疫情后云南省旅游业高质量发展研究分析      ——基于GRA与VAR模型

疫情后云南省旅游业高质量发展研究分析      ——基于GRA与VAR模型

1陈伟 ,2王晓莹

1云南大学  云南省昆明市  650000

2云南民族大学   云南省昆明市    650000

摘要：本文通过相关文献研究，通过运用云南省旅游业相关数据，从互联网发展、环境生态、交通运输、人力资源四个层面，运用GRA选取了四个关联性强变量指标，建立VAR模型对云南省旅游总人数影响变化进行了分析。并对云南旅游业高质量发展给出了相关建议措施。

关键词：VAR模型；云南省旅游业；高质量发展；影响因素

一、引言

在现今，随着对新冠肺炎疫情的的结束，国家逐渐恢复经济发展，旅游业也是一个恢复发展的新时期。本文通过2000年到2019年的旅游业相关数据，通过建立VAR模型分析，得出对旅游业发展具影响性较大的几个因素，进而为新阶段旅游业高质量发展提供相关有效建议，促进旅游业更加健康持续高质量发展。

二、新冠疫情冲击下云南旅游业发展状况

（一）新冠疫情前云南旅游业发展

作为旅游大省的云南，在2015年到2019年得到较快的发展。同时，对云南的经济发展发挥的巨大的作用。云南旅游业旅游总人数由2015年的32914.03万人次增长至2019年的80716.79万人次，同时云南旅游业收入由2015年的3281.79亿元增长至2019年的11035.2亿元。

（二）新冠疫情冲击下云南旅游业

在2020年初新冠疫情的突袭，致使我国旅游业受到断崖式的冲击，虽处中国边疆的旅游大省的云南也未能逃过疫情影响。虽然2020年云南经济总量相比与2019年也是正增长，但是其增速变得十分缓慢。其同比增长仅为5.59%。而2020年旅游业总收入为6477.03亿元，同比下降了41.31%。其2020年旅游总人数由2019年的80716.79万人次下降至52944.72万人次。

（三）新冠疫情后云南旅游业逐步恢复

在疫情得到一定控制下，云南旅游业也开始进入了恢复阶段。云南省文化和旅游厅相关负责人表示，目前，云南旅游正在走出阴霾、加快复苏，并展现出巨大的发展潜力，今年上半年，全省旅游业投资增长50.7%，接待游客人次、旅游总收入，已恢复到2019年同期的89.8%、75.5%。大理、丽江、西双版纳等地，重现昔日游人如织、一房难求的景象。

三、研究目的和创新及意义

本文创新性在于运用GRA与VAR模型相结合，得出了对旅游业发展的重要影响因素以及变化情况进行了实证研究。为云南省旅游业高质量发展给予了新路径措施，并为研究旅游业发展提供了新思路，如何实现旅游业的高质量发展具有一定的研究意义和社会经济发展意义。

四、影响云南省旅游业发展因素的相关性分析

（一）数据选取及来源

本次研究的样本区间确定为2000-2019年。云南省国内旅游总人数数据来源于《云南省统计年鉴》（2000-2020），其他几个影响因素的指标也均来自《云南省统计年鉴》（2000-2020）。

（二）灰色关联分析

在此基础上，利用灰色关联度分析，挑选出与云南省国内旅游人数关系较为密切的四个影响方面变量指标。首先，将云南省国内旅游总人数作为参考序列，而将其他变量作为比较序列，对参考数列和比较数列数据用初值化法进行无量纲化处理；然后，进行灰色关联度分析，计算关联系数；最后，筛选出与旅游消费关联度比较高的变量。

（三）描述性统计

本文通过对云南省旅游总人数、移动电话年末人数、废水排放量、普通高等毕业人数、民用航空航航线里程分别进行自然对数处理，以上变量取了对数的数据描述性统计情况，其中给出了以上变量的均值、标准差、最小值、最大值情况。

五、影响云南省旅游业发展因素的实证分析

（一）模型选择

传统的计量经济模型一般以经济理论为基础来对变量之间的关系进行描述，但是经济理论不足以准确严格的说明变量之间的动态关系西姆斯认为如果一组变量之间有真实的联立性，不能确信一个变量是外生变量时，那么应该对这些变量进行平等对待，而不应该事先区分内生变量和外生变量，基于这种考虑，西姆斯就提出了向量自回归（VAR）模型。

其中，Yt是维内生变量，是维的外生变量，，，，和是待估计的参数矩阵。是随机误差项向量，也常称为“冲击向量”或“信息向量”

（二）单位根检验

本文通过Eviews9软件，采用ADF单位根检验的方法，通过定量的方法来判定其平稳性。检验结果得在置信水平95%的条件下，移动电话年末人数和普通高等毕业人数是平稳的，而旅游总人数、废水排放量、民用航空航航线里程通过一阶差分后，同样在95%的置信水平下是平稳的。为此，进行了脉冲响应分析和方差分析得到以下结论和建议。

六、结论及建议

（一）结论

通过建立了以上的VAR模型进行研究得如下结果。云南省旅游总人数对于移动电话年末人数、普通高等毕业人数、民用航空航航线里程三个指标基本表现为正向的响应，而对于废水排放量则是负向的响应。对于云南省旅游总人数的影响的贡献度除了自身以外，废水排放量和移动电话使用人数对云南省旅游总人数的贡献度比较高，同时虽然民用航空航航线里程、普通高等毕业人数对云南省旅游总人数的变化贡献度虽然不是那么大，但是从长期趋势也是不断增加的。

（二）相关建议

1.加强生态环境保护，坚持可持续发展

1.加强对环境生态保护的法律法规，加强监督。可以对云南省的一些景区和旅游区域制定环境评判标准，相关部门对这些旅游景区进行不定期的检查和监督，同时通过公众号、小程序，短视频等多种方式加强对生态环境保护的宣传。2.合理开发，完善旅游资源管理体系。旅游部门面对旅游开发资源审批时，要对开发者的开发计划细致了解，同时对保护环境加以指示，必须在使生态不遭到破坏的前提下，才能允许开发。同时，对于旅游产业要有效的进行管理，从体制结构出发，实行专项专管。

2.发挥互联网优势，促进旅游业发展

（1）加快开发构建旅游数据平台。政府和企业可以通过合作，从而使旅游大数据平台在资源配置中发挥积极作用，实现生产资料的有效配置，引导资本和劳动力的流向。（2）推进互联网工程建设，提升互联网在旅游业中的作用。抓住“十四五”期间新基建的机遇，将5G、AI等互联网技术融入到旅游产业之中，从而推动旅游经济发展效率与质量的提升。

3.推进交通设施建设，方便游客出行旅游

（1）在国家层面。首先应该让旅游业与交通业协调发展出台顶层规划与设计。要结合不同交通运输方式的特点，统筹公路、铁路、水运、民航交通运输资源的配置。在各省之间应该微弱旅游资源进行交通运输的规划与建设，加强各地区交通运输方式的连接。（2）云南省政府应该加大对高速公路等交通设施的建设，有利于高速公路在云南省各个地州旅游共同发展与协调，便于外地游客在云南省各个旅游区域旅游，增加游客在云南旅游的次数、时间、消费。

七、参考文献

[1]李书昊,魏敏.中国旅游业高质量发展:核心要求、实现路径与保障机制[J/OL].云南民族大学学报(哲学社会科学版):1-9[2023-01-08].DOI:10.13727/j.cnki.53-1191/c.20230103.003.

[2]杨长春、方玺.基于 VAR 模型的国际航空客运运输与旅游服务贸易关系的实证分析［J］.国际商务（对外经济贸易大学学报），2014（6）．

[3]魏丽，卜伟，王梓利.高速铁路开通促进旅游产业效率提升了吗：基于中国省级层面的实证分析[J].经济管理， 2018（7）：72-90.