人工智能技术在机械电子工程领域的应用

人工智能技术在机械电子工程领域的应用

苏志印

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摘要：当前，我国已经开始在机械电子工程领域中应用人工智能技术，并取得了一定的成效，给相关产业带来了新的发展机遇。主要分析了发展和应用人工智能技术的重要性，以期为从事机械电子工程领域工作者提供有效的指导。

关键词：机械电子工程；人工智能；应用

引言

在科技飞速发展的当下，智能化、自动化也成为了时下社会的热点议题，各行业领域更是意识到融入人工智能技术的巨大功效，故也积极运用了人工智能，以望能带动整个行业的发展。诚然，机械制造业也正是基于人工智能技术的辅助方得以不断地创新与升级，继而让自身的竞争优势更为突出，也极大增强了行业的核心竞争力。如今，人工智能已然做到了各行各业全面覆盖，但就机械制造业而言，由于机械制造的过程涉及众多复杂多变的环节，故要想融入新技术，尚需经历一段时间的磨合并思考如何才能充分利用人工智能提高行业的整体质量与水平。对此，本文也将分析人工智能在机械制造及其自动化中的应用优势，以望能为人工智能于机械制造领域的合理运用提供指导。

1机械电子工程和人工智能之间的相互作用

1.1相辅相成、相互作用

传统的机械电子工程系统缺乏信息判断、决策功能，容易出现未能及时发现信息价值和内涵的情况。这样一来，机械电子工程生产出来的产品质量很难得到保障。但应用人工智能技术后，就能有效地提升信息处理效率，且能模拟人类逻辑思维进行判断和决策，提高信息传输的准确性和精密性。通过在机械电子工程中应用人工智能技术，能够有效地提升机械电子发展水平和社会生产力，而在机械电子的作用下也能帮助人工智能积累更多经验，促进人工智能优化升级。以往单靠人工开展的生产活动很难满足当前社会需求，只有借助机械电子工程技术才能有效地提升生产数量，提高生产力。而应用人工智能技术是开展精细化管理的重要手段，可以协调把控好各项生产工作，从而帮助企业高效地完成生产工作。另一方面，还可以借助人工智能技术实现对生产过程全面监控，让所有生产活动都在人工智能监控下有效推进。人工智能技术具有精准化、自动化功能，可以提高生产活动的效率性，生产方式也变得更加多元化，为提升企业发展水平提供帮助。

1.2顺应时代发展需求

随着计算机技术的不断普及，人工智能技术被广泛地应用到各行各业中。机械电子工程行业与计算机技术有紧密联系，在生产过程中应用人工智能技术是大势所趋，只有这样才能生产出满足现代社会所需的产品数量及质量。机械电子工程是一个复杂的生产领域，机械电子系统需要具备很高的信息处理能力，但传统的机械电子系统只会完成一些简单的指令，缺乏自主分析、判断功能。应用人工智能技术后，就可以有效地解决这个问题，可以通过建立神经网络和模糊逻辑系统的方式强化对复杂信息的筛选和分析，拓展机械电子工程设备功能，提高人机交互效率，确保工作人员能够及时了解相关信息，建立便捷性、及时性信息化服务体系。

1.3人工智能推动机械电子工程平稳发展

当前，人工智能技术已经从单一主体发展成分布式多主体，可以满足面向多个智能主体的要求，通过多层次管理和运用提升技术的实用性。将人工智能技术应用到机械电子工程中，在很大程度上推进机械电子工程信息化、智能化发展，优化电子工程设备技术性能，实现故障诊断、反馈、处理自动化。这样的运行模式能够改善机械电子系统不稳定的问题，让机械电子系统输出、输入关系变得更加简单、快捷。

2人工智能在机械电子工程领域的具体应用

2.1在机械设计中的应用研究

人工智能技术在机械设计阶段进行应用，可以使得设计人员的设计理念得到体现，设计人员的创造性得到充分发挥。随着近年我国开放国门，积极引进国外的新型设计理念，使得当前很多设计人员的思路更加开阔。以机械设计为例，在近年开展机械设计工作过程中可以明显发现，很多机械设备的设计方案现代化程度不断提升，与传统的设计理念之间存在较大差异。尤其是随着计算机技术的快速发展，各种新型计算机设计软件在机械设计过程中得到有效利用。使得设计获得的方案可以有效满足社会的实际需求。同时，随着社会的快速发展，当前社会各个行业对于机械设备的需求也呈现出多元化的发展趋势。而要满足当前的实际需求，就必须对各项设计技术和设计理念进行更新。人工智能技术的出现则满足了这一需求。在实际开展机械设计过程中，通过采用人工智能技术，结合设计的实际情况和实际需求，可以使得机械设计获得的方案多元化程度不断提升。人工智能系统在开展机械设计过程中其自动化程度较高，逻辑较为严密，因此，受到设计人员主观因素的影响较小，可以有效提升设计方案的合理性。此外，采用传统防范开展人工智能机械设计工作过程中，可以降低设计人员的工作量，减少设计过程中可能出现的各种遗漏和错误，提高设计效率，使得人力、物力、财力、时间等多个方面的消耗不断下降。

2.2机械制造方案应用分析

现如今，诸多大型机械重工行业虽在人工智能技术的促进下完成了产业、技术的全面升级，但人工智能的推广仍然遭遇到了重重阻碍。如当前的诸多机械制造企业，因其尚未意识到机械制造业的发展趋势，加之其日常的运营思想仍停留在自给自足的层面，以致企业对新技术的接纳程度较低，这不仅会导致行业的发展环节，也将影响到机电一体化的发展水平。此外，由于不少企业也未能深入理解新技术理论，以致日常工作过程也仅是按照原样进行复制而不重视技术方面的分析，这也会对机械制造业的信息化发展进程产生阻碍。因此，机械制造业要想获得稳定的发展动力，便必然要对传统的技术结构予以不断的优化与升级，以此方能彰显人工智能技术的积极效用并切实维护行业的发展和谐与稳定。

2.3电气控制系统

人工智能技术的应用效果是多个方面的，从工作效能、产品质量、基础构造以及成本控制等方面都得到了体现。以电气控制系统中的技术应用为例进行分析能够发现，诸如模糊控制、数据管理系统等人工智能技术表现良好，模糊控制从语言、自变量模糊推理等内容中实现了对电气控制系统操控目标的精确锁定和分析，而数据管理系统则是充分整合了其他的电器控制部分，以智能化技术的角度去优化专家系统控制理论，从而增强电气控制系统的操作性和稳定性。

结束语

社会的发展使得当前我国各个行业对机械设计和制造的要求不断提升。而技术的升级和转化已经使得传统的机械设计制造技术严重滞后于当前的社会发展需求。因此，要满足现阶段对机械设计制造的实际需求，就必须在技术、设备等多个方面开展创新。不断强化技术的应用和融合，从而实现行业的良好发展。人工智能作为一项新型技术，其在设计制造和提高生产自动化水平等方面具有无可比拟的优势。通过采取该技术，可以使得机械制造从设计、方案制定和技术应用、具体生产等多个方面提高效率，降低人力、物力、财力、时间等多个方面的消耗。虽然经过较长时间的发展，我国人工智能在实际应用方面依然需要进一步加强，但是，不可否认的是，人工智能作为推动我国机械制造业产业升级的一条重要途径，在未来的发展过程中将占据重要地位，因此，值得进行进一步研究和加强，为我国机械制造业的进一步发展开辟新的途径，为国家现代化建设贡献新的力量。

参考文献

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