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摘要:在目前交通工程建设项目种类日益增多、施工过程日益细化的情况下,做好交通机械的调配工作,促进工程施工过程的组织水平持续提高,这是保证能够对工程项目的施工效率进行有效控制的关键保证。在对运输机械调度的重要性进行了简单的概括之后,文章对运输机械调度的基本原理进行了界定,并给出了在新型施工理念指导下的运输机械调度的最优模式,从而为有关的研究工作提供了一定的借鉴,从而对提高运输工程建设的管理水平发挥了一定的推动作用。
关键词:交通工程;交通机械;调度优化
在交通工程项目的建设过程中,交通机械指的是用于物资和人力的运输,以及在施工技术实施等各方面的各种机械设备。目前,在目前的交通工程建设迅速发展的大背景下,已逐渐形成了各种机械的联合施工操作方式,这种方式可以有效地提高了交通工程的施工效率,提高了项目施工的经济效益。然而,在交通工程中,往往存在着施工环境复杂、战线长、作业点多、所采用的机械种类复杂等多个问题,为了保证能够最大限度地发挥出运输机械的工作效率,就需要加强对运输机械的调度组织工作,从而为施工组织管理的优化打下了一个良好的基础。
1、交通工程建设中交通机械调度的重要性
在交通工程项目的建设管理过程中,对交通设备进行了合理的使用,可以保证对施工设备进行了及时的配备,使其配置的方案变得更加合理,从而为施工的组织工作打下了一个良好的基础。由于采用了传统的、粗放型的管理方式,因此对交通机械调度工作缺乏足够的关注。因此,在施工管理过程中,经常会发生一些问题,比如,施工机械配置不合理,机械故障的情况比较多,这不但导致了施工效率很难达到进度控制的要求,而且还会导致不必要的成本浪费,严重地影响了工程建设的效益。在新时期,在交通机械功能更加细化、类型更加复杂的背景下,按照调度工作的基本原理,采取一种合理的方法,对交通机械的调度进行优化,可以有效地避免这些问题的出现,保证施工组织的正常进行,更快、更好地完成施工内容[1]。所以,作为施工管理人员,一定要对传统的管理观念进行彻底的改革,从而实现对交通机械的整体优化,从而为提高工程项目的经济效益打下坚实的基础。
2、交通机械调度的基本原则
2.1 计划性原则
计划性原则意味着,在对交通机械进行调配的时候,一定要按照施工生产的需要,事先对其进行了统一的安排和计划,而且还要以实际的完成状况与待生产的各阶段的需求相结合,制订出比较完整的生产计划,在此之前对交通机械调配的基本需求进行明确。由于在一个工程工序中,挖掘作业所需的装载机比较多,而输送的机械装备配置不够,将会影响到工程的效率。但如果配置的数目太大,又会导致机械设备的临时停用和浪费,从而影响工程造价的控制。所以在执行任务时,必须要事先做好相应的安排。
2.2 合理性原则
合理性原则就是在对交通机械进行最优的调度时,要将工程量、生产作业环境、运输距离、现场路况、车况、车辆型号以及作业人员的配备等多个方面的影响要素结合起来,对其进行合理的安排,只有这样,才可以在确定最优的配置数目的前提下,达到对交通机械的最优调配。通过更为合理的安排,可以提高各施工环节的衔接程度,为施工现场的组织工作打下了良好的基础。
2.3 协调性原则
在交通项目施工过程中,交通机械调度的协调原则主要表现为三个基本内容:一是调度处置的快速性,当发现调度结果与施工现场的要求有出入时,要能将相关的信息反馈给领导,并采取相应的对策。二是通过对问题成因的研究,使其可以正确地作出正确的判断,并提出相应的解决方案,保证了优化方案的适用性,以防止对工程组织造成的冲击。三是各单位间的协作处理要及时,到位,要能够运用信息化手段来实现交流,以保证各单位间的有效合作。
3、交通机械调度优化方式
3.1 基于施工机械群的优化
以施工机械群的配置与调度优化为依据,它是一种以多目标任务导向法为基础的优化方法。因为交通工程项目的建设具有一定的复杂性,所以在进行交通机械调度的时候,经常会不能将所有的影响因素以及施工现场临时变更情况的影响都纳入到其中。所以,在施工开始之前,可以在对交通机械设备的型号和数量进行调整,从而得到不同的配置方案。最后,还可以将配置方案的结果与施工工期和施工成本等方面的误差进行比较,利用敏感性分析方法,来选择最优化的配置方案。这样的最优解比较符合现实情况,而且可以与后备计划相结合,在以后的时间内对计划计划进行相应的调整。缺点是规划设计的求解比较麻烦,并且容易受到人为的主观因素的干扰。在目前的情况下,在更多的情况下,通过对数学方程和数学模型的求解,可以很好地解决这个问题,进而获得一个既可以满足建设时间又可以满足建设成本的最优方案。
3.2 基于人工智能技术的优化
在有关学者的研究中,以人工智能为基础的交通设备调度优化,实质上是对建筑设备集群的一种扩展,具有较高的运算能力,得到的设备配置方案也更符合生产管理的实际情况。在现有的人工智能技术系统中,将 BP (BP)错误后向传递(Background)模型用于交通设备的调度,取得了很好的效果。基于建立的专家数据库,分析运输机械施工质量、效率、工期和费用等多个指标,获得最优的运输机械施工作业计划。该人工智能网络模型由三个部分组成[2]:输入层、隐含层和输出层。在该方法中,首先对交通工程建设的性质、地点、运输距离、成本要求、工期要求、交通机械的操作参数等进行样本学习,再对其进行模型变换和推断,最后得到最优的结果,从而为决策的决策提供依据。
3.3 基于施工调度管理系统的优化
建设项目进度计划管理系统是进行交通机械进度计划的一个平台,它的工作内容有:进度计划作业指令传输,信息接收,机械定位,性能管理等。与交通工程建设管理的实际要求相结合,建立信息化施工调度管理平台,并与 GPS技术、人员识别技术等相结合,建立相应的管理模块,可以对交通机械的运行信息进行实时采集,在对信息内容进行复核之后,可以自动完成对各类信息的汇总审核,从而更好地提高调度管理工作效率[3]。在管理系统的基础上,可以对传统的管理方式中存在的人工工作量大、计算不准确等问题进行改善。当对调度运行问题进行自动监控的时候,该系统可以直接将报警信息呈现出来,并将该信息的内容传送到现场的调度管理人员那里,对不满足调度计划的需要的施工人员进行提醒,从而可以更好地进行资源的最优分配,加速建设进程,保证建设管理的目的达到。
3.4 基于问题导向的优化
以问题为基础的优化方法,指的是在进行交通机械调度优化的时候,要以解决问题作为根本的要求,将与问题相关程度不够的无效工作降到最低,并及时、积极地对问题进行处理,以此来保证工程建设能够顺利进行。在目前的交通工程项目施工中,尽管可以通过各种方式来对调度方案进行优选,但仍会受到一些非预期因素的影响,运用问题导向的方法,可以充分发挥交通设备调度的灵活性,提高现场操作人员的积极性。
4、结束语
在新的时代条件下,对交通工程的效率要求持续提高,因此,在对交通机械进行调度的时候,一定要始终以精细化管理的思想作为指导,将技术支持的优点发挥到最大,把多种调度的最优方式结合起来,构建出更加完善、全面和精确的调度计划,保证交通机械的调度可以达到现场施工质量、成本和效率控制的要求,让整个施工的质量和效率得到有效提高。
参考文献
[1]米丰,窦浩涵.施工企业调度信息系统设计构想[J].中阿科技论坛(中英文),2021(05):101-104.
[2]郑文富.施工调度管理系统设计与应用[J].信息化建设,2016(04):65-66.
[3]潘益军,金梅珍.工程机械施工机群优化配置与调度系统研究[J].科技资讯,2006(19):73.