成品油智慧物流体系建设的路径

成品油智慧物流体系建设的路径

陈建锋 

中国石油运输公司

摘要：智慧物流建设作为新时期助力物流业供给侧结构性改革高质量发展的重要保障，通过结合新技术发展趋势，对传统物流体系建设进行转型升级，在推进物流业务运作模式变革发展上可起到重要作用。为加强对智慧物流体系建设问题的研究分析，本文主要以成品油智慧物流体系建设为研究对象，通过结合成品油物流管理难点以及需求，阐明分析成品油智慧物流体系建设的重要性，并提出针对性体系建设路径以及优化措施，以供参考。

关键词：成品油；智慧物流；体系建设

引言：为保障市场供应畅通，石油石化产业通过立足于战略性发展角度，针对成品油物流主动配送以及整体优化问题进行了统筹规划。其中，通过主动结合新技术以及新理念对传统成品油物流体系建设进行了转型升级，促进成品油物流不断朝向业务一体化以及运作专业化方向发展。其中，以新技术赋能成品油智慧物流体系建设已经成为新时期助力成品油物流业务高质量发展的重要支撑。如行业内部可依托于大数据、人工智能以及物联网等新兴技术，与石油石化产业以及业务模式进行深度融合。通过科学构建成品油物流综合管理体系，全面提高成品油物流业务水平，实现经济高质量发展目标。

1 成品油物流管理难点及新需求分析

客观来讲，石油石化行业物流业务模式相对复杂，所涉及到的业务流程较多，通常需要行业内部有较高的监管以及操作水平，以确保物流运输过程以及管理过程精准高效。然而，近几年来，国内成品油需求增长放缓态势越来越明显，油品的资源过剩，导致成品油物流远距离调配难度增加，所面临的物流优化难点问题逐步增多。再加上国际原油价格频繁波动，使得成品油物流优化运行所面临的阻碍问题进一步增多，主要表现在低库存运行条件下，成品油物流抗波动以及抗风险能力大幅度减弱。再加上油品中转环节较多，容易增加物流成本[1]。

目前，为实现石油石化行业经济高质量发展目标，行业内部需要立足于满足市场油品需求的前提条件，针对成品油物流在运行过程中所表现出的业务痛点问题进行重点解决。在具体实现过程中，需要引进新技术以及新理念针对成品油物流管理体系进行转型升级。通过坚持以科技赋能成品油物流管理工作高质量开展，保障成品油物流可以在成品油供应链发展中发挥出重要的功能优势。

2 成品油智慧物流定义及可行性分析

2.1 定义分析

成品油智慧物流基本上可以理解为以现代物流管理为基本理念，通过结合成品油物流业务特点，以人工智能、大数据以及物联网等新一代信息通信技术为驱动，通过结合使用智慧决策以及智能分析等一系列功能优势，成功打造出集成产、运、储、销于一体的成品油物流综合管理体系。整个体系运行过程中可以实现对成品油物流业务全生命周期的科学管控，并通过采取精准预警以及精准调运等一系列功能，实现对传统供应链体系的转型升级，进一步满足市场供应需求[2]。

2.2 可行性分析

新一代信息通信技术以及新理念的涌现与推广应用，使得物流领域逐渐朝向智慧化方向发展。其中，智慧物流的实现可以全面提高物流系统决策分析能力以及智能管理能力，利于提高物流系统智能化运行水平。对于本文所研究的成品油而言，通过科学构建成品油智慧物流管理系统可以在仓储、运输以及计量等业务环节中实现智慧化管理过程。

如可以将无人检测、自动监控以及智能化管理等技术应用于各生产作业流程当中，通过不断提升业务流程的安全性与精准性，增强成品油智慧物流管理效果。或者也可以在调运以及计划等环节中利用人工智能技术取代传统以人工为主的业务运作模式，可大幅度促进业务过程认知自动化水平提升。最重要的是，成品油智慧物流体系可通过融合集中共享、全面感知以及智能调度等一系列功能优势，实现对各业务环节状况的精确识别以及精确管理，表现出的可行性价值较强。

3 成品油智慧物流体系建设路径及优化措施分析

人工智能以及大数据等新一代信息通信技术的推广应用，使得成品油物流管理发展方向发生了明显改变。其中，整个供应链内的所有元素应该实现一体化以及协同化管理目标，让供应链相关决策以及业务流程变得更加智能。目前，为更好地推进成品油智慧物流体系建设发展进程，可以围绕以下建设路径以及优化措施进行推进管理。

3.1 构建集成产、运、销、储于一体的智能联动体系

可依托于智慧物流发展优势，科学打造以成品油物流为纽带的一体化成品油物流生态体系。其中，该生态体系主要以实现成品油产、运、销、储智能联动目标为主，通过与上下游实现智能联动，保障资源合理配送的同时，促进一体化协同发展。在具体实践过程中，所打造的一体化成品油物流生态体系能够与上游炼油厂生产实现产业联动过程，通过针对炼油厂生产资源进行合理配置与高效利用，确保成品油智慧物流管理水平得以全面提升。

此外，与下游成品油终端销售可以实现运销储联动过程。通过借助人工智能以及大数据等先进技术，实现对市场终端销售数据的精准获取与自主感知，完成对各类资源的合理配送与高效利用。需要注意的是，整个体系建设过程中应该融合使用业务风险提前预警以及调度智能运行等一系列功能优势，提前识别成品油物流网络中成本节点的动态发展情况，通过整合分析相关数据，确定协同最佳运作模式。

3.2 以科技赋能优化成品油物流业务运作模式

成品油物流业务运作模式应该以智慧物流体系建设为依托，通过引进应用新技术以及新理念，对传统业务运作模式存在的短板问题进行补齐优化。其中在关键技术的选择上可以采取数字孪生技术优势通过模型推荐，针对实体业务运作流程的变动情况进行全面研判分析。同时通过重塑柔性供应链生产过程，加强对成品油物流实体业务发展以及运作过程的智慧化管理，确保各业务节点数据精确科学，能够支撑成品油物流业务高质量开展。

除此之外，相关人员可以结合智慧物流动态发展趋势，将区块链等新技术引入到成品油物流业务全过程分析当中。可通过科学构建区块链分布式系统，实现监控与储存等功能的融合应用，确保系统可以完成对业务流程24小时不间断地监控管理。通过监控管理各部门以及各业务环节运作流程情况，及时发现物流运输管理风险问题。通过及时调整智慧物流业务流程以及管理方案，保障成品油智慧物流管理效果达到预期[3]。

结论：总而言之，面对智慧物流背景带来的发展机遇，成品油物流行业应该立足于新时期发展背景，重点紧抓时代发展机遇。通过结合新形势以及新要求，科学开展成品油智慧物流体系建设工作。在建设过程中，应该主动引入应用新一代信息通信技术以及新发展理念，不断捕捉成品油智慧物流体系建设发展动态，全面推动业务变革，实现成品油智慧管理目标，为进一步助力成品油物流行业经济高质量发展夯实内在基础。

参考文献：

[1]曹淑琴. 中石化杭州石油公司成品油物流管理优化策略研究[D].浙江工商大学,2021.

[2]和冬梅,易万里.成品油智慧物流发展趋势探索和研究[J].油气与新能源,2021,33(02):72-75.

[3]张伟荣.成品油智慧物流体系建设的几点思考[J].物流工程与管理,2019,41(02):46-49.

作者简介：陈建锋，男，1980年6月出生，助理工程师，现就职于中国石油运输公司