数据驱动的城市公共安全风险协同治理机制探析

数据驱动的城市公共安全风险协同治理机制探析

方波    ,刘如意  

身份证号码：370123198703151738 身份证号码：130921198709042010

摘要：城市公共安全风险协同治理机制是一项基于数据驱动的重要工作，它通过整合和分析城市公共安全风险数据，实现各部门和领域之间的协同治理，保障城市居民的生命安全和财产安全。本文从数据聚合、部门协同、技术支撑等方面，分别探讨了城市公共安全风险协同治理机制的关键性要素和实现路径，为城市公共安全治理提供参考和借鉴。

关键词：数据驱动；城市公共安全；风险；治理机制

引言：城市公共安全是城市社会发展的重要基础，但由于城市社会的复杂性和不可预测性，城市公共安全风险管理面临着许多挑战。在这种情况下，数据驱动的城市公共安全风险协同治理机制成为解决问题的有效途径。数据驱动的城市公共安全风险协同治理机制通过整合和分析城市公共安全风险数据，建立部门协同和技术支撑，实现全系统纵横联动协同机制和多中心公共安全治理业务协同机制，保障城市公共安全。

一、大数据时代城市公共安全风险特征

高度复杂化：随着城市规模的不断扩大，城市公共安全面临的风险也变得越来越复杂。例如，恐怖袭击、大规模灾害和传染病等事件的影响范围更加广泛，涉及的因素也更加复杂。

时空分散性：城市公共安全风险具有时空性特征，不同时间和空间的风险特征也不同。例如，在特定的季节和时间段，某些城市公共安全事件的发生率会大幅提高。

多源复杂性：城市公共安全风险来源众多，包括自然灾害、人为事故、犯罪和恐怖袭击等。不同来源的风险因素相互作用，可能会导致更为严重的风险。

随机不确定性：城市公共安全事件往往是突发性的，难以预测和控制。此外，事件发生后的后果也可能非常不确定，导致对城市公共安全的评估和管理更加困难。

二、数据驱动的城市公共安全风险协同治理机制的构成要素

    （一）基于数据聚合的城市公共安全风险识别机制

     1.“大数据+网格化”的多源头风险数据汇聚整合机制

首先，大数据技术的应用可以帮助从多个数据源中汇聚大量的风险数据，如监控数据、社交媒体数据、公共交通数据等[1]。这些数据在原始状态下可能是杂乱无序的，但是通过大数据技术的处理，这些数据可以被聚合和整合，从而生成更有价值的信息。

其次，网格化管理可以帮助将城市划分为一个个网格，每个网格都有独立的管理责任。网格化管理可以帮助管理者快速识别每个网格的安全风险状况，并采取相应的措施加以管理。网格化管理可以将大城市分成若干个小块，方便数据分析和管理，同时也可以缩小识别安全风险的时间和空间范围，提高安全管理的效率和精准性。

最后，多源头风险数据汇聚整合机制可以将从不同的数据源中汇聚的数据整合起来，以提高数据的准确性和可靠性。在这种机制中，通过对数据进行整合分析，可以更好地发现城市公共安全风险的特征和趋势，以便采取相应的措施。此外，这种机制还可以使不同部门之间的数据共享更加方便，加强信息共享和协作，提高城市公共安全管理的整体效率。

     2.“开放型+可持续”的集中式数据资源服务共享机制

传统的数据共享模式往往受到数据源保密性的限制，数据的共享受到很大限制。但是，随着数据开放政策的不断推进和技术手段的不断完善，许多城市和组织开始愿意将数据共享出来，以便更好地应对公共安全风险。这种开放型数据共享模式能够将来自不同来源的数据集中起来，形成一个更加全面、准确的数据资源库，为城市公共安全风险识别提供了更加广泛、深入的数据支撑。与此同时，可持续性也是集中式数据资源服务共享机制中必须要考虑的因素。在城市公共安全风险识别中，数据的质量和时效性是至关重要的。因此，需要建立一套数据服务体系，确保数据能够得到及时更新和维护，并且在共享过程中得到保护，避免因信息不对称而引起的安全隐患[2]。首先，需要建立一个标准化的数据共享平台，包括数据获取、存储、管理和共享等各个环节。其次，需要加强数据安全保护措施，包括数据加密、身份认证、权限控制等，确保数据的安全性和完整性。最后，需要加强技术支持和培训，提高使用者的数据处理和应用能力，提高数据的使用效率和价值。

     3.“分级别+分部门”的结构化数字应急预案治理机制

第一，该机制采用分级别的方式制定数字应急预案，以适应不同级别的突发事件。数字应急预案应当根据事件类型和事件等级分别制定，对应不同的应急响应级别和应急预案内容[3]。例如，对于突发公共卫生事件，应该制定专门的数字应急预案，包括医疗救援、社会动员等方面的内容。对于自然灾害事件，应该制定对应的数字应急预案，包括地震、洪涝、山体滑坡等多种类型的应急预案。通过分级别制定数字应急预案，可以更好地满足不同应急情况下的需求，提高应急响应效率和效果。

第二，该机制采用分部门的方式实现数字应急预案的管理和执行。数字应急预案的管理和执行需要涉及多个部门和领域，例如公安、交通、卫生、环保等。因此，数字应急预案的执行应该由多个部门协同完成，确保应急响应的全面性和协同性。在数字应急预案的制定和管理过程中，应该根据不同部门的职责和作用，制定相应的工作流程和管理制度。通过分部门的方式实现数字应急预案的管理和执行，可以更好地协调各部门的工作，提高应急响应的协同性和效率。

第三，该机制需要建立数字化的应急预案管理平台，实现数字应急预案的全流程管理和执行。数字化应急预案管理平台应该包括数字应急预案的制定、审核、发布、执行、评估等全流程管理功能。该平台需要实现多部门的协同工作，包括数字应急预案的共享和更新、应急响应的指挥和调度、应急物资的调配和管理等。平台还需要实现数据的集成和共享，将不同部门的数据资源整合起来，形成完整的数据集，为应急响应提供数据支持和决策依据。在平台的建设过程中，需要考虑数据安全和隐私保护等问题，确保数字应急预案的安全和可靠性。 

    （二）基于部门协同的城市公共安全风险防控机制

     1.“分层级+跨部门”的闭环式事件处置指令流转机制

一是该机制采用分层级的方式实现指令流转。事件处置指令应该根据事件类型和事件等级分别制定，对应不同的处置流程和指令内容。例如，对于突发公共卫生事件，应该制定专门的处置指令，包括医疗救援、社会动员等方面的内容。对于自然灾害事件，应该制定对应的处置指令，包括地震、洪涝、山体滑坡等多种类型的处置流程。通过分层级制定处置指令，可以更好地满足不同事件类型和等级的需求，提高处置效率和效果。

二是该机制采用跨部门的方式实现指令流转。事件处置指令的执行需要涉及多个部门和领域，例如公安、交通、卫生、环保等。因此，指令流转的过程中应该建立跨部门的协同机制，确保处置指令的全面性和协同性。在处置指令的流转和执行过程中，应该根据不同部门的职责和作用，制定相应的工作流程和管理制度。通过跨部门的方式实现指令流转，可以更好地协调各部门的工作，提高处置效率和协同性。

三是该机制需要建立闭环式的事件处置指令流转机制，实现指令的全流程管理和执行。闭环式事件处置指令流转机制应该包括指令的制定、审核、发布、执行、评估和反馈等环节。在事件处置的过程中，各部门应该及时反馈和汇报处置进展情况，对于出现的问题和困难，应该及时协调解决。通过建立闭环式的指令流转机制，可以更好地实现指令的闭环管理和执行，提高事件处置的效率和效果。

     2.“扁平化+网络化”的全系统纵横联动协同机制

一是该机制采用扁平化的协同机制实现全系统纵横联动。在城市公共安全风险防控中，涉及到的各部门、单位和人员都是处置事件的主体，扁平化的协同机制可以将这些主体联接起来，实现全系统纵横联动[4]。具体而言，这种机制可以通过建立城市公共安全防控协调机制，组织部门间协商、协调，制定应急预案、协同行动方案，共同制定应对措施等。此外，还可以建立信息共享机制，通过开放数据资源，实现多方共享，促进信息流动，提高处置效率和效果。

二是该机制采用网络化的协同机制实现全系统纵横联动。在城市公共安全风险防控中，涉及到的部门、单位和人员分布广泛，网络化的协同机制可以将这些主体连接成一个协同网络，实现信息快速共享和协作。具体而言，这种机制可以通过建立城市公共安全防控信息平台，实现数据的实时共享和应急响应的实时协同。同时，还可以通过建立城市公共安全防控协同网络，实现信息和资源的高效协同共享，促进城市公共安全风险防控的快速响应和有效处置。

三是该机制需要建立全系统纵横联动的协同机制，实现城市公共安全事件处置的全面协同。全系统纵横联动的协同机制应该包括各部门、单位和人员的角色、职责、工作流程等方面的内容。在事件处置的过程中，各部门应该按照分工协作、互相支持的原则，密切配合，紧密协作，实现全系统纵横联动的协同机制。同时，还应该建立相应的评估机制和反馈机制，及时总结经验，改进工作，提高处置效率和效果。

     3.“专业化+模块化”的多中心公共安全治理业务协同机制

一是该机制采用专业化的方式实现公共安全治理的协同。在城市公共安全风险防控中，不同的部门和领域拥有不同的专业技能和工作职责。例如，消防部门负责火灾的扑灭和救援，公安部门负责维护社会秩序和治安，交通部门负责道路交通的安全和疏导等。通过专业化的方式协同工作，可以更好地发挥各部门和领域的专业优势，提高治理效率和效果。

二是该机制采用模块化的方式实现公共安全治理的协同。在城市公共安全风险防控中，不同的事件类型和等级需要采取不同的治理措施和方法。因此，采用模块化的方式设计治理方案，可以更好地针对不同事件类型和等级的特点，制定相应的治理模块。例如，在公共卫生事件治理中，可以将医疗救援、社会动员等模块进行拆分，分别制定相应的治理方案。通过模块化的方式协同工作，可以更好地发挥各部门和领域的专业优势，提高治理效率和效果。

三是该机制需要建立多中心的公共安全治理业务协同机制，实现各治理中心的协同配合。不同的公共安全治理中心负责不同的公共安全治理任务，例如应急指挥中心负责应急响应、指挥调度，公共安全监测中心负责风险监测、预警预报等。在公共安全治理过程中，这些中心之间需要进行密切配合，协同完成各自的任务。通过建立多中心的公共安全治理业务协同机制，可以更好地协调各治理中心的工作，提高公共安全治理的协同性和效率。

结束语：城市公共安全风险协同治理机制是城市公共安全风险管理的关键性工作，需要多方面的支持和协作。随着数字技术的不断发展和城市公共安全治理的不断完善，数据驱动的城市公共安全风险协同治理机制将会得到更加广泛的应用和推广，为城市公共安全治理提供更加科学、高效的支持和保障。

参考文献：

[1]吕志奎,易雅婷.数据驱动的城市公共安全风险协同治理机制探析[J].中国高校社会科学,2023(01):143-153+160.

[2]孙金阳,龚维斌.城市公共安全风险治理的现实困境及其破解路径[J].中共中央党校(国家行政学院)学报,2020,24(04):105-110.

[3]鲁烨.城市群发展中的风险防控:“扬子江城市群”公共安全治理机制构建[J].扬州大学学报(人文社会科学版),2017,21(06):45-50.

[4]曹策俊,李从东,王玉,屈挺,张伟.大数据时代城市公共安全风险演化与治理机制[J].中国安全科学学报,2017,27(07):151-156.