机电一体化技术在智能制造中的应用分析

机电一体化技术在智能制造中的应用分析

刘云凤

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摘要：随着时代的进步，智能制造是新时期我国工业现代化发展的重要组成部分，对于社会经济的发展进步具有深远的影响，因此如何提高智能制造的水平，促进其健康持续发展备受各行业的关注。机电一体化技术是融合电子、机械、信息等多领域技术的综合性技术，具有诸多的应用优势，是推动工业快速发展的重要因素。基于此，本文将在简要阐述智能制造、机电一体化技术特点及优势的基础上，分析总结机电一体化技术在智能制造中的具体应用，以期促进二者的有机融合，推动智能制造的健康发展。

关键词：机电一体化技术；智能制造；应用

引言

随着制造业深入发展，行业竞争力与发展理念发生转变，传统制造方式已经不能满足现代化社会发展需求。因此要以全新生产技术来推动行业更新，确保制造业发展的先进性和科学性。智能制造作为当下制造业发展的重要分支内容，是实现智能化、系统化发展的必要条件，所以应利用相关技术来推动智能制造发展，以机电一体化技术优化智能制造体系。智能制造和机电一体化技术应用都是基于互联网技术产生，具备很强综合性能优势，机电一体化技术能够有效提高智能制造产品质量，提升制造业生产效率，保证行业发展正向性。

1机电一体化技术的含义

所谓的机电一体化技术就是指将各项技术手段有机整合从而达到智能化目标的技术，主要包括信息处理技术、自动控制技术、机械制造技术等。利用机电一体化技术能够有效监控目标、实现系统资源的优化配置、加快系统运行的速度、尽可能地降低系统运行产生的能源消耗。在使用这项技术过程中，需要将其与电网、机身以及各种设备相连，利用传输技术对系统的参数以及运行状态进行优化调整，通过对信号的控制和转换能够使其成为有效的传输信号。系统在运行过程中在综合分析信息要求的基础上对相关动作进行控制和分类，能够确保系统稳定运行。传输信息过程中利用机电一体化技术不但能够处理信息，而且还可以依照相应规则完成信息传输，以此来尽可能地降低信息传输的风险。

2机电一体化技术在智能制造中的应用

2.1传感器技术的应用

目前，传感器技术在智能制造中的应用是机电一体化技术与智能制造相融合的重要标志，其能够显著提升智能制造的精准度和灵活性，从而提高智能制造的水平和质量。具体而言，现阶段在进行智能制造的过程中，会在智能制造系统中加入都具有较高刷新速率、固定时间内监控范围数据信息高效处理能力以及高精度动态捕捉功能的各种类型的传感器装置，以此提高生产制造内容反馈的高效性。基于传感器技术的应用，智能制造过程中可实现数据信息的高效传输、延时反馈和中断处理，并且能够以毫秒级的时间差来控制数据信息的传输和反馈，从而有效保障智能制造过程中，数据信息传输的及时性、有序性和完整性，为智能制造奠定坚实的数据信息传输基础。

2.2数控技术应用

数控技术作为制造业领域内的重要技术手段，是保证制造业良性发展和相关产品制造效率提升的有力保障。基于国内工业体系发展离不开制造业的支持，将机电一体化技术应用于智能制造之中，可以有效推动机械制造行业有序发展。数控技术作为机电一体化技术应用的控制手段，其本质是利用数字信息对机械运动进行精准控制，能够有效避免人力控制会产生的误差与错误，帮助制造业发展提高整体行业效率。首先数控技术具备灵活性，能够满足不同需求的智能系统，实现与不能功效智能系统适配，以此来完善智能系统数控处理能力，确保数据分析和采集的精准性。其次数控技术可以最大化降低人力操作，在简化操作流程基础上提高制造效率，只要将制造数据进行提前输入就能保证数控机床自主工作，降低人力资源投入，避免出现误差。最后数控技术可以广泛应用于智能制造领域，保证制造机床的自主性和严谨性，以此来实现高质量和高精密度的零件生产。

2.3柔性制造应用

与传统机械制造生产流程不同，智能制造主要依托技术手段实现全自动技术应用，以此保证制造效率和制造质量。传统机械制造本质是按照固定程序进行机械生产指令实行，在具体生产流程中受到数据框架的限制于约束，无法实现效率突破。而机电一体化技术能够加强柔性制造性能，提高柔性制造效果，确保利用不同制造需求来构建柔性化操作体系，全面提高智能制造信息数据管理，避免制造生产中由于机械运动所产生的硬性损伤。智能制造中的柔性制造内容主要通过数字控制手段和信息应用技术来实现，可以依照数据分析功能将不同需求标准进行转化，以此来加强柔性制造内容覆盖范围扩大。同时柔性化功能还能实现机电一体化技术的深度应用，推动机电一体化技术与智能制造全面结合，实现信息技术的自主学习功能优化与自适应驱动，维持整体制造流程功效。

2.4远程监控技术的应用

工业制造生产活动具有一定的危险性，在以人工操作为主的传统制造生产模式中，若发生生产安全事故，极容易对现场工作人员的生命安全造成威胁。而机电一体化技术在智能制造中的应用则能够有效应对上述问题。具体应用方式为：利用机电一体化技术中的传感器技术，对智能制造系统的运行环境、各系统部件的运行参数和工况等数据信息进行实时采集，然后利用信息处理技术对采集信息进行快速的整理和初步分析，并将处理结果上传至智能制造管理后台。在管理后台中，计算机系统会根据预设参数指标和实际制造需求，对接收信息进行深度分析，以此实现智能制造系统异常运行状态报警并根据后台操控人员的指令或管理平台预设的智能化处理指令，向智能系统终端设备传输操控信息，以此调整生产行为或处理运行故障，从而实现智能制造系统的实时监控和远程操控。相较于传统制造生产模式，上述生产模式无需在现场留有操控人员，可最大限度保障高危制造生产活动中，工作人员的生命安全。

2.5工业智能机器人的应用

近年来随着技术的进步与普及，工业智能机器人成为机电一体化技术的重要代表。工业机器人使用了包括结构技术、自动化控制技术、仿生技术等诸多高新技术，随着产品设计能力的不断提升，必将推动智能制造产业的产出能力提升。同时工业智能机器人也是缩减人力成本的重要方式，对于一些极端恶劣环境的适应力也更高，能够减少智能生产过程中工业生产事故的发生率，保障生产安全。工业智能机器人的成本相对较高，但使用寿命很长，且智能机器人能够保持24h的高速作业，这都是传统人力生产过程中所难以达到的，因此将基于机电一体化技术的工业智能机器人应用到智能制造中是大势所趋，制造企业要正确认识到智能机器人的发展前景，促进其在智能制造领域的推广应用。

结语

智能化、自动化是未来制造产业的主要发展方向，掌握智能化的生产手段能够为企业发展提供重要动力。为了更好地发挥出智能制造的优势，促进智能制造领域生产效率的提高，文章将机电一体化技术应用于智能制造过程中，将数控技术等应用于智能制造中，迎合了时代发展需求，也是促进智能制造行业发展的重要动力。

参考文献

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