物联网时代下智能安防监控技术研究

(整期优先)网络出版时间:2023-05-25
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物联网时代下智能安防监控技术研究

吕欣

福建省龙岩市农业学校  364000

摘要:随着社会经济的快速发展、人民群众生活水平的不断提高及科技的进步,安防产品逐渐进入了一个新的阶段。在综合安全系统中,视频监控作为防范工作中最重要、最关键的一个环节,它可以对人员和车辆进行实时监控;同时通过对重要目标或场所等信息的收集和记录可以更好地为公安机关提供有用信息。

关键词:物联网时代;智能安防;监控技术

引言

物联网技术的快速发展,尤其是在建筑安防系统中的应用,使得安防系统的智能化、数字化水平得到了质的提升。很多智能监控产品本身就是建立在信息技术的基础上。提升安防技术实际上是体现了当前国家的信息采集和传递技术。智能安全系统是一种用于维护和管理安全的系统。智能安全系统是由安全产品等相关产品组成的设备集成系统。随着物联网技术在智能建筑安防系统应用越来越成熟,建筑物的智能安防水平将更加有保障,为居民工作和学习生活提供更加可靠的安全管理服务。

1物联网的含义

物联网是新时期信息技术的关键构成部分,英文名称是“InternetofThings”,顾名思义,物联网指的是物和物连接的互联网,是利用红外感应装置、射频识辨别、激光扫描装置、定位系统等传感装备,按约定的协议,把物和互联网进行连接,完成讯息交换与通信,实现对物的定位、智能辨别、跟踪、监控和管控的网络。物联网把感知当作目的,完成人和物、人和人、物和物之间全方位的联络。它的特征是运用各种感知方法获得现实世界的信息,利用移动通信网络、互联网等完成讯息的传送和交互,再使用智能计算技术对讯息实行分析和处理,进而提高我们对现实的感受力,完成智能化的决定和把控。

2智能视频分析系统的组成

系统主要由前端、后端平台、分析挖掘服务器和应用服务器组成。前端主要包括采集器,负责实时采集视频信息并传输至分析挖掘服务器。该数据源包括摄像机、智能补光灯、录像机等。前端设备通过通信网络将采集到的信息传输至后端分析挖掘软件。该软件对监控图像进行预处理及特征提取,将这些数据存储于数据库中,根据需求将相应的视频进行综合应用。后端是分析挖掘服务器,通过采集器对各类视频资源进行数据采集存储和处理,实现综合安防管理平台系统搭建。分析挖掘服务器是智能视频分析系统的核心部分,负责对前端获取的视频数据进行存储与处理,包括前端图像预处理、人员检测、行为异常分析等。

3物联网时代下智能安防监控技术

3.1智能化视频监控

物联网时代下的安防监控系统是一个完整的体系,搭载了视频图像、射频信号采集、高灵敏度传感器、数据分析处理系统等高性能监管板块,作为传感系统核心的视频摄像设备将负责面向监管对象区域进行全方位的实时信息采集,若遇到突发事故,将在第一时间触发警报系统,并基于联动性执行预处理措施。用正确的方法使用高性能无线传感器,充分发挥其优势,能够让整个智能化系统运行的稳定性。在感知层中,联合采集装置一并搭建功能平台,用于实时采集视频图像信息,同时通过网络渠道完成信息交互与整合,最终传递到应用层,以此作为精准分析视频信息的有效参考,使用状态验证或智能化身份识别来反馈监管对象的实时状态,面对突发状况即可启动联动性报警装置。

3.2传感技术

伴随时间的延伸,传感技术逐渐完备,除原来的传感装置外,还有和人工智能有关的识别技术。在这些技术的支撑下,安防控制系统的功能变得多元。虽然原来的传感装置功能少、不会供应更多讯息,但它较为完备、投入成本少,所以能在特定的情景和地方安置大量传感装置,并把它与人工智能传感装置结合,提高数据量测的精确性。

3.3智能面部识别技术

智能面部识别属于一种补充性技术,相较于智能视频监控,实现了智能层面主动性的提升,同时还提升了安防精准度。面部识别技术也是由多个子系统构成的,包括特征面部扫描、神经网络扫描、信息分析等,以微角度出发采集、分析和处理面部信息,对比分析系统数据之后完成身份认证,有着十分明显的非接触式、隐蔽式特征。物联网时代下的智能面部识别技术,从应用层面实现了面部识别信息与视频监控的有效融合,图像识别检测系统在具体运行中包含多个流程,从图像检测、人脸信息采集、精准定位、人像预处理、人像特征提取与处理,到人像数据库身份核实,每个环节的信息都基于网络通信技术实现了互通,且精准度极高。

3.4 RFID门禁系统

在原来的学校、居民社区等安防中,除了运用视频监视系统之外,运用最多的便是对进出学校、社区的人、汽车进行身份辨别,通过保安检查进出者的身份、出入证等虽然有一定的效果,但也会存有伪造身份、辨别错误等现象,还极易产生冲突。如果在学校、社区安防里运用体积小、耐用、携带便利、不易造假的RFID标签,把需辨别的人与物的讯息存在标签里,读写装置通过天线发送信号获得标签上的讯息或把讯息写进标签,系统处理收集到的标签讯息,进行判断、决策。此技术已运用在很多场所的门禁系统里,能对进出者实行安全的监测。

3.5能效管理

通过对实验室电、(废)水、(废)气、风机等相关数据集中采集与分析,实现用户端各类能耗精细化管理,全方位达成管理节能、技能节能、结构节能三大节能管理效应,促进实验室用料明细化、废料排放达标化、实验过程安全化的目标。系统支持与智能柜的数据联动,支持危险化学品的精细化管理,支持危险化学品的全流程管控,包括申购、采购、验收入库、领用申请、领用出库、归还、消耗量跟踪等;还包括收录危险品库、系统自动识别危险品、危化品列表及对应MSDS数据库等。

4智能视频监控及分析技术的发展趋势

随着安防行业市场竞争日益激烈化及科技水平的不断提高,各种新技术、新设备大量涌现,视频监控系统也面临着更高的要求和挑战。如何将这些新成果应用到安防领域是广大安防厂商面临的重要课题。在安防行业中,智能视频监控及分析技术的发展主要体现在两个方面:(1)图像采集和数据传输方面的发展。视频监控系统一般都会采用有线或者无线形式,随着数字摄像机与数字网络技术的应用,传统的有线传输方式已经被无线传输代替。(2)基于嵌入式平台和智能视频分析平台的智能视频监控系统。随着智能监控系统的发展,智能视频分析平台作为核心技术已经得到了广泛运用,而基于嵌入式平台和智能视频分析平台的智能视频监控系统将会成为未来安防行业的主流产品形式。从整体来看,从最初对图像数据进行处理到进行图像特征提取与特征匹配再到对数据进行特征学习,在很大程度上提升了安防图像识别和数据分析的速度与准确性。随着视频监控技术不断地发展和进步,更多基于计算机视觉或者人工智能技术的应用在安防领域中诞生且应用效果显著。

结束语

智能建筑安防系统已经越来越多地应用物联网技术,而且在很多领域都取得了可观的技术突破。本文阐述了物联网技术的发展概况,并对其在智能安防领域的应用进行了分析。在此基础上,结合实际案例,论述了基于物联网技术的实验室智能安防系统应用实践。总的来说,智能安防报警系统与传统的安防系统相比较,更便携、更实用、更智能,能够实时监测实验室的环境状况和安防情况,并具备自动报警功能。物联网安防是一个为人们服务的网络,让人们去感知物理世界并控制物理世界。

参考文献

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