基于风险分析的成品油二次配送路径优化措施

基于风险分析的成品油二次配送路径优化措施

孟子昕 

中石油天然气运输有限公司

摘要：国内经济的快速发展状态下，成品油的消费市场得到有效发展。良好的市场发展前景中，外企大量涌入，导致国内石油企业面临巨大的运营压力。为了有效拓展利润空间，石油石化企业尝试对成品油的二次配送进行体制改革。但是从运输的格局以及路径规划来看，其中仍然存在运输不合理的问题。同时成品油属于高危运输产物，在二次配送中，涉及到的范围广、人员密集，风险大。本文主要基于风险问题，对成品油二次配送的路径优化策略进行分析，为成品油的有效运输提供参考。

关键词：风险分析；成品油；二次配送；路径优化；措施

近年来，在汽车保有量不断提升以及工业化大力发展下，带动我国成品油消费市场的大力发展，通过对国家发改委统计，我国成品油的销售量一直呈现良好的发展势头。社会上成品油的需求不断扩大，同时竞争压力也有所提升，特别是跨国公司进入中国市场后，国内石油公司面对的竞争越发激烈。为了有效控制运输成本，提升产品质量，需要提升生产和服务要求。成品油的配送也是企业成本控制和服务优化的关键一环，需要从风险分析角度，探究二次配送的路径优化措施。

一、成品油二次配送路的现状分析

（一）成品油运力结构不科学

从成品油的运力分配情况来看，加油站的储量以及销量等方面的变化并未引起应有的重视，无法结合加油站的终端用户做好统筹规划，造成部分地区的运力供不应求，部分地区的运力则明显过剩。同时车辆运输中存在车辆标准不统一的问题，造成市场混乱。此外，成品油二次配送中车辆的整体吨位不大，难以满足成品油的零售需求，同时也提升单车运输成本。

（二）缺乏完善的统筹调度制度

成品油二次配送的主体主要为地区的分公司，针对同一个地区，不同油库的油品需求不同，未形成综合统筹调度制度，导致部分油库的配送任务重，每天的周转次数过多，甚至超出正常配送承受范围。同时还有部分油库则存在闲置的问题，周转次数过少。各地区间的区域划分不均严重，特别是地区交界处的加油站和油库，由于管辖区域的闲置，导致部分成品油无法进行直接配送，造成运输资源的浪费。

（三）系统配送体系设置不完善

从成品油二次配送情况来看，大部分公司在运输线路和运力组织设计中，习惯于凭借经验操作，缺乏超前设计意识，没有结合油品的装卸以及工艺发展工作规划配送体系[1]。大部分车辆的运输仍然以小吨位车辆为主。同时成品油的运输中缺乏有效的预警机制和动态化规划思路，难以结合实际路况做好线路调整工作，会影响加油站等终端服务水平，造成巨大经济损失。

二、成品油二次配送的风险

（一）人员风险

成品油二次配送中人员风险是其中比较显著的风险，主要包括驾驶员以及人员分布情况。比如，如果运输线路经过居民区或者商业区，会加大危险品运输的事故风险，在出现同等危害事故的情况下，造成的人员伤亡会更严重。驾驶员方面，驾驶员是成品二次配送的一线操作人员，驾驶行为的质量直接影响成品油二次配送效果和安全性。比如，醉酒驾驶、超速驾驶等，都可能会造成运输风险。

（二）车辆风险

成品油本身具有易燃易爆的危险性，因此运输中需要利用专门的车辆进行配送。当前成品油配送车辆中主要的车辆为槽罐车，同时车体需要粘贴危险警示标识。该车的密封性能好，有利于与外界环境的隔离，在危险品运输方面具有一定的优势作用。但是如果不注重对槽罐车的定期维护，很容易造成车辆失控以及爆胎等问题，进而造成燃烧、泄露以及爆炸等事故。

（三）道路风险

为了方便群众加油，石油公司会根据地域划分情况设置加油站的辐射半径。中心城市加油站的分布相对来说比较密集，需要辐射不同的方向。但是道路结构比较复杂，对行车速度、路面等级以及车流量等都有明确的要求。因此容易出现运输事故。需要尽可能选择低车流量的时间段进行配送，并要保持谨慎的驾驶态度。

三、基于风险分析的成品油二次配送路径优化策略

（一）优化车辆路径求解方法

针对车辆路线问题的划分，在最优解的求取中需要耗费大量的时间，因此近年来的车辆线路研究中，以短时间内的VRP为研究重点。并通过大量的实践，形成多种求解方法。当前最常用的两种计算方式分别为启发式和精确算法的计算方式。启发式算法在发展中，又形成智能和传统启发两种模式。精确算法主要应用在用户数量不大的情况下，对车辆路线问题的最优求解。如果客户数量超过50则难以获得最优解。启发式算法的搜索能力更强，被广泛应用到车辆路线规划中。此外，可以采用遗传算法的方式进行线路求解，将最小形式距离、配送车辆为基础设定目标函数，做好问题规划，改进遗传算法，开展求解验证[2]。

（二）合理计算风险概率

成品油运输中，不同路段的风险水平可以通过贝叶斯网络方式进行推算，计算事故发生概率。贝叶斯网络可以通过条件的概率分析和图形网络等进行专家调查和资料搜集。结合实证案例，对成品油运输区域的道路、人口、天气以及地形等数据进行分析。并针对一线操作人员进行访谈，根据成品油二次配送做好网络修正，并制定风险因素的概率表，优化计算工作。

（三）做好资源调度优化

针对成品油二次配送路线的车辆采用动态管理的方式，实现对路线的实时追踪，了解车辆运输和装载状态，提升车辆的运输调度和运输效率。通过对成品油二次配送各项条件、因素限制分析，以及核心调度算法应用计算出最优的调度方法，并针对运输车辆进行智能化管理。此外，针对成品油配送后返程中的空载现象和问题，为了避免资源浪费和成本消耗，可以通过对载重情况的监控，采取合理的处理方法，提升车辆的利用效率。

（四）优化运输绩效考核

为了有效预防人工风险，需要加强人员管理，通过绩效考核的方式，保证各项指标与成品油配送的经济性和安全性结合。使员工在制定运输线路中能够充分考虑经济效益和安全效益。同时针对运输人员，可以通过加大绩效的方式，提升运输中的安全意识，在人员密集的地方注意减速慢行，始终保持谨慎的工作状态。可以通过车辆监控的方式，了解驾驶员是否存在疲劳驾驶、超速驾驶等问题，考核的各项因素都可以作为绩效考核指标，提升人员安全意识[3]。此外，加强物流人员培训，构建高素质、高水平的物流专业人才队伍，从专业知识和专业素养方面进行培训，并引入先进的物流理念，促进成品油二次配送工作的优化。

结语：

    综上所述，基于风险分析的成品油二次配送路径中，需要根据成品油运输的特点以及运输中的风险问题，探究运输路径规划策略。从有效控制运输风险，降低运输成本等方面，做好对路线的计算和规划。同时加强人力管理，人员是路线规划以及运输实施的主体，通过高素质的物流人员队伍构建，有利于保证线路设计和运输效率，保证运输安全性，为石油产业的健康发展提供运输保障，为用户提供更便捷的服务。

参考文献：

[1] 周晶燕. 基于风险分析的危险品道路运输多目标优化研究[D]. 湖北:武汉理工大学,2020.

[2] 刘艺,罗宇萍. 浅谈成品油二次配送路径优化问题[J]. 福建质量管理,2020(13):222.

[3] 邱悦. 我国成品油二次配送路径优化分析[J]. 中国化工贸易,2019,11(29):23.

作者简介：孟子昕，男，1983年5月出生，本科，现就职于中石油天然气运输有限公司