石油化工仪表调试过程中常见故障分析及处理

石油化工仪表调试过程中常见故障分析及处理

孙乙轩

抚顺石化工程建设有限公司

摘要：就我国目前的情况来讲，工业生产与化工技术的发展态势相对良好，研发人员逐渐将关注的目光集中在工业自动化仪表技术方面，智能化逐渐成为工业生产发展的方向，对于此时的工业生产力来讲，受到的正向影响较为显著。对发展初期的工业自动化仪表技术进行分析能够发现，应用于数据测量较为常见，然而，数据在传输的过程中，丢失问题时有发生，无法保证测量结果的准确性。由此可见，研发数据测量技术的过程中，要具备智能性与先进性。

关键词：石油化工；仪表调试；故障分析

引言

在石化工业中，许多原料具有易燃、易爆、辐射等特点，对化工生产和员工健康具有潜在的威胁。因此，很多石化企业都在推行全自动化，这不仅可以减少员工的直接接触，而且可以快速地提升生产的质量和效率。随着石化行业的不断发展，传统的自动化控制技术已经不能满足石化生产的要求，必须从单一的自动化控制向集成化、网络化、高级控制方向发展。

1电气自动化仪表工程的特点

（1）类型。自动化仪表主要用于生产自动化检测、观察记录、监督制约功能于一体的生产设备。随着自动化程度的提高，自动化仪表的使用日益广泛，已成为工业生产中的一个关键设备。按安装方式划分，电气自动化仪表的种类有：现场仪表和盘式仪表。按组合式划分，自动仪表包括模块式仪表、构型仪表和综合性仪表。按能源使用模式划分，自动仪表包括电动仪表、气功仪表和压力仪表。从系统入侵的角度来看，自动仪表包括工业仪表和航空仪表。（2）特点。资料储备充足。在任何备用电源状态下，电力自动化仪表都能随时保存上电状态下的有关信息，并能始终保持所保存的数据。其次，对应的资料处理。普通的电气自动化仪表具有较低的抗干扰性，在数据检测、校对、数据转换等过程中，很容易产生很多问题。但是，如果把微机和数据分析软件结合起来，就能有效地避免以上问题的发生，而且还能进行复杂的数据统计，对系统的数据进行优化，将信息的检查和编程结合起来，有效地控制数据。

2石油化工仪表调试过程中常见故障分析

2.1温度仪表出现指示故障

温度仪表的指针的指向忽高忽低不断抖动，往往导致相关工作人员在读取温度仪表指针数据时无法实现稳定平衡，无法获得正确的读数，从而无法正确从仪表中了解设备工作状态；同时无论温度是否发生变化，发生怎样的变化，温度仪表的指针始终无法获得稳定平衡的状态，或是大幅度波动状态，无法获得准确的读数，无法获取正确的温度。从之前的一种故障来看，导致这种故障的原因往往是由于温度计的仪表补偿设计不合理导致的。同时，仪表内部相关零部件的老化、腐蚀、损坏或是线路的连接错误，也会导致这些问题。在这种情况下，就需要对相关仪表进行及时的更换。

2.2温度仪表出现温度控制的问题

自动化仪表在进行温度控制过程中，温度控制的问题主要表现为最大、最小值不稳定，这是由于仪表内部无论是热电阻或是热电偶都会出现失灵，进而造成这一故障的出现。出现读数不稳定的原因，还有可能是工作人员在进行操作过程中其操作工艺使用不当，操作能力不佳，进而导致的故障出现。为此，也需要提高工作人员在操作时的整体质量。在使用温度仪表时需要考虑到该仪表在使用过程中温度变化，这是监测仪表使用质量中最重要因素之一。作为工作人员需要及时地跟踪温度变化，并且将具体的情况进行分析，同时尽快地进行修改和重置。

3石油化工仪表调试过程中常见故障处理

3.1自动化设备故障诊断

构建支持向量机模型，完成自动化设备的故障诊断过程。将采集到的数据样本整合为训练样本的形式，导入多维实数空间中。同时，将数据类型设定为故障数据与正常运行数据两类，此两类数据之间的最大分类平面称为最优超平面，提取距离此平面最近的数据样本，并对数据样本之间的距离进行二次规划，得到本次研究中使用的支持向量机。将处理后的数据以及自动化设备关键元件信息融合处理，得到数据分类的核函数以及计算参数，将故障诊断过程设定为最优解求解问题。根据历史故障数据确定支持向量机的特征量，引入决策函数，完成整体数据划分工作，得到故障数据集，对此数据集的数据来源进行分析，确定自动化设备故障位置，并输出此诊断结果，完成整体自动化设备故障检测过程。对上文中设定内容进行整理，将其引入到原有的故障诊断方法中，至此，石油化工企业仪表自动化设备故障智能检测方法设计完成。

3.2选择良性的自动化控制设备

在进行仪表自动化设备的选择与采购过程中，在考虑到经济因素的同时，应按照企业的实际情况，采购技术更为先进，质量更有保障的设备原件。只有这样，才能从根本上降低相关的故障的发生，同时更先进的设备的使用，也能够降低维护的频率与难度。在选购与使用的过程中，要严格按照相关的国家规范与行业要求进行采购，要选择具有质量保障和相关资质要求的供应商，要充分的考虑到相关设备的售后服务保障情况。企业技术人员要多与厂家技术人员沟通，保证设备正常运行。要建立规范化的制度，仪表自动化设备的选择应该选择技术相对先进、故障率低、性价比高、易于后期维护保养并且有着较好的售后服务与技术支持的相关自动化仪表设备。同时，在设备选择时，也要保障相关设备能够符合实际生产环境状况，例如耐高温耐高压、防爆能力、防护等级等方面。

3.3做好调试技术人员的职业培训工作

作为石油化工企业的管理人员，需要定期对所有负责调试技术的工作人员进行职业培训工作规划。石油化工生产装置仪表调试的质量与高素质的工作人员本身有着极为密切的关系，为此，一定要对调试人员在实际工作过程中的工作技术以及工作的专业能力、专业水平给予度的重视，应定期开展培训工作，要求在实际培训过程中需要根据每一名工作人员所承担的岗位职责、岗位要求开展相应的培训课程，并且定期对所有的培训课程、培训体系进行优化和完善，确保在培训的过程中，其整体的培训质量以及培训效果等均能够得到提升。培训的关键环节就是培训评估体系的健全，这也是能够确保培训整体质量得到改善的基础内容。

3.4优化自动化仪表

自动化仪表的使用离不开差压计、差压变送器的使用，通过其使用能够实现石油化工设备压力检测，保证自动化仪表性能。同时，自动化仪表的使用还需要关注执行器的利用，通过该设备的使用，即使在高压气体作用下，也能够对气动薄膜调节阀进行调节，让石油化工生产过程更加自动化、智能化。如石油化工生产予以特殊要求，则需要少部分利用液动执行器，满足石油化工生产需要。石油化工生产过程中需要合理应用集散控制系统DCS，这可以通过编程控制系统PLC，以满足实际生产需要。结合分析可以看出，自动化仪表可靠性的提升，实现了石油化工生产的全面优化。

结束语

在经济快速发展的今天，石化企业要在开发能源的同时将自动控制技术运用于石油化工行业，以期在市场上取得更大的市场份额和更大的市场。在开发能源资源时，必须持续运用自动化控制技术，在实施的时候要根据企业发展的实际状况，使企业的应用效果得到最大程度的发挥，从而使企业获得更大的发展空间，从而使企业能够稳定、健康地发展。

参考文献

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