机械电子工程与人工智能的相互作用探究

机械电子工程与人工智能的相互作用探究

孟令汉，张璟泽

沈阳工学院 113122

摘要：人工智能与机械电子工程交互发展具有重要作用，可以优化机械电子生产领域，改善和优化传统生产模式，促使机械电子工程行业向智能化、智慧化方向发展。同时，两者的有机融合可以提升机械电子技术性能，拓展人工智能的应用领域，对两方面发展都有积极促进作用。

关键词：机械电子工程；人工智能；相互作用

引言

随着计算机技术的不断普及，人工智能技术被广泛地应用到各行各业中。机械电子工程行业与计算机技术有紧密联系，在生产过程中应用人工智能技术是大势所趋，只有这样才能生产出满足现代社会所需的产品数量及质量。本文对机械电子工程与人工智能的相互作用进行了探讨。

1机械电子工程和人工智能之间的相互作用

传统的机械电子工程系统缺乏信息判断、决策功能，容易出现未能及时发现信息价值和内涵的情况。这样一来，机械电子工程生产出来的产品质量很难得到保障。但应用人工智能技术后，就能有效地提升信息处理效率，且能模拟人类逻辑思维进行判断和决策，提高信息传输的准确性和精密性。通过在机械电子工程中应用人工智能技术，能够有效地提升机械电子发展水平和社会生产力，而在机械电子的作用下也能帮助人工智能积累更多经验，促进人工智能优化升级。以往单靠人工开展的生产活动很难满足当前社会需求，只有借助机械电子工程技术才能有效地提升生产数量，提高生产力。而应用人工智能技术是开展精细化管理的重要手段，可以协调把控好各项生产工作，从而帮助企业高效地完成生产工作。另一方面，还可以借助人工智能技术实现对生产过程全面监控，让所有生产活动都在人工智能监控下有效推进。人工智能技术具有精准化、自动化功能，可以提高生产活动的效率性，生产方式也变得更加多元化，为提升企业发展水平提供帮助。

2机械电子工程领域中人工智能的具体应用

2.1人工智能在电子信息中的应用

人工智能技术的信息加工处理能力是之前技术难以达到的，各行各业都积极将人工智能技术应用到产品生产、销售和管理等领域。人工智能技术具有自主学习能力和信息监控能力，能够自动开展信息查杀功能，并借助各种消杀软件实现全程监控。同时，还可以对私密信息进行加密，提高信息的安全性。相对于以往的人工信息分类，人工智能技术可以借助人工逻辑推演的方式读懂用户心理，结合用户的检索关键词和常看记录对用户所需信息进行归类，满足用户的各种需求，提升生活智能化程度。在机械电子工程领域中，人工智能技术可以将以往的生产数据全部存储起来，并能与互联网中的数据库进行对比，及时发现出现异常的数据，告知工作人员进行修改或自动更正，从而提升产品的生产效率。

2.2人工智能在在数据分析方面的应用

从机械电子工程角度来看，当前的电子信息技术发展较为完善，不仅有了系统的运行模式，而且也开始应用各种先进技术，如人工智能技术、大数据和云计算等，在很大程度上提升了机械电子生产效率。人工智能技术的应用主要是进行数据分析和判断，可以模拟人类思想和工作模式完成相关工作。当前，常见的应用到机械电子工程的人工智能技术就是模糊推理系统、神经网络系统和逻辑性思维系统。在模糊推理系统下，可以提升数据计算速度和精准度，将数据处理结果以逻辑语言的形式呈现出来。模糊系统具有一定的推理能力和对模糊信息的处理能力，能够满足机械电子工程自动化生产要求，优化生产过程数据处理效率。在应用神经网络系统过程中，通过分布式形式能够存储更多的相关信息，而且可以实现信息分类整理，让各神经部件都紧密地联系起来。神经网络系统的主要作用在于存储电子工程数据，可以自动识别信号并进行分析和推理，从而有效地提升机械电子工程的智能化水平。模糊推理系统和神经网络系统的应用可以有效地改善机械电子工程人工智能设备不足的问题，并在科学运用各种数学算法过程中形成一套完整的机械电子数据，加速机械电子工程设备智慧化服务。

2.3人工智能在在工程运作中的应用

人工智能技术的典型技术就是自动识别技术和激光扫描技术，在两者技术的帮助下，充分地发挥人工智能的作用。当在机械电子工程中应用自动识别技术时，可以提升在机械工程领域的生产作用，提高机械电子产品的生产效率。自动识别技术具有自动识别产品是否合格、存在哪些瑕疵的功能，并能减少外界因素干扰，提升识别精准度。激光扫描技术是检测产品是否合格的重要技术，可以检测出产品的尺寸、形状、自动报警和信息回馈等功能，可以用于产品质量控制。由此来看，人工智能技术在机械电子工程中拥有很高的使用价值。

2.4人工智能在自动化控制中的应用

随着人工智能技术的不断发展，很多机械电子工程企业都采用自动化生产模式，积极采用人工智能技术代替人工操作。这样一来，不仅可以降低人工成本，而且可以提升生产的自动性和智能化，为企业创造更多经济效益。传统的人工操作主要重视软、硬件实践操作，而人工智能技术通过进行信息加工处理就能让软硬件有机结合，得到更加精准的信息数据，提高生产方式的灵活性和精准性。比如，以往的机械电子生产过程中会依靠应答时间判断是否出现问题，现在却可以通过专家控制系统技术等改变以往亲力亲为的工作状态，在每个设备中植入人工智能技术，从而优化生产线，有效地节省工作流程，利用最短的时间及成本解决问题。同时，电子工程控制技术还可以根据时间情况优化功能模块，用较少的工作量完成任务，有效地节省工作流程，转变传统生产方式，充分发挥技术第一生产力作用。

2.5人工智能在电子工程成本管理中的应用

机械电子工程的实际应用成本较高，引入人工智能技术就能有效降低成本，优化成本管理质量。在机械电子工程中，占据成本费最大的是加工成本和产品成本，主要集中在员工支出、生产发展价格、所有者利润和生产额外费用等方面。通过利用人工智能技术加强生产控制，就能有效地避免额外费用，起到节省成本的作用。同时，智能化、自动化生产技术可以大幅度解放人力，从而减少在员工支出方面的费用。因此，人工智能在机械电子工程成本管理中也有一定的应用价值，可以有效地保障企业利润、节省成本。

3结束语

综上所述，机械电子工程是将传统机械工程与电子信息技术有机融合的新领域，通过借助电子控制、自动化等技术完成机械动力、工艺流程控制。本文探讨了机械电子工程与人工智能的相互作用，以供参考。

参考文献

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[2]傅思杰.刍议机械电子工程与人工智能的关系[J].西部皮革,2016,38(10):11.