视频侦查技术运用的策略分析

视频侦查技术运用的策略分析

黄建霖 ,宇忠源 

大连市公安局视频侦查支队   116011

摘要：一个新时代已经到来。在人工智能的大环境下，侦查工作、侦查模型无不焕发出新的生机与活力。这是一个优势，不仅减少了工作量，而且增加了工作效率，也意味着传统的侦查模式必须得到发展和扩展，才能适应时代变化的需要，满足铲除犯罪和国家保护的需要.

关键词：人工智能；模式;检测模式；

介绍

俗话说“眼见为实，眼见为实”，但在新时代，这句话已经经不起实践经验的推敲，有时候眼睛看到的未必是真的。在新时代背景下，随时随地采集的图像数据为视频侦查工作增添了大量数据，但图像数据造假也不再是不可能完成的任务，这不仅给了视频机会。调查工作，也带来了新的挑战。

1 新时代给视频监控带来的机遇

1.1 运用人工智能识别技术快速筛查涉案人员

通过人工智能识别技术，对嫌疑人与正常人的活动轨迹进行分析对比，发现嫌疑人的异常轨迹。通过建立嫌疑人异常轨迹数据模型，自主学习人工智能识别技术，快速从案件中筛选出相关人员，重构活动轨迹。利用犯罪嫌疑人在作案各个阶段和时空节点的视频图像信息，利用计算机技术对目标人物进行定位、跟踪、抓拍。对案件前后的犯罪行为轨迹进行分析评估，明确案情、侦查重点、侦破手段，最终锁定犯罪嫌疑人。通过分析轨迹特征，确定犯罪嫌疑人居住地和居住区域，还原犯罪嫌疑人作案过程，快速锁定抓捕犯罪嫌疑人。

1.2 使用人工智能识别技术视频融合案例

传统的连锁合并案的依据主要取决于涉案物品、现场遗留物、作案工具、受害人的一致性或相似性。但是，在侦查大数据信息化的背景下，一方面，人工智能识别技术可以将与本案相关的视频与其他案件的视频进行搜索比对，自动识别多个视频中具有相似特征的人、车、物，为严格案例提供依据。另一方面，通过对不同案件中犯罪嫌疑人轨迹的描述和分析，可以发现具有相似犯罪行为模式的案件，缩小侦查范围，做到适度打击。

2 视频监控技术的优势

2.1 资源丰富

在信息化、网络化时代，人们身边重要的社会活动场景很容易被各种监控电子视频采集设备等工具捕捉到。电子视频监控摄像机和采集监控设备一般分为移动式监控摄像机和固定式录像机。固定摄像机主要产品类型为通用公安视频监控设备和通用社会视频监控采集设备；移动设备主要包括个人便携式手持摄像监控设备（摄像机、手机等）、移动摄像头和新闻媒体监控视频采集摄像头以及公安、交通、执法监控摄像设备等。这些大型专业高清摄像监控设备和取证录像设备共同建立起覆盖全市的立体视频监控网络，几乎覆盖了现代社会人们生活的每一个角落，向我们展示了我们所及范围内周围人的生活整个城市监控网几乎所有的动作都被一一记录保存，形成大量丰富生动的视频素材。

2.2简洁高效

视频与实时监控、高清图像网络侦查取证技术、刑侦技术、网络信息犯罪案件侦查取证技术、移动抓捕刑侦侦破案件技术等主要技术合称最关键及支撑技术 犯罪网络信息技术侦破破案和刑事案件抓捕破案四大核心技术。在整个网络犯罪侦查过程中，在整个破案行动的实施和推进过程中，视频图像的实时动态监控功能和视频图像实时动态侦查功能的验证技术往往是执法部门的首选安全技术调查一线公共和技术执法证据收集人员的认证。主要原因是获取视频数据信息的过程简单易行，信息直观丰富。很多案件的图像、录像、照片都能清晰或直观地反映出被告人的大致相貌、身体特征、着装特征、携带物品、车辆、生活习惯等。

2.3 互联互通

在视频监控图像侦查活动中，如果只是直接利用视频监控图像信息进行图像侦查，那只是实施视频监控图像信息侦查手段的初级阶段。例如，刑侦部门的人员可能只能满足如何通过视频、监控、图像信息直接识别嫌疑人的图像，进行现场勘查，获取相关证据的需求。实时视频监控是图像数据调查和应用开发的最中间的发展阶段。如何将实时视频中的监控信息和图像与其他各类图像中的监控信息有效融合利用，将实时监控视频和图像信息分析作为挖掘和获取更多图像信息线索的最佳切入点调查申请，是一个复杂的过程。

3 视频监控信息的挖掘与应用

3.1 人工智能技术在视频侦查工作中的应用

随着大数据时代的到来，视频数据量呈爆炸式增长，传统的人工提取和视频分析大大降低了视频侦查的效率。人工智能时代，计算机视觉技术的综合应用，让视频侦查走上了侦破犯罪的“高速公路”。首先，视频识别技术，行人重识别技术作为人脸识别技术的重要补充，可以提高视频数据的连续性，即当目标物体从监控中消失，又在监控探头下重新出现时，智能系统会自动识别报警。二是视频分析技术，智能监控系统的计算机视觉分析技术具有强大的数据处理和分析能力，可以代替人工对视频中的关键信息进行过滤，分离现场的背景和目标，剔除干扰因素 侵权行为 预定义规则，即传入数据与系统设置的敏感数据相交，系统会自动发出警报，比如基于深度学习的暴力行为检测系统，让调查人员及时发现暴力行为作案更及时，节省大量警力资源。

3.2 显性信息分析识别

显性信息是直接显示在视频屏幕上的物体的形状、分布、线条、颜色等形态信息。显性信息是图像识别个体的基础，图像所反映的特征类型决定了个体识别的结果。因此，从个体识别的角度，根据特征信息可用性的不同，显性信息可以分为粗粒度特征、中粒度特征和细粒度特征三种类型。粗粒度特征是指特征的反应比较笼统和非特异性，从图像上可以看出色块的差异或光影的差异，但无法区分边缘和线特征。也就是说，通过粗粒度的特征，只能看到整体的形状，无法区分局部特征，无法区分细节。一般而言，低分辨率设备或弱光环境是图片只能反映粗粒度特征的原因，随着设备性能的提升和录制环境的改善，这样的图片会越来越少。低质量的视频只能反映粗粒度的特征，而高质量的图像除了粗粒度的特征外，还可以反映中粒度的特征。中粒度特征反映了物体的局部特征，可以清晰地区分物体的边缘和不同部位的分界线，表现出不同部位的形态特征，区分相似物体的不同类型。

3.3视频影像资料的收集

收集各种视频和图像数据是开展视频侦查工作的基础和前提。在开始视频图像数据采集工作之前，需要先对要采集的视频图像数据的范围进行说明。重点路口、收费出入口、省国道检查站等视频图像数据，为犯罪嫌疑人进出案发现场的轨迹提供支持。为降低办案人员工作难度，提高视频采集的精度和准确性，视频图像数据采集范围可根据案件轻重划分：对于一般刑事案件，犯罪现场社会监控点.可以提前采集犯罪中心及其周边以及公安机关直管的公共视频监控点和智能卡口的视频图像数据，在后续的视频数据分析和评估过程中，如果视频数据存在缺陷或缺少关键图像信息，可能会进行额外收集；对于重大、特大刑事案件，不仅要重点采集案发现场及其周边的视频图像，还要采集案发现场各个出入口的视频图像，甚至视频数据围观者手持拍摄设备拍摄。

4. 结论

视频监控、图像和其他调查工具是使用公共安全技术进行有效刑事调查的一种形式。结果，它很容易直接侵犯公民的基本自由和权利。各国需要建立一定形式的外部刑事司法监督和干预机制，并严格限制其有效性。按照有效限制政府权力的相关原则，除案件侦查执法机构外，还应建立另一个更专业、更健全的司法体系，通过视频监控等安全技术手段依法监督刑事侦查工作。

参考文献

[1]孙建安,樊春雨.从监控录像入手侦破刑事案件——一条全新、简捷、高效且证据价值的侦查途径[J].公安教育,2012(2).

[2]白忠山,路海蛟.论闭路电视监控系统信息资料在侦查中的运用[J].辽宁警专学报,2019(1):39-42.

[3]陈刚,续磊.论视频侦查工作体系的构建[J].山东警察学院学报,2012(5):53-57

作者简介：黄建霖（1987年4月-）男，汉族，江苏，学历，本科，工程师，研究方向：视频侦查技术与应用。