数字化技术在智慧机场中的运用研究

数字化技术在智慧机场中的运用研究

高杨,李耀辉

西部机场集团宁夏机场公司 宁夏 750000

摘要：为了促进我国航空事业的长远发展，数字化技术的运用已经成为关键，不仅能够提升智慧机场的运行效率，还能增强乘客对航旅的高质量体验。基于此，本文详细阐述了数字化技术在智慧机场中的具体运用，并提出对智慧机场未来发展的展望，从而为用户带来智慧化和人性化更强的航旅服务。

关键词：数字化技术；智慧机场；具体运用

为了提升机场工程建设的质量，满足智慧机场的需求，智慧机场在实际发展过程中需要积极引进数字化技术，开展智慧机场的高质量建设，充分利用数字化技术开发智慧机场信息系统，立足于互联网部署智慧机场的运行工作，在录入机场日常管理信息的同时，规范智慧机场的管理工作，从而确保智慧机场的高质量发展。

1.数字化技术在智慧机场中的具体运用

1.1大数据技术的运用

大数据技术在智慧机场建设发展中得到了非常广泛的运用，通过大数据技术不仅能够采取机场内部不同区域的数据信息，还能促使相关工作人员分析这些数据信息，在预测乘客航旅需求的同时，优化乘客的乘机体验。与此同时，相关工作人员通过对这些数据进行分析，还能够加强机场的日常运行效率和质量，确保机场内部运营的安全性、可靠性以及规范性。一般来说，大数据技术在智慧机场中的运用主要包括了大数据平台、基础设施、机场内部服务领域及安全领域的建设等各项内容。

并且，在智慧机场中运用大数据技术，还能够逐渐完善并优化智慧机场未来发展的能力，为机场提供更加准确的数据储存、处理及分析工作支持，确保这些数据信息能够支撑起整个机场的运用管理，从根本上提升机场的运营管理水平，最大程度提升自身的乘客服务质量，推动我国航空事业的长远稳定发展。除此之外，在运用大数据技术的过程中，还需要充分结合机场的运行、安全、服务、商业、经营管理等领域，将大数据技术应用到智慧机场发展中的多个场景，图1是将大数据技术应用到智慧机场中进行数字化治理的重要因素，例如：绘制旅客画像、机位分配、航班延误预警、分析乘客标签、乘客时间规划等多个方面，下面将以绘制旅客画像为例，通过获取旅客画像，为机场商业智能分析工作提供强有力的数据支撑。

图1 数字化治理在智慧机场中的应用要素

以绘制旅客特征画像为例，航旅乘客的性别、年龄、信誉程度、职业类型、乘机行为等，都能够成为乘客的标签，旅客特征画像绘制能够对这些标签进行调整，并确定这些标签的重要程度，确定这些标签能够为旅客在机场内部的不同场景提供个性化服务，确保旅客能够拥有个性化的特征描述体系。并且，利用大数据技术对乘客进行分类，还能够详细刻画出乘客的群体特征，明确乘客的自然特征、消费特征、出行特征等一系列因素，进而为智慧机场未来发展的精细化运营管理提供科学合理的决策依据。

1.2 AI人工智能技术的运用

第一，机场智能机器人的运用。航空事业作为我国社会经济发展的关键，不仅存在大量的人员流动现象，还能够为乘客提供大量的服务信息。在智慧机场中运用智能机器人，不仅能够及时查询机场各项信息，还能够进行自动的巡逻安保、制定机场引导展览路线，确保乘客能够利用智能人机交互，远程对机场信息进行监控和查询。可以说，机场利用AI机器人（如图2所示），能够及时根据机场内部的业务活动及场景需求，充分利用智能化数据库，与咨询人员进行更加专业的交流和互动。

图2 AI机器人在智慧机场中的应用

第二，视觉识别技术的应用。视觉识别技术主要包括了行李自助托运、人脸识别安检、人脸识别登机、乘客自助值机等个性化智能化的航旅服务，例如：在机场贵宾厅中，智能化升级服务能够主动识别VIP，以期为VIP提供高质量的个性化服务，从根本上提升乘客的满意程度。并且，视觉识别技术还能够运用到登机中，辅助航空公司对登记人的查找，及时对登记人进行登机提醒服务，在一定程度上能够做到机场的无纸化运行。同时，AI人工智能技术中的视觉识别技术还能够运用到机场跑道异物排出上面，对于机场来说，引起飞机坠毁最关键的因素就是飞机跑道上存在金属异物，而很多机场基本都会采取人工检查的方式，对飞机跑道上的异物进行手动检查，这种检查方式效率和质量不高，严重耗费了大量的人力资源、物力资源及时间资源。而使用视觉识别技术中的跑道安全监测系统能够有效识别跑道上的金属异物、飞鸟异物等，进而加强异物识别的准确程度，促使机场在提升飞行安全的同时，全面降低人力资源成本。

第三，机场商业的应用。机场商业经营模式主要有自营、合营与场地出租三种类型，机场商业应用能够为智慧职场发展带来非航空类业务可观收入，确保机场内容充分利用人工智能技术，强化对机场商业的管理。一般来说，机场商业的应用主要是利用统一支付接口或者是记账系统进行统计的，这种统计方式能够更加准确全面地掌握机场内部的所有消费明细和消费情况。并且，在机场商业应用过程中，机场还需要通过计算机识别技术，对客流统计、区域人数统计、区域停留时长统计、区域热力图、顾客排队时长、试衣间使用次数、服务响铃次数和会员到店提醒等各项数据信息进行全面搜集并分析，并以此为基础加强智慧机场的商业运营和建设。除此之外，机场可以对AI技术进行创新及优化，充分利用互动购物数字墙、智能广告牌以及购物登机口交付智能设备，吸引乘客的兴趣并增强乘客的购买欲，为乘客提供多样化感官体验。

2.智慧机场的未来发展方向

智慧机场未来发展不仅仅需要关注航班，更需要致力于新技术的运用与改造，真正为乘客提供高质量的航旅服务，实现机场内部乘客、行李与货物的无缝衔接，在一定程度上改善乘客的航旅体验，提升航旅全程的安全性、可靠性和效率。上文通过分析数字化技术在智慧机场中的运用，能够实现对单一身份的认证，确保乘客在登机旅行过程中，能够通过人脸识别、虹膜识别、指纹识别等方式，确保乘客在航站楼内部能够畅通无阻，从而为乘客提供更好的服务。并且，对于智慧机场未来建设和发展来说，乘客可以在航站楼内部通行的同时完成值机和安检等流程，不需要乘客到航站楼指定区域借助身份证明排队，这种方式能够将传统机场内部的服务项目直接移交到机场外部，从而节约出更多的机场内部空间，确保机场运行工作的效率和质量，对于智慧机场未来发展中的场地外部空间扩展来说，不仅能够为乘客提供更多的选择，还能够为乘客定制多样化的机场服务，例如：图3是智慧机场中空调区域的数字化建设。

图3 智慧机场数字化空调建设

除此之外，在智慧机场未来发展时，乘客可以在预订机票时选择需要使用的机场设备，从而为智慧机场建设及航空公司的发展提供决策支持，例如：阿联酋机场现阶段推行的“迪拜未来加速器设施项目”，该项目能够充分利用智能AI技术，根据乘客个人需求与喜好选餐，并按照专业的出租车司机接送机，从而达到为乘客定制个性化旅程的需求，通过智慧机场建设发展为航空公司能够解决更多的乘机问题。

结语：综上所述，随着数字化技术的不断发展，智慧机场应运而生，这就需要相关人员逐步提升机场的智慧化程度，充分运用大数据技术进行旅客特征性画像和商业智能分析，安置机场智能机器人并应用视觉识别技术，从根本上加强航空旅行服务水平，确保智慧机场朝着3.0时代发展。

参考文献：

[1]杜泽府.数字化技术赋能智慧机场建设[J].空运商务,2022,No.451(12):53-56.

[2]陈根土,钟娟娟.数字化技术在智慧机场中的应用[J].长江信息通信,2022,35(01):140-143.