机械工程自动化技术存在的问题及措施分析

机械工程自动化技术存在的问题及措施分析

甘华

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摘要：随着我国科技的快速发展，在机械工程的发展过程中，自动化技术水平与企业的前景、市场竞争力息息相关，企业为了实现可持续发展，提高自动化技术的应用水平，需要结合具体工程案例优化或改善自动化技术，并完善监管体系，对技术应用质量进行监督管理，不断提高机械工程自动化项目的质量，促进我国工业的不断发展、进步。

关键词：机械工程；自动化技术；问题；措施分析

引言

目前，我国已逐步掌握该技术的使用特点与结构特性，并根据机械工程自动化技术在设备的设计、生产、维修过程中的案例进行经验总结，旨在提高技术应用水平。新时期、新环境下，传统手工机械弊端日益凸显，并逐步被淘汰，取而代之的是机械工程自动化技术。由于受到诸多因素的影响，机械工程自动化技术的实践应用不尽理想。在此情形下，如何进一步提升机械工程自动化技术水平，加快机械工程全自动化发展成为研究思考的关键问题。

1机械工程自动化技术概述

1.1机械工程

机械工程是自然科学技术为理论基础，结合生产实践中的技术经验，对抽象的机械原理进行分析，进行开发、设计、制造、维修等工作，在实际工作中强调整体性和一致性，提前给出图纸明确标注各项基本参数，并将其转化为方案标准语言，以此保证后续生产的顺利开展。同时，机械工程还会进行大量的计算与绘图，综合对比后做出科学优化，随后结合制造需求进行反复修改，在此过程中需要实施严格管理与控制，通过增强应用实效来确保每道工序皆能够规范操作，不断提高劳动生产率、和制造经济性，以此为行业的后续发展奠定坚实基础。

1.2自动化技术

自动化技术可以配合传感器与监测系统，对机械工程的相关数据信息进行快速分析和处理，在此过程中记录各类情况，通过处理提升整体工作效率。现阶段，我国机械工程在自动化技术应用中已逐渐拓展了物联网技术、5G通信技术、数据传输技术、传感监测技术等，在经过计算机分析后，可以根据其特点来及时进行调整，实现连续完整的自动化控制，减少运行中发生风险问题的概率。在此基础上，自动化技术还能够进一步完善制造方案，通过CAD/CAM来传输数据，如超过规定数值便会发出警报，最终保证机械制造全过程能够符合预期要求。

2机械工程自动化技术现存问题分析

2.1应用管理落后

在机械工程行业乃至国家经济发展中，机械工程自动化技术起到了至关重要的作用。但是，调查发现部分企业在应用机械工程自动化技术时，其应用管理模式落后、粗放，缺乏科学性、系统性，无法将机械工程自动化技术价值最大化。同时，由于缺乏健全的应用管理制度，导致机械工程自动化技术在实践应用中出现诸多问题，弱化了管理水平，阻碍机械工程自动化技术发展速度。

2.2技术水平较低

自动化是当前各领域中常用的技术手段，但在实际运用的过程中，仍然存在许多问题有待解决。目前，自动化技术的实际应用水平难以与各项工作相匹配，且由于整体上的发展时间较短，大部分的工艺技术仍然难以有效应用，且由于在发展过程中缺少创新，使得后续工作难以按照既定要求开展，如不对此进行分析和处理，则必然会影响后续的发展建设。自动化技术促使机械工程发生了巨大变化，企业建设方式与经营模式也在向智能化方向发展，然而，在发展过程中由于缺少自动化技术的深度融合，仅仅是设备使用，导致效果不符合预期。

2.3智能化发展迟缓

在科学技术不断创新的背景下，机械工程自动化技术的智能化发展成为必然趋势。目前，机械工程自动化技术尚处于半自动化发展状态，并没有实现真正意义上的全自动化、智能化发展。企业、行业在机械工程自动化技术应用时，不重视和其他先进技术的融合发展，融合发展意识不足，增加了机械工程自动化技术发展难度及阻力，减缓了机械工程自动化技术智能化发展进程。

3机械工程自动化技术的措施

3.1做好管理工作

为了能够让机械工程安全高效地运行，在日常工作中针对自动化控制所涉及的系统与设备展开定期维护，针对设备展开最仔细的检测，发现设备存在的安全问题，随后对故障因素展开分析，及时采取相应的方法展开维修，没有发现任何电气设备存在问题，也需要对本次基础检查做好数据信息以及各项参数的详细记录，为后续电气设备在使用过程中发生故障提供一定的参考。同时，需要对操控人员组织模拟训练，针对自动化控制开展应用培训活动，使他们可以熟练掌握操控流程，发现以往执行流程上的不足，这样能够及时处理错误，从而有效避免因维护管理不当而引发风险，最终达到最大化效益。

3.2注重培养高科技人才

企业要重视自动化专业人才培养，作为其源源不断的生产动力。此外，政府部门也要重视专业人才的培养，可设置人才教育基金，将其作为重点工作，开设基础教育培训，重点培养人才的专业技能与实践能力，在实际工作中培养创新意识。基础教育培训的内容需要根据国内外科技发展进行不断完善，防止培训与时代脱轨。企业要重点扶持相关技术人员，定期开展自动化技术培训，为人才提供良好的发展平台与空间，在学习与实践的过程中提高个人能力与创新能力，提高企业整体自动化水平。可针对性制定人才招聘与管理制度，不断扩大企业技术团队队伍，实现可持续发展。

3.3机械工程自动化数据智能处理

在农业机械工程自动化应用过程中，由于机械设备使用过程中会产生大量数据，因此必须采用智能化算法来对其进行分析、处理，并利用数据挖掘方法发现数据之间的关联性，从而构建出一个经验数据库。当经验数据库规模足够大时，可将该经验数据直接应用于同类新产品的自动化生产，因此，需要远程数据处理。基于大数据挖掘的农业机械工程自动化数据智能处理步骤，在对农业机械产品生产过程数据进行分析时，利用智能挖掘算法，可以合理地确定权重和可信度。利用大数据挖掘算法和聚类分析方法，能够快速地判断出分拣自动化系统的工作状态，从而判断出分拣自动化系统部件的失效类型。大数据存储技术能够将不同传感器收集到的数据进行存储，并通过聚类算法进行数据挖掘。若在自动化分拣工艺中判断出存在失效状况，则该智能决策系统能够调节分拣自动化系统的工作状态；在自动化分拣过程中，若有必要进行全过程的调整，则可以在适当的时间内暂时停机，以确保自动化分拣的质量。

3.4强调运行防护

机械工程自动化技术的应用，不仅可以有效调节系统的精度和响应速度，还能够对性能进行解析，其中运行控制是工作开展的重要组成部分，为此需要在优化调整过程中作出严格的要求，根据不同设备的特点可选择相应的方法，以此提高机械设备在运行中的安全性和稳定性。同时，性能控制是机械工程运行保障的重要组成部分，合理进行方案设计与规划可以调节上游与下游交互，保证运行时的各项指标能够吻合电气负荷，切实发挥出自动化技术的作用，实时监测系统运行并确认各类参数信息，增加其输出设定值到控制器，提供性能控制器的前馈功能，以增加性能控制器的输出，保证机械工程可以高效开展工作。

结语

综上所述，机械工程自动化技术，是现代科学技术的产物，为机械工程行业发展创造了有利条件。针对当前机械工程自动化技术实践应用中所暴露出的各项问题，要高度重视，深入剖析问题根源所在，并在此基础之上制定科学有效的解决处理措施，提升机械工程自动化技术应用水平，推动机械工程行业全自动化发展，促进社会经济进步与稳定发展。

参考文献

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