测绘技术在应用时的问题及解决措施

测绘技术在应用时的问题及解决措施

张景轩

内蒙古自治区赤峰市喀喇沁旗牛家营子镇人民政府 024411

摘要:本文讨论测绘技术在应用时所面临的问题，并提出相应的解决措施。主要问题包括测绘专业人才缺乏、测绘工程质量问题和测绘进度控制问题。针对这些问题，文章提出了应对措施，如加强人才培养与引进、提高工程质量管理水平、优化测绘进度控制等。此外，本文还探讨了GPS技术和数字化测绘技术在测绘工程中的应用，并提出了相关的解决方案。通过解决这些问题，可以提高测绘工程的质量和效率，推动测绘技术的发展。

关键词:测绘技术，应用问题，解决措施，人才缺乏，质量问题

1.测绘工程应用时常见的问题分析

1.1 测绘专业人才缺乏

首先，测绘专业人才的培养存在一定的不足，传统的教育体系往往过于注重理论知识的传授，而在实践能力和技术应用方面的培养相对薄弱。这导致了毕业生在实际工作中面临困难，无法适应复杂的测绘任务和技术需求。其次，由于测绘技术的快速更新换代，传统的教学内容可能无法及时跟上最新的技术发展。这使得毕业生在就业后需要花费时间和精力进行额外的学习和适应，从而延缓了其在实际工作中的产能发挥。测绘人才的引进和留用也存在一定的难题，由于测绘技术的特殊性和专业性，对于有经验和技术实力的测绘人才的需求较为迫切[1]。然而，这些高素质的人才往往数量有限，竞争激烈，企业很难吸引并留住这些人才，导致测绘工程队伍的整体素质和技术水平难以提升。

1.2 测绘工程质量问题

测绘数据的准确性是一个重要的质量指标，在测绘过程中，如果数据采集、处理或传输出现错误，可能导致最终结果的不准确。例如，数据采集设备的校准不准确、数据处理算法的误差等，都可能影响测绘数据的准确性。此外，人为因素也是造成数据错误的主要原因，如操作失误、数据录入错误等。因此，提高测绘人员的技术水平和专业素养，严格遵守操作规范和质量控制流程，以及加强设备的维护和校准是解决测绘数据准确性问题的关键。

测绘工程的精度和偏差问题也需要关注。在大型工程项目中，测绘的精度要求通常非常高，对于工程测量结果的误差有严格的限制。而测绘工程中的误差可能来自于测量仪器的精度、环境因素的影响以及人为因素等。因此，采用高精度的测量仪器和先进的测量方法，同时进行现场环境的监控和校正，严格控制人为误差的发生，是提高测绘工程精度和减小偏差的重要措施。

1.3 测绘进度控制问题

测绘工程进度延误的原因可能包括多方面因素，一方面，人力资源的不足或配置不合理可能导致工作进度的滞后。另一方面，设备故障、数据处理问题或天气条件等外部因素也可能对进度产生不利影响。因此，建立合理的工程进度计划和资源调配机制，合理评估工作量和时间，制定合理的进度目标，以及监控和及时处理潜在的延误因素，都是确保测绘工程按时完成的关键。测绘工程也可能面临工期冲突的问题。在多个工程项目同时进行时，工期冲突可能导致资源的竞争和调度困难。特别是在城市建设和基础设施建设等领域，多个工程项目同时进行是常见现象。因此，需要建立有效的协调机制，明确各个工程项目的优先级和工期安排，合理分配资源，以最大程度地避免工期冲突，并确保测绘工程能够按时推进[2]。

2.测绘技术应用过程中的问题及应对措施

2.1 GPS技术在测绘工程中的应用

GPS信号的多路径效应是常见的问题之一。多路径效应是指GPS信号在传播过程中遇到建筑物、地形或其他障碍物时发生反射，导致接收器接收到多个来自不同路径的信号。这会导致测量结果的误差增加，影响测绘数据的准确性。为解决多路径效应问题，可以采用天线选择、信号滤波和差分测量等方法。选择合适的接收天线，提高天线的抗多路径干扰能力；通过信号滤波技术降低多路径影响；应用差分GPS技术，将基准站的测量结果作为参考，消除多路径误差。

GPS技术在遮挡环境下的可用性受到限制。在城市环境或密集的植被覆盖下，GPS信号的接收可能受到阻碍，导致信号弱或无法接收的情况。这对于需要在这些环境中进行测绘工作的项目来说是一个挑战。为应对这一问题，可以采用增强型GPS接收器或引入辅助定位技术，如惯性导航系统（INS）或地面控制点。增强型GPS接收器能够提高信号的接收灵敏度和可靠性，而辅助定位技术可以通过其他手段提供位置信息，弥补GPS信号不可用的情况。

2.2 数字化测绘技术在测绘工程中的应用

数据质量是数字化测绘技术应用中的关键问题之一。数字化测绘涉及大量的数据采集、处理和存储，而数据质量的高低直接影响着测绘结果的准确性和可靠性。为确保数据质量，需要采取一系列措施。首先，应制定严格的数据采集规范和质量控制标准，确保采集到的数据准确无误。其次，应使用高精度的测量设备和传感器，并进行定期校准和维护，以保证测量数据的准确性。另外，对于数据处理过程，应采用先进的算法和方法，对数据进行精确的处理和校正，以提高数据的质量和精度。

数据管理和存储是数字化测绘技术应用中的挑战之一。由于数字化测绘产生的数据量庞大且不断增长，有效的数据管理和存储成为必要。为应对这一问题，可以采用数据库管理系统和云计算技术。数据库管理系统可以有效管理和组织测绘数据，提供高效的数据检索和共享功能。云计算技术则可以提供强大的计算和存储能力，支持大规模数据的处理和存储，并提供灵活的数据访问和共享方式。

3测绘工程常见问题对策

3.1 控制测绘工程的成本

人力成本是测绘工程中的重要组成部分，人力资源的有效管理和合理配置对于控制成本至关重要。然而，测绘专业人才的缺乏可能导致人力成本上升。为解决这一问题，可以采取以下措施。首先，通过加强人才培养和引进外部专业人员，增加测绘专业人才的供给。其次，合理规划和组织项目团队，避免过度或不足的人力投入。此外，优化工作流程和提高工作效率，减少不必要的人力浪费，从而降低人力成本。

设备和技术的采购与维护也是测绘工程成本的重要方面，测绘设备和技术的更新换代速度较快，不合理的采购和维护策略可能导致成本增加。为控制设备和技术成本，可以采取以下策略。首先，进行全面的需求分析和技术评估，确保采购的设备和技术与项目需求相匹配。其次，选择可靠的供应商，并与其建立长期合作关系，以获得更有竞争力的价格和优惠条件。此外，合理安排设备维护计划，定期进行维护和检修，以延长设备的使用寿命和降低维修成本[3]。

3.2 注重先进技术的应用

先进的测绘技术可以提高测绘工作的精度和效率，例如，激光扫描技术和三维建模技术能够实现高精度的地形测量和建筑物模型重建，极大地提高了测绘数据的准确性和可视化效果。此外，无人机和航空摄影技术可以快速获取大范围的影像和地理数据，对于大规模测绘项目具有重要意义。因此，测绘工程中应积极引入这些先进技术，并加强技术培训和人员素质提升，以确保技术的正确应用和充分发挥其优势。

先进的数据处理和分析技术也能够提高测绘工程中的数据处理效率和准确性。例如，地理信息系统（GIS）和遥感技术可以对大规模的地理数据进行高效的管理、分析和展示，为测绘工程提供全面的空间数据支持。另外，人工智能和机器学习技术能够应用于图像识别和数据挖掘，提供自动化的数据处理和分析能力。因此，在测绘工程中应重视这些先进的数据处理和分析技术的应用，以提高工作效率和数据的可靠性[4]。

先进的协同工作平台和云计算技术也是注重先进技术应用的重要方面。协同工作平台可以提供团队间的实时协作和信息共享，加强项目管理和沟通效果。云计算技术可以提供强大的计算和存储能力，支持大规模数据的处理和存储，同时提供灵活的数据访问和共享方式。因此，在测绘工程中应积极探索和应用这些先进的协同工作平台和云计算技术，以提高工作效率和团队合作能力。

结论

测绘技术在应用时面临的问题是不可避免的，然而，我们可以采取相应的解决措施来克服这些问题并提升测绘工程的质量和效率。未来，随着科技的不断进步，测绘技术将继续创新和发展。人工智能、大数据和云计算等新兴技术的应用将为测绘工程带来更多的机遇和挑战。我们应不断关注技术的发展趋势，及时适应并应用新技术，以推动测绘行业的进一步发展和应用领域的拓展。

参考文献

[1]王燕涛.浅谈测绘工程常见问题及解决措施[J].信息记录材料,2019,20(06):247-248.

[2]钟育超.谈测绘工程常见问题及解决措施[J].四川水泥,2019(02):321.

[3]陶建安.建筑工程测绘技术的问题与建议[J].中国科技信息,2018(14):43-44+12.

[4]姜凤岭.浅谈测绘工程常见问题及解决措施[J].民营科技,2018(07):64.