机电一体化技术在智能制造中的应用

机电一体化技术在智能制造中的应用

黄伟建

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摘要：目前，随着社会经济的飞速发展，我国机械制造的整体实力一直处于世界领先的状态，并且因为很多先进技术的研究以及被广泛的应用，对于智能制造的领域上来说，需要对机电一体化进行高度的重视，这不仅仅有利于机电一体化技术的高速发展从而带动制造业的不断进步，也让我国的制造行业朝向更加智能化的方向发展。

关键词：机电一体化技术；智能制造；应用

引言

随着制造业深入发展，行业竞争力与发展理念发生转变，传统制造方式已经不能满足现代化社会发展需求。因此要以全新生产技术来推动行业更新，确保制造业发展的先进性和科学性。智能制造作为当下制造业发展的重要分支内容，是实现智能化、系统化发展的必要条件，所以应利用相关技术来推动智能制造发展，以机电一体化技术优化智能制造体系。智能制造和机电一体化技术应用都是基于互联网技术产生，具备很强综合性能优势，机电一体化技术能够有效提高智能制造产品质量，提升制造业生产效率，保证行业发展正向性。

1机电一体化技术的含义

所谓的机电一体化技术就是指将各项技术手段有机整合从而达到智能化目标的技术，主要包括信息处理技术、自动控制技术、机械制造技术等。利用机电一体化技术能够有效监控目标、实现系统资源的优化配置、加快系统运行的速度、尽可能地降低系统运行产生的能源消耗。在使用这项技术过程中，需要将其与电网、机身以及各种设备相连，利用传输技术对系统的参数以及运行状态进行优化调整，通过对信号的控制和转换能够使其成为有效的传输信号。系统在运行过程中在综合分析信息要求的基础上对相关动作进行控制和分类，能够确保系统稳定运行。传输信息过程中利用机电一体化技术不但能够处理信息，而且还可以依照相应规则完成信息传输，以此来尽可能地降低信息传输的风险。

2机电一体化技术在智能制造中的应用

2.1传感器技术的应用

传感器技术是机电一体化技术领域内的基础技术应用，是机械制造领域的重要组成内容。智能制造技术在整体制造流程中需要通过传感器技术实现整体性能提升，这就对传感器技术应用有着明确要求。核心性能标准为刷新速率、动态捕捉准确度和信息反馈延迟。刷新速率是指在一定时间范围内进行多次信息刷新处理，保证信息数据应用效率符合产品参数与使用需求，以此来维持智能制造技术的数据刷新效率，确保技术应用时间成本投入；动态捕捉作为机电一体化技术中的关键内容，能够保证传感器技术的应用深度和应用广度，是传感器技术直接处理数据的能力体现，通过动态捕捉技术可以实现传感器技术的系统功能应用，帮助智能制造技术更好完成终端数据处理；信息反馈延迟是终端系统向传感器发送指令所得到的回应的时间，利用机电一体化技术核心内容能够缩短信息反馈延迟，将其压缩至ms之间，这也是传感器技术在智能制造中的重要作用。

2.2数控技术的应用

数控技术在机电一体化技术当中占据非常重要的部分，主要是对于机械的制造和生产进行数据化的控制。相关的技术人员在进行机械制造生产之前，需要将具体的模型的相关数据例如长度、宽度、深度、粗糙度、形状、尺寸等等依照计算机的相关程序系统进行输入，并且严格检查，在正式开始之前进行模拟运行，防止在正式的运行生产加工等操作当中出现非常严重的因为各类数据不明确或者程序格式不正确造成点位出错的问题。但是在智能制造技术当中，因为从半自动化来到了全自动化直到智能化的层面，那么这个时候就可以对于智能化技术进行充分的利用，从而来省去数控当中需要人员注意相关信息输入的问题。例如，在智能制造当中，数控技术的应用当中，相关的技术人员在需要进行程序编辑来进行数控设备的运行，从而能够更好地进行相关零构件的生产和加工，这就非常需要技术人员对于智能制造的相关程序掌握的非常清楚，通过输入法输入相关的信息，或者根据智能的相关图像选择与直接简单绘制手势等等，进行数控技术的操作。智能设备进行准确地识别，然后进行解读，并且通过以往的深度学习进行数据库的信息匹配，然后寻找到合适的匹配类型，进行数据控制输出。

2.3柔性制造应用

与传统机械制造生产流程不同，智能制造主要依托技术手段实现全自动技术应用，以此保证制造效率和制造质量。传统机械制造本质是按照固定程序进行机械生产指令实行，在具体生产流程中受到数据框架的限制于约束，无法实现效率突破。而机电一体化技术能够加强柔性制造性能，提高柔性制造效果，确保利用不同制造需求来构建柔性化操作体系，全面提高智能制造信息数据管理，避免制造生产中由于机械运动所产生的硬性损伤。智能制造中的柔性制造内容主要通过数字控制手段和信息应用技术来实现，可以依照数据分析功能将不同需求标准进行转化，以此来加强柔性制造内容覆盖范围扩大。同时柔性化功能还能实现机电一体化技术的深度应用，推动机电一体化技术与智能制造全面结合，实现信息技术的自主学习功能优化与自适应驱动，维持整体制造流程功效。

2.4自动化生产控制技术的应用

自动化生产控制技术是一种很有前景的技术，它的应用范围很广，在很多行业中都有很好的应用前景，特别是在智能制造方面，它可以极大地提升产品的生产效率和质量。在现有的生控制技术中，微电子设备、可编程序控制设备、传感器等设备种类繁多，在包装印刷、饮料生产等领域有着举足轻重的地位，在此技术的支撑下，可以对生产进行全面的监控和控制，形成一套完整的追踪控制体系，为技术人员的决策和决策提供有力的依据，有效地提升了生产的生产效率和质量，促进了公司的健康、健康发展。

2.5智能机器人技术的应用

随着人工智能技术的不断成熟，具有较高智能化水平的工业机器人在智能制造中的应用愈发普及，已逐渐成为现阶段智能制造的重要技术支撑。智能机器人涉及仿生学、人工智能、机电一体化等多个技术领域，能够将信息技术、传感技术、控制技术有机结合。其在智能制造领域中的应用，既能够对人工劳动强度和工作压力进行有效控制，从而大幅度提升生产制造的效率和质量，还能够利用执行端安装的各类型传感器，实时采集生产作业过程中产生的各类数据信息，并借助人工智能技术对采集数据进行深度分析，在此基础上对自身工作流程和操控精度进行自动优化和调节，以此不断提升制造质量和效率。基于上述技术优势，智能机器人非常适宜应用在恶劣生产环境、高危生产环境或具有高精度要求、高工作强度的智能制造工作中，如军工制造领域、车辆和船舶制造领域、自动化装配及物流搬运领域等。目前，智能制造中常见的智能机器人有：焊接机器人、搬运机器人、组装机器人等。

结语

机电一体化技术的出现为智能制造提供了动力，在智能制造过程中通过机电一体化技术能够是机械生产建造朝着信息化、自动化的方向前进。为了能够更好地利用机电一体化技术，还需要技术人员对其进行进一步研究。

参考文献

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