机电一体化技术在智能制造中的应用

机电一体化技术在智能制造中的应用

王丁

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摘要：近年来，我国社会不断进步，随着制造业深入发展，行业竞争力与发展理念发生转变，传统制造方式已经不能满足现代化社会发展需求。因此要以全新生产技术来推动行业更新，确保制造业发展的先进性和科学性。智能制造作为当下制造业发展的重要分支内容，是实现智能化、系统化发展的必要条件，所以应利用相关技术来推动智能制造发展，以机电一体化技术优化智能制造体系。智能制造和机电一体化技术应用都是基于互联网技术产生，具备很强综合性能优势，机电一体化技术能够有效提高智能制造产品质量，提升制造业生产效率，保证行业发展正向性。

关键词：机电一体化技术；智能制造；应用

引言

智能制造是新时期工业制造业发展的重要趋势。而涉及多个科学领域、集合多种先进技术的机电一体化技术在工业制造业中的应用，对于智能制造的发展具有极为重要的推动作用。因此，在工业智能化发展的时代背景下，探究总结机电一体化技术在智能制造中的应用策略，具有重要的现实意义。

1智能制造相关论述及当下现状简述

智能化产物是相关的设计师、工程师在不断进行设计经验的积累之后进行对于科技的进一步研发的。智能制造是非常需要相关的机械设备在相关技术研发人员的操控下进行对于相关的信息收集、自主分析、智能决策、自主归纳的深度学习，从而更好地对于他们的人脑在处理信息、分析信息、及时做出正确有效决策、进行输出型控制的深度模拟和高度仿真。但是以上只是智能的相关论述，而智能制造则是对于智能的一种运用，这就非常需要相关的对于工程、操作、生产、加工非常具有实战经验以及对于编程有非常扎实的技术功底的设计师等等技术人员进行多方面的结合，让机械设备在深度的学习相关操作之后，最终能够做到自主的进行信息采集、数据分析、自主决策、控制运行，从而促进整个机械设备实现智能制造。

但是这需要大量的实践当中的数据支撑机器设备的深度学习，并且需要专门的程序开发人员、机械设备优化工程师、相关的质量检查人员等等技术人员进行充分的思考和实验模拟。在当下的许多大型工程的企业当中，这是非常烧钱的一件事，并且在这一方面，需要进行许多史无前例的技术攻关。因此，许多智能化机器设备都针对于一些较为简单的基础服务类、大批量简单生产、大批量加工、简易的外观检测、质量警报等等进行开展智能制造的转型。

2机电一体化技术在智能制造中的优势

（1）降低智能化生产技术在实际中的应用门槛。机电一体化技术是一门综合性很强的技术，它包含了常规机械、信息技术、传感器等多种技术，这种技术框架可以和智能制造相结合。也就是说，这一技术可以从某种意义上说，它可以成为智能制造技术的一个重要组成部分，将二者有机地结合起来，既可以降低它的使用门槛，又可以弥补它的缺陷，从而有效地推动这项技术的长期发展。此外，它还可以借助机电一体化技术的相关内容，推动后者的发展，使其朝着更多样化的方向发展，在制造业中发挥更大的作用。

（2）扩大智能化生产技术的应用范围。根据对智能制造技术的调研，我们可以看出，智能制造和传统的机械自动化有很大的不同，前者的操作更加方便，控制更加安全，在目前的工业环境下，它的应用将会更加广泛，从而达到最大程度的满足生产发展的需要。可以说，将智能制造与机电一体化相结合，将会促进技术的进一步延伸和应用，从而推动智能制造技术在各行各业中的应用。实例表明，在机电一体化生产管理中，若要对遥控设备进行人工干涉，一般都要通过电子信号来完成，而在智能化生产中，只要通过网络信号就可以完成，二者相结合，极大地提高了智能化制造的便利性。

3机械一体化技术在智能制造中的应用

3.1传感器技术应用

传感器技术是机电一体化技术领域内的基础技术应用，是机械制造领域的重要组成内容。智能制造技术在整体制造流程中需要通过传感器技术实现整体性能提升，这就对传感器技术应用有着明确要求。核心性能标准为刷新速率、动态捕捉准确度和信息反馈延迟。刷新速率是指在一定时间范围内进行多次信息刷新处理，保证信息数据应用效率符合产品参数与使用需求，以此来维持智能制造技术的数据刷新效率，确保技术应用时间成本投入；动态捕捉作为机电一体化技术中的关键内容，能够保证传感器技术的应用深度和应用广度，是传感器技术直接处理数据的能力体现，通过动态捕捉技术可以实现传感器技术的系统功能应用，帮助智能制造技术更好完成终端数据处理；信息反馈延迟是终端系统向传感器发送指令所得到的回应的时间，利用机电一体化技术核心内容能够缩短信息反馈延迟，将其压缩至ms之间，这也是传感器技术在智能制造中的重要作用。

3.2应用机器人

当前，机器人产品的需求不断上升，将智能制造技术融入到机器人领域能够使机器人功能更加丰富，提升机器人的实效性，推动机器人产品的应用范围进一步扩大。工作人员利用智能控制技术能够对机器人参数进行科学调节，智能操控机器人的行驶路线以及行进方向，从而使机器人定位更加精准，最终达到机器人替代人工进行生产操作的目的。在设计机器人手臂过程中，利用信息指令可以对机器人的运动状态进行有效操控，从而达到规范机器人运动状态的目的，以便于使机器人完成任务的效率进一步提升。创新应用智能技术就意味着将智能控制与机电一体化有机结合，从而实现人机互动，为人们提供更为优质的生活。当前市场对于机器人技术人才需求进一步增加，所以就需要各大高校重视培养此方面的人才，并可以鼓励大学生积极参加机器人智能控制竞赛，以便于合理应用机器人，从而使机电一体化系统进一步优化。

3.3远程监控技术的应用

工业制造生产活动具有一定的危险性，在以人工操作为主的传统制造生产模式中，若发生生产安全事故，极容易对现场工作人员的生命安全造成威胁。而机电一体化技术在智能制造中的应用则能够有效应对上述问题。具体应用方式为：利用机电一体化技术中的传感器技术，对智能制造系统的运行环境、各系统部件的运行参数和工况等数据信息进行实时采集，然后利用信息处理技术对采集信息进行快速的整理和初步分析，并将处理结果上传至智能制造管理后台。在管理后台中，计算机系统会根据预设参数指标和实际制造需求，对接收信息进行深度分析，以此实现智能制造系统异常运行状态报警并根据后台操控人员的指令或管理平台预设的智能化处理指令，向智能系统终端设备传输操控信息，以此调整生产行为或处理运行故障，从而实现智能制造系统的实时监控和远程操控。相较于传统制造生产模式，上述生产模式无需在现场留有操控人员，可最大限度保障高危制造生产活动中，工作人员的生命安全。

3.4交流伺服系统

交流伺服系统属于机电一体化技术的核心内容，利用此系统能够机械转化电信号，以便于用户掌握机电系统的特征以及功能。目前电子电力技术发展迅猛，交流伺服系统受到了人们更多的关注，但是受多方面因素的影响线性函数描述不够精准，而将智能控制系统与交流伺服系统有机结合能够进一步提升线性函数的描述能力，妥善处理系统应用时遇到的问题，以此来改善系统应用质量。

结语

机电一体化技术的出现为智能制造提供了动力，在智能制造过程中通过机电一体化技术能够是机械生产建造朝着信息化、自动化的方向前进。为了能够更好地利用机电一体化技术，还需要技术人员对其进行进一步研究。

参考文献

[1]吕明皓.机电一体化技术在智能制造中的运用分析[J].中国设备工程，2022（9）：26-28.

[2]丁承之.华南教育信息化研究经验交流会2021论文汇编（四）[C].福建省商贸协会:福建省商贸协会，2021.

[3]何晓婵.机电一体化技术在智能制造中的运用实践[J].产业创新研究，2020（22）：150-151.