数据挖掘技术在油田信息化建设中的应用

数据挖掘技术在油田信息化建设中的应用

郝建鑫

大港油田信息中心 天津市 300280

摘要：随着我国进入大数据时代，各行各业对数据技术的应用变得越来越广泛，相应的在石油行业中对数据技术的应用也不断增多。而在数据技术应用的影响之下，石油行业中数据信息也变得日益复杂，以往传统的数据技术逐渐无法满足当前的需求，基于此，在石油行业信息化建设中提出数据挖掘技术，希望以该项技术从众多的数据信息中提取出可靠的数据信息，从而推动油田信息化建设，促进我国石油行业健康发展。

关键词：数据挖掘技术；油田；信息化；建设；应用

前言：随着信息技术的不断更新与升级，因为其独有的技术优势，成为了各行各业发展中不可或缺的技术手段。对于油田企业来说，现代化进程离不开信息化技术的推动，由于油田产业的战略特殊性，为了加快我国石油产业发展，提升经济发展速度，则需要在油田工作中积极开展信息化建设工程，同时提升数据挖掘技术的应用价值，对促进油田信息化建设起到重要的意义。

1、数据挖掘的定义

数据挖掘主要是指利用计算机技术、智能技术、信息管理技术、统计技术等较为先进的科学技术，从众多的模糊和随机数据中提取有价值信息的过程。通过许多先进技术的应用，对大量的数据信息进行过滤和简化，获得所需的有用信息。数据挖掘技术能够排除大量无用的信息，由此获取到的数据信息更加具有针对性。

2、数据挖掘的技术流程

数据挖掘技术在应用的过程中一般按照如下的流程进行：①确定研究对象。在数据挖掘之前首先需明确研究的对象，以了解数据挖掘的目的，从而确定数据挖掘的方向。②数据准备。按照一定的程序从数据库中初步选取大量数据，从中选择适当的信息作为数据挖掘信息，并构建数据挖掘算法模型，为接下来的数据挖掘做好准备。③寻找规律。根据需求信息的特点，寻找出数据的规律，并以此为依据筛选出合适的信息。该步骤是成功挖掘数据信息的关键。④数据表达。将挖掘出来的数据信息进行整理，然后以更加科学直观的方式展现给用户，从而为用户使用提供便利。

3、数据挖掘技术的应用原则

为了提升数据挖掘技术的应用价值，油田开采企业需注重参考以下应用原则：1） 确定挖掘数据的类型，完成目标数据的准备工作。2）对数据挖掘技术进行可视化编辑，使挖掘出的信息可以以可视化的方式呈现给用户。油田开采企业在日常工作过程中，对可视化数据有更高的要求，为了帮助管理人员高效地完成数据剖析工作，分析数据信息的内在规律，将数据的实际情况展现出来，数据挖掘可视化技术的研究要引起重视。3）油田企业客户综合信息的挖掘要加大力度。不同油田客户的信息存在明显差异，并且十分复杂，所以要以客户的实际情况为基础，有针对性地完成油田客户信息表格的制定。因此，在数据挖掘技术的帮助下，深入剖析油田企业客户信息，以多个角度、视角分析客户数据，从中挖掘出符合要求的信息数据。例如，对客户的综合信息进行分析，使油田开采企业可以清楚了解客户的基本发展概况，为企业后期发展决策的制定提供重要数据支撑，有助于推动企业高质量发展。

4、数据挖掘技术在油田信息化建设中的具体应用

    4.1构建油田数据挖掘平台

相较于普通的数据信息，数据挖掘平台存在显著不同，若是系统中发现了不正常的数据，则要深入挖掘和分析这些数据。在系统检测到不正常情况的时候，借助大数据分析查询此现象出现的原因，立足于这些原因展开合理处理，同时对结果进行跟踪处理，以完全消除异常情况。

数据挖掘平台需要记录相关历史问题信息，同时研究分析这些信息，将其中的规律牢牢掌握好。若生产过程中存在相似问题，则会第一时间向相关人员发出通知，同时对其展开预测，保证生产工作的有序进行。

    4.2 油井数据挖掘案例

油井数据挖掘可以通过对油井的产油量、油井的开采效率、油井的运行状态等信息进行挖掘，从而指导油井的管理和维护。例如，某油田使用数据挖掘技术对油井进行分析，发现某些油井的产油量异常低下，经过进一步分析，发现是由于沉积物阻塞了油井的产油管道。经过清理后，油井的产油量得到了提高。

    4.3 油藏数据挖掘案例

油藏数据挖掘可以通过对油藏的地质结构、油藏的储量、油藏的渗透率等信息进行挖掘，从而指导油藏的勘探和开发。例如，某油田使用数据挖掘技术对油藏进行分析，发现某个区块的油藏储量异常高，经过进一步分析，发现该区块存在着一条未被发现的油藏，该油藏被成功勘探和开发，为油田企业带来了巨大的经济效益。

    4.4 油田生产数据挖掘案例

油田生产数据挖掘可以通过对油田的生产情况、生产效率、生产成本等信息进行挖掘，从而指导油田的生产管理和决策。例如，某油田使用数据挖掘技术对生产数据进行分析，发现某个生产环节存在着严重的生产效率问题，经过进一步分析，发现该环节的设备老化严重，需要进行更换和升级。经过改造后，该生产环节的效率得到了大幅提高，为油田企业节约了大量的生产成本。

结语：总而言之，数据挖掘技术除了是信息数据技术自身的发展改变之外，同时符合时代发展需求。现阶段，在诸多领域中均能看到数据挖掘技术的身影，由此表明，今后，各个领域会加强对数据挖掘技术的运用。石油企业增强对数据挖掘技术的运用，能够协助石油企业对有效信息予以全面的掌握，推动信息化建设效果的提高，从而以坚实的基础助推我国经济良好发展。

参考文献：

[1]续晋.数据挖掘技术在油田开发中的应用[J].电子技术与软件工程，2020（18）：151-152.

[2]李耀全.数据挖掘在油田开采中的应用方法分析[J].门窗，2019（18）：268.

[3]张潇，严力，于保禄，谭振波.油田开发数据挖掘技术的实现与应用[J].化工设计通讯，2019，45（04）：77.

[4]胡佳妮.一种基于现代数据挖掘技术的智慧油田控制分层模型[J].现代盐化工，2019，46（01）：71-72.