信息化建设在医院财务报表分析中的运用

信息化建设在医院财务报表分析中的运用

许蕾

蚌埠医学院第一附属医院 安徽 蚌埠 233000

摘要：本文主要探讨信息化建设在医院财务报表分析中的具体应用。首先我们介绍现代财务报表分析方法，并重点讨论其在医院财务报表分析中的应用。接着我们介绍了数据仓库、数据挖掘和人工智能技术在医院财务报表分析中的应用，重点讨论了这些技术的优势及存在的问题与挑战。最后我们总结了信息化建设在医院财务报表分析中的应用价值及未来研究方向。

关键词：信息化建设；医院财务报表分析；数据仓库；数据挖掘；人工智能技术

引言：随着信息技术的不断发展，信息化建设已经成为现代管理和决策过程中的核心要素。在医院管理过程中，财务报表分析是非常重要的一项工作，它不仅是医院运营情况的重要指标，也是决策者进行决策和规划的必要信息。然而，传统的财务报表分析方法存在数据量大、复杂性高等问题，而信息化技术的出现可以有效地解决这些问题。

一、信息化技术在医院财务报表分析中的应用

信息化技术是指计算机、网络等高新技术在管理决策中的应用，可以提供更加高效、准确的财务数据分析和决策支持。在医院财务报表分析中，信息化技术主要包括数据仓库、数据挖掘和人工智能技术的应用数据仓库是指将多个来源的数据集中到一个统一的数据存储库中，以便进行查询、分析等操作。在医院财务管理中，建立医院财务数据仓库意味着可以实现数据统一管理、快速查询、及时更新、安全可靠等功能。在数据仓库中设计合适的维度和指标，可以有效地解决数据分析过程中的相关性问题。数据挖掘是从大量数据中发现隐藏规律和知识的过程，可以通过分类、预测和聚类等方法对医院财务数据进行分析。数据挖掘技术能够挖掘出医院财务数据中的潜在关联性和规律性并提供更加准确、全面的决策支持。例如可以使用数据挖掘技术分析医院财务数据，找出潜在的异常点和趋势，帮助医院管理者及时发现问题并采取相应的应对措施。人工智能技术是指计算机模仿人类智能的能力，包括机器学习、自然语言处理、图像识别等。在医院财务管理中，人工智能技术可以帮助管理人员实现更加高效、准确的财务数据分析，提高决策效率。例如利用机器学习技术对财务数据进行深度学习和分析，可以为管理人员提供更加准确、全面的决策支持，甚至可以自动化地发现和解决财务问题，提高管理效率和决策效果。信息化技术在医院财务报表分析中的应用具有重要的意义，可以提高财务数据的准确性、可靠性和操作性并为医院管理决策提供更多、更好的数据支持。但同时也需要注意解决信息化技术在应用过程中存在的问题和挑战，建立合理的技术体系和人才队伍，以推进医院财务管理的现代化和信息化水平。

二、信息化建设在医院财务报表分析中存在的问题与挑战

1.数据质量问题

数据质量对医院财务报表分析的准确性和可靠性影响很大。因此在建立数据仓库、进行数据挖掘和应用人工智能技术等过程中，必须保证所使用的数据质量合格，否则将影响分析结果的准确性。数据质量问题是指在数据采集、存储、处理、传输等环节中，数据存在的不准确、不完整、重复、不一致等情况，导致数据无法满足使用要求或产生错误的情况。数据质量问题对医院财务报表分析和决策产生很大影响，因为基于不够稳定和可靠的数据进行决策会引发降低决策效果和风险增加的情况。具体来说数据缺失是指数据集中缺少某些字段或记录，不足以支持决策分析和统计需求。例如在医院财务管理中，如果某个月份的开支信息缺失，则无法获得足够的数据来判断预算使用情况。数据错误通常是由数据输入错误、数据转换错误等原因造成的。重复数据指相同记录出现多次，例如同一患者的治疗记录可能在不同的数据库中出现多次。无效数据则是指不符合规范、无意义的数据例如非法字符或样本数据。不一致性指同一指标在不同的数据源或时段存在不一致的情况。例如，在医院财务管理中，同一项目的开支在不同的科室或医生记录单元中可能显著不同，无法进行可靠的比较和交叉验证。数据安全是指数据可以防止未经授权访问、修改，以及保持完整性、正确性、可用性、机密性等方面的问题。如果数据存在泄漏、被篡改等问题可能会发生严重后果。

2.技术门槛问题

信息化技术在医院财务管理中的应用需要具备相应的技术门槛，包括网络技术、数据库技术、数据分析和人工智能技术等。缺少相关技术人才会成为制约信息化建设的瓶颈。技术门槛问题是指企业在使用新技术或新工具时，面临的技术难度和学习成本问题。在大数据和人工智能等新领域的运用中，技术门槛问题已经成为企业必须解决的问题，因为它会直接影响到企业的发展和竞争力。大数据和人工智能等新技术涉及到庞大、复杂的算法模型和数据处理技术，对于非专业人士来说，掌握这些技术需要较长时间的学习和训练，同时也需要大量的实践经验。采用新技术必须要有相应的专业技术人才来支持，但现今市场上的人才供给与需求不平衡的情况愈演愈烈，导致企业往往难以找到合适的人才，甚至无法完全理解、使用和开发已有的新技术。在获取和分析海量数据的过程中，可能会遭受数据缺失、数据错误、数据重复等问题，使得分析结果产生偏差和误导。数据质量问题需要专业人才进行诊断、纠正和控制，同时也需要企业必须明确数据规范和合理的数据清洗机制。大数据和人工智能等技术的运用，会面临到数据采集、存储和传输过程中安全隐患的问题。此外，这些技术基于海量的数据集、算法模型和深度学习框架，一旦出现漏洞或攻击，其破坏力更为毁灭性和难以修复。

3.成本问题

信息化建设需要投入很高的资金和人力资源，医院需要根据自身情况进行相应的投入决策。对于一些小型医院或财务实力薄弱的单位，信息化建设可能会成为一个难以逾越的成本障碍。企业应用和推广新技术时，成本问题是必然存在的，它主要包括投资成本、人力成本、维护成本等诸多方面。由于新技术往往需要大量的取样、数据预处理和算法模型调优等工作，而这些过程中需要使用高性能计算、存储和网络设备，对企业的资金、人力和技术要求都非常高，成本问题成为了新技术广泛应用的主要障碍之一。新技术的快速发展，使得相关硬件、软件、设备、平台等费用一直处于高位状态。企业在实施新技术时，必须为购置相应的设备、计算机和服务器等硬件设备投入巨额资金。而且这些设备需要经常更新换代，以适应不断变化的市场需求，维护和替换成本也就不可避免。除了硬件、软件设备外，企业采用新技术时还需要配备一批专业人员进行系统搭建、配置和日常维护等工作。这些人员需要具备较高水平的技术知识和培训经验，否则会对企业造成巨额的人力成本。此外由于新技术需要更新调整和迭代，因此人员教育培训也是一个不断持续的过程。在新技术应用过程中，企业必须付出维护成本，包括系统维护、设备保养和软件升级等费用。如果没有有效的维护和管理机制，将会给企业带来无限的隐患和风险。

三、信息化建设在医院财务报表分析中存在的问题解决策略

1. 数据质量问题解决措施

规范数据录入方式：医院财务管理中，数据来源复杂，数据格式也各异，因此需要规范数据录入方式，避免不同人员、部门录入同一类数据时存在的不一致性和错误。制定数据检验规则：建立数据检验规则并分类检验，可以帮助发现和排除不准确、不完整或者数据重复的问题，从而保障数据质量。设立数据清洗和校验机制：利用自动化和人工审查技术对数据进行清理和校验，排除不合理、无效和重复数据，确保数据的一致性、准确性和可靠性。设计具有标准化和统一性的数据模型：通过建立统一的数据模型，可以确保不同数据源之间的数据一致性和互通性，提高数据的可操作性和可靠性。采用安全防护技术：采用安全防护技术，如加密、备份、访问控制等手段，对医院财务数据进行保护，确保数据的安全性，防止非法获取和使用。加强数据质量意识和培训：定期开展数据质量培训和意识普及，提高医院工作人员对数据质量的重视程度，进一步优化数据采集和管理流程。建立数据质量评估机制：针对医院财务各项指标，建立数据质量评估机制，定期对数据进行审核和修正，消除数据误差和错误。引入数据治理平台：引入数据治理平台，可以实现数据的全生命周期管理，包括数据资产管理、数据质量管理、数据安全管理、数据价值管理等，提高医院数据的价值和效用。通过以上措施，医院可以有效地提高数据质量，为医院决策提供可靠的数据支持，促进医院财务管理的合理化、规范化和科学化。

2.技术门槛问题解决策略

医院可以通过培养内部IT技术人员和引进外部专业人才，提升团队整体技术水平，满足数据管理和分析的技术要求。技术合作和共享：医院可以与其他医疗机构、科研机构和技术公司进行技术合作和共享，借鉴和利用他们的数据管理和分析经验，并共享技术资源和开发成果。医院需要不断跟进新技术、新工具和新方法，尝试采用并应用到数据管理和分析的实际操作中，从而满足不断增长的数据量和复杂性的要求。数据标准化和规范化：医院需要建立统一的数据标准和规范，以便更好地管理和分析数据。此外，还可以利用成熟的数据管理软件和平台，辅助实现数据标准化和规范化。医院需要采取有效的数据安全防护措施，如加密、备份、访问控制等，保障数据的安全性和可靠性，防止数据泄漏和滥用。通过以上策略，医院可以解决技术门槛问题，提高数据分析和管理的水平和效率，为提升医疗服务质量和降低管理成本提供有力支持。

3.成本问题解决策略

采用自动化技术：通过采用自动化技术，如自动化数据录入、清洗和分析，能够大大提高效率，缩短处理时间，并减少人为错误，从而降低成本。利用云计算，医院可以将数据存储和处理任务交由第三方云计算服务商，并按需付费，避免了购买昂贵硬件设备和软件许可证的成本。医院需要根据不同的数据管理任务，合理分配资源，优化团队组织和管理，避免重复工作和浪费，提高效率，从而降低成本。医院可以与其他医疗机构、科研机构和政府部门共享数据资源，减少重复采集和处理数据的成本，同时提高数据质量和利用价值。医院可以根据实际需求和经济条件，选择性地采用外包服务，如数据分析和运营、软件开发和维护等，避免了短期内大量投资和长期招聘人员的成本。医院可以有效地降低财务数据管理的成本，提高管理效率和质量，为医院财务管理的规范化和科学化提供支持。

结语

本文主要介绍了信息化建设在医院财务报表分析中的应用，阐述了现代财务报表分析方法及信息化技术在医院管理中的重要作用。在应用中，我们也详细讨论了数据仓库、数据挖掘及人工智能技术的应用，同时指出存在的问题和挑战并提出相应的解决方案。

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