攻关。因此，许多智能化机器设备都针对于一些较为简单的基础服务类、大批量简单生产、大批量加工、简易的外观检测、质量警报等等进行开展智能制造的转型。

3机电一体化技术在智能制造中的应用

3.1数控技术在智能制造中的应用

数控技术在机电一体化技术当中占据非常重要的部分，主要是对于机械的制造和生产进行数据化的控制。相关的技术人员在进行机械制造生产之前，需要将具体的模型的相关数据例如长度、宽度、深度、粗糙度、形状、尺寸等等依照计算机的相关程序系统进行输入，并且严格检查，在正式开始之前进行模拟运行，防止在正式的运行生产加工等操作当中出现非常严重的因为各类数据不明确或者程序格式不正确造成点位出错的问题。但是在智能制造技术当中，因为从半自动化来到了全自动化直到智能化的层面，那么这个时候就可以对于智能化技术进行充分的利用，从而来省去数控当中需要人员注意相关信息输入的问题。例如，在智能制造当中，数控技术的应用当中，相关的技术人员在需要进行程序编辑来进行数控设备的运行，从而能够更好地进行相关零构件的生产和加工，这就非常需要技术人员对于智能制造的相关程序掌握的非常清楚，通过输入法输入相关的信息，或者根据智能的相关图像选择与直接简单绘制手势等等，进行数控技术的操作。智能设备进行准确地识别，然后进行解读，并且通过以往的深度学习进行数据库的信息匹配，然后寻找到合适的匹配类型，进行数据控制输出。

3.2柔性制造系统

柔性制造系统包括信息控制系统、数字控制系统和材料存储系统，在实际应用中可以实现对加工目标的自动转化，具有明显的自动化特点。应用FMS可以使企业对产品的生产流程有更深入的理解，并对相关的工艺、工具、材料的存储、运输等进行科学的决策，从而使计算机系统更好地发挥其功能，达到统一和自动化的目的。将FMS应用到实际中，可以使更多的产品得到有效的生产，更好地适应市场的需要，并根据系统的分析结果，对产品的生产计划和战略进行调整，使各种生产资源得到最大程度的优化和有效的使用，从而提高企业的生产效率。从客观的观点来看，FMS是目前智能制造中应用最多的一种，它涵盖了多种不同的体系。从信息系统的观点来看，FMS可以对各种数据进行综合、分析和处理，并利用计算机技术进行分层控制。

2.2传感技术在智能制造中的应用

传感技术往往能够在非常多的领域发挥非常有效的作用，包括在现在的半自动化机电一体化技术当中也是如此。传感技术是智能化的眼睛、耳朵、皮肤等等感官系统。因为传感技术可以收集图案、颜色、声音、震动、尺寸、形状和深度等等各个方面的数据信息。这些信息不仅仅来自于一些需要进行加工生产的操作，或者工程作业当中对于当地的工况等需要对于各种情况进行收集，也可以来自于设计工程师们在进行加工生产、工程作业过程中或者已经验收成功的情况下进行的数据收集。只是前者在智能制造当中是新工作的开始阶段的情况探查，而后者是收集信息之后进行数据的记录或者对于智能机械设备进行深度训练，从而促进智能机械设备的完善和发展。

结束语

对智能制造中的机电集成技术进行深入的研究，不但有助于提升目前的制造效率和质量。而且，对于促进我国智能化制造的发展具有积极意义。机电一体化技术是促进工业发展的最有力的推动力，它可以有效地提高制造业的智能化程度，为国家的发展做出更大的贡献。

参考文献

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