电力计量系统数据采集的优化措施

电力计量系统数据采集的优化措施

贾广东

国网内蒙古东部电力有限公司赤峰供电公司 内蒙古赤峰市 024000

摘要：基于电网企业发展角度来说，优秀的电力计量系统数据采集至关重要，这是因为任意企业要想长久发展就必须拥有经济支撑，而经济投入质量又与系统数据采集程度息息相关。只有切实保障电力计量管理具有合理性，才能为广大群众提供更加优质的电力服务，使群众用电体验有质的飞跃，这也是电网企业发展道路上的必须要积极实施的重举。根据实践总结，能有效优化电力企业计量系统数据采集的方法主要有两种，即智能化、标准化。从这些方面出发能优化电网企业电力计量系统数据采集结构，科学提高其管理水平，促进电网企业与电力行业同步发展。

关键词：电力计量系统；数据采集；优化措施

中图分类号：TM76文献标识码：A

引言

随着软件功能的日益强大，系统的日常工作更加多样化。不仅需要对主控制台进行各种操作，包括有序用电期间的负载控制和平时定期维护的负载监控、每月的市场电表读数、负载控制数据的异常分析、超容量用户的负载跟踪，而且还可以配合负载控制指标的补充测量和分析，这不仅扩大了负载终端用户的负载，终端硬件型号比以往更多，终端的维护和检修工作也比以往更加繁复。作为负控值班员面临着任务重、业务要求高的问题。

1电力计量系统

随着电力计量技术的优化创新，终端应用集成水平不断提高，区域供电系统日趋规范。传统的供电系统和落后的管理模式已经不能满足现代用电的需要。需要引入新技术，为电力供应提供全面服务，确保产业发展的优化。到目前为止，电力计量技术仍然是最新的技术。电力计量系统作为电力自动化系统的重要组成部分，为电网企业的购电、售电、线损等业务提供准确的能源数据支持，实现购电结算和网损计算的自动化，这对于提高电力计量数据的准确性和运行可靠性具有非常积极的驱动意义。随着电力行业改革的不断推进和深化，电力系统同期线损工作的进一步推进，以及云平台和现货交易平台的建设，计量系统采集的电力基础数据得到了更广泛的应用，计量系统的重要性日益提高。然而，随着电力计量系统越来越大和复杂，计量设备和数据访问量也呈几何增长。传统的计量和通信方式已经不能满足未来智能电网的发展趋势，不能满足实际需要，特别是现货交易平台对电量数据的要求。因此，根据当前电能量计量系统的发展趋势，为了更好地满足电网运营和电力市场发展需求，设计新型的电能量计量系统十分必要。

2 电力计量系统数据采集的优化措施

2.1 系统结构优化设计

电力计量系统的设计主要包括状态监测、状态评估和后台显示界面等功能，以确保整个设备的准确、实时、高效和安全运行。整个系统结构分为主站层、站控层、间隔层和工艺层。主站层包括结果表示层、计量服务层和基本服务层。结果呈现层主要为用户提供数字访问窗口，以使用户更容易看到所需的统计数据；计量服务层主要为用户提供电力计量数据、信息监测、状态评估、纠错、故障报警等服务；基础服务层主要为电力计量设备监测和状态评估系统提供基础服务，如任务调度服务、报告分析服务、系统安全服务、基础资源管理服务、评估服务（评估算法、评估决策分析）、系统接口服务等。，并通过收集和数据分析完成服务层所需的信息收集。完整的系统结构对于电力计量设备非常重要，因为电力计量装置需要服务范围大，现场条件复杂多样，同时要求高精度。任何一个微小的错误都会影响电网环节的公平性，并会导致设备损坏从而带来经济损失等。

2.2 积极引进新技术、新装备

（1）创建技术+设备更新模式。利用大数据技术和先进设备，保证了配电系统的运行可靠性和稳定性。根据适用的新技术、新设备，结合实际情况，优化配电网运行结构，确保相关人员能够有效提高配电系统的维护和处理能力，利用新技术和新设备检测故障等级。同时，丰富相关工作人员之间的沟通渠道和沟通质量。当其他工作人员在维修工作中需要技术支持和设备支持时，可以通过有效的沟通获得及时的沟通，从而有效提高维修工作的质量和效率。制定突发事件应急预案，科学完善检修计划和检修制度，使相关工作人员做好带电检修工作准备，切实保障相关工作人员第一时间解决停电问题。（2）进行技术培训。定期开展新技术学习培训和新设备操作培训。通过有效的培训活动，提升工作人员的专业技术水平以及使用先进设备的经验，以此有效保证工作人员的综合素质可以完全匹配所使用的新技术与新设备。

2.3 优化系统数据处理方式

基于集中式电能表的电力计量系统优化了数据计算和处理模式，利用集中式电能计的计算和存储容量，通过主站应用服务器计算一次电能负荷数据、分时数据和每日统计数据，并优化它们以分配给每个集中电能表进行单独计算。集中式电度表将这些计算数据与基本代码负载数据一起发送到主站。主站只需要处理特殊计算公式的数据，不需要计算和处理每一个电能表数据，这大大减轻了主站的数据处理压力，减少了数据处理时间，提高了电力数据的实时性。当传统的电力计量系统处理大量数据时，将在短时间内产生大量任务，这些任务将在瞬间填满任务流程。当事务之间存在相关性时，默认的事务传输将按照一定的顺序完成，这导致许多事务在没有处理的情况下排队并占用进程，严重影响数据处理和传输的效率。在基于集中电能表的电力计量系统中，DMHS数据库启用事务分裂功能，可以把事务中的操作拆分成N个表，拆分后表与表是无序的，可以同时计算，同时传输，无须排队等候，从而提高了数据处理能力和同步性能。

2.4 数据共享与安全防护

利用基于联合学习算法的跨域电力数据共享安全保护技术和节点相似性集成网络嵌入模型，建立了共享数据策略，以保护用户隐私，而无需在共享过程中进行数据传输。基于联合学习算法的跨域数据样本训练方法。在联邦机制下，每个参与者都具有相同的身份和地位，可以建立共享数据策略。由于数据未传输，因此不会泄露用户隐私或影响数据规范。为了保护数据隐私并满足法律合规要求，在联邦学习系统下，所有数据源进行数据预处理，共同建立其学习模型，并将输出结果反馈给用户。联合学习算法的应用有三个主要部分：数据源、联合学习系统和用户。在联邦学习系统中，每个数据源进行数据预处理，共同建立其学习模型，并将输出结果反馈给用户。同时，通过为文件结构构建节点相似性集成网络嵌入模型，对于所选节点相似性的每个组合，生成作为网络视图的潜在空间。基于典型相关分析方法提取潜在空间对准的公共结构，基于神经网络的方法通过测量节点高斯分布的非对称KL散度来提取视图特定的潜在结构。将多个视图的公共结构和视图特定结构合并，以隐匿整个网络全局信息。最大化的实现非结构化文本数据对齐，同时保护协同作用域内各自数据的安全，避免隐私泄露，实现跨域电力数据共享。

结束语

综上所述，电力系统的不断发展推动了电力计量设备的研究热潮。同时，电力计量的算法正在变得成熟，这增加了电力计量装置的及时性、准确性和简单性。还开发了各种能量表。这些电能表具有不同的类型，可以满足电能表在不同场合、不同负载形式下的使用需求。在满足电力行业发展需求的同时，也可以促进电力行业的发展。当前，中国经济形势正处于快速发展阶段，尤其是电力行业。电化学储能产业的迅速崛起进一步平衡和稳定了中国电网的运行。电力行业的稳定、高速发展离不开电力计量设备，未来的电力计量设备一定会更加精确、更加高效。

参考文献：

[1] 冯毅.电能量远程计量系统在电力计量中的应用[J].中国战略新兴产业,2018(36):92+94.

[2] 范秀萍.电力计量中信息采集系统的应用分析[J].电子制作,2014(20):192.