电子信息工程中人工智能技术的应用探究

电子信息工程中人工智能技术的应用探究

张华,赵哲

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摘要：随着人工智能技术的普及，大量的高端人工智能产品也得以问世，这是一个划时代的标志，而智能产品的设计与电子信息技术的结合是相辅相成、互惠互利的。人工智能技术与电子信息技术的融合，可以保证产品数据和信息的精确性，从而达到双赢的目的。因此，本论文以人工智能为基础，对其在电子信息技术中的应用进行深入的探讨和剖析，希望可以有效推动人工智能和电子信息领域的创新发展。

关键词：电子信息工程；人工智能技术；应用探究

引言

为保证电子技术应用质量，工作人员尝试将电子信息工程、人工智能相结合，且稍见成效。在这一背景下，机械电子工程领域得以飞速发展，高效的新技术被人们应用在实际工作中。

1人工智能技术概述

人工智能技术（ArtificialIntelligence，AI）的研发旨在模拟、发展以及拓展人的智能，在此过程中所产生的各种方法、理论以及技术流程体系，构成了一门全新的科学。对人工智能技术本身来说，属于计算机科学的重要分支，旨在研究人的智能的实质，且生产出一种新的能够与人类智能相似的反应机制的机器，其中包含了智能机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理以及专家系统等。图像识别基于计算机视觉而产生，也就是要求计算机能够从图像当中识别出物体、场景，其中包含了信号处理、物理学、计算机科学、应用数学与统计学、神经生理学等多种学科。机器学习则属于一门融合了多领域的交叉学科，其中包含概率论、统计学、逼近论、算法复杂度理论等，用以实现计算机模拟或者实现人类学习行为。自然语言处理则是运用计算机来理解人类语言，属于计算机科学与语言学相互交叉融合的一门学科。总而言之，人工智能技术囊括了多种学科、不同分类，通过人工智能技术可以使计算机能够模拟人的智能，对某一个问题进行处理、完成不同类型的任务等。

2电子信息工程与人工智能的特点

人工智能。在科技背景下，越来越多的企业开始研究人工智能，且开始借此优化本企业的工作开展方式。企业在人工智能的帮助下，将高效完成原有工作，所在城市经济将因此飞速发展。如今，国内整体发展形势较为理想，整体国力较强，人工智能领域在这一背景下将飞速发展。为保证上述工作落实效果，工作人员应该细致研究人工智能。经研究发现，人工智能是由多种技术、工程组合而成的核心技术。这也是人工智能的主要特征，工作人员应该正视这一点，从现实角度出发，合理应用人工智能开展工作。经实践发现，人工智能的有效应用，能使计算机技术应用效果显著改善。很多企业已然在实际工作中，应用人工智能，其人力资源消耗成本因此减少。在未来工作中，工作人员应该细致研究人工智能，尝试将人工智能应用在各行各业，以高效率、高质量地完成重点工作。在人工智能的帮助下，很多风险较大、难度较高的工作被顺利完成，相关企业也借此飞速发展。电子信息工程。合理使用现代技术，在电子科技的帮助下，顺利完成数据处理工作，能使电子信息工程工作圆满完成。目前，很多企业在研究如何借助电子信息工程去收集信息，且开始尝试借助上述工程去开发、处理电子设备。经研究、实践发现，工作人员能在电子信息工程的帮助下，及时接到信号。工作处理效率也将因此提升，工作人员在此基础上使用设备开展工作，能使设备使用价值充分体现。在未来工作中，工作人员也要正视电子信息技术给日常工作带来的重要影响。同时，深入挖掘技术优势，借此开展产品生产工作，以保证产品生产效率。

3电子信息工程中人工智能技术的应用

3.1数据采集和解析技术

人工智能的发展，完全依赖于产品和服务的创新与发展，而数据的收集、统计、解析、分类等工作，则要靠现代的电子信息技术来进行，因为数据的数量极其庞大，信息内容非常复杂，因此进行数据的采集和解析，工作量也是非常大的。利用电子信息技术，可以缩短流程，缩短时间，同时也可以提升数据的精确度，从而从根本上优化人工智能的产品研发。其次，随着大数据时代的到来，人们对于人工智能的产品和服务的需求也越来越大，而利用电子信息技术，面对海量的数据库，可以解决在信息录入、资源采集、数据统计等方面的问题。

3.2网络资源共享技术

电子信息技术在人工智能领域的应用和网络资源共享技术已成为人工智能发展的重要组成部分。由于人工智能涉及领域多、数据量大，人工智能的发展具有多元化的特点。此外，人工智能的实际应用需要大量资源，电子信息技术也需要大量资源。结合起来，实现了网络资源的共享，人工智能使客户能够获得更准确的数据信息，从而为用户提供更有效的知识。现实生活中有很多例子，比如P2P模式，让用户主要利用网络资源共享技术更好地与客户沟通，完全融合点对点人工智能模式，用户可以通过人工智能收集特定信息，还可以根据用户的要求执行下载等任务。同时，用户可以接入多渠道网络进行数据采集，可以多渠道共享网络资源。

3.3数据信息采集

将人工智能技术应用在电子信息工程中也有助于数据信息采集，而这一项工作内容也是电子信息工程最为核心的工作内容。随着社会发展建设水平的提升，传统的信息处理技术开始不再满足电子信息工程的数据处理需求，尤其是在数据处理的速度以及传输速度方面。所以，在这一前提之下将人工智能技术运用在电子信息工程中成为一项创新性的发展方式，基于人工智能技术可以搭建起数据采集与处理的自动化、智能化系统，从而通过智能化系统对各项数据信息进行精准采集、精准识别以及自动化分析，保障数据处理的效率以及精准度，有助于提高电子信息工程的发展质量。在运用人工智能技术采集与处理信息阶段，可以自动分析海量数据信息当中高价值的信息、定向需求的信息，保障信息的采集效率，同时又能够最大化开发信息的应用价值。

3.4计算与测量技术

随着人工智能技术的不断发展，其在工程测量领域也得到了广泛的应用，这就是测量技术和人工智能技术得以有效的融合，对数据进行电子化的分析和管理，从而提升工程现场的测量精度。而且，人工智能技术的应用，也让分析系统更加强大和完善，对工程勘测形成有效的支持，为施工质量的提升奠定坚实的基础。而且人工智能技术的人性化优势，也可以有效降低施工的安全隐患，还可以提升资源的利用效率，从而节约施工成本，保证经济效益。人工智能产品在计算机和信息技术的支持下，工作效率也会进一步升级，勘测结果也会越来越精确。

结束语

综上所述，在电子信息工程发展中，需要深层次思考如何实现人工智能技术在其中的综合运用，从而通过人工智能技术逐步促进电子信息工程建设水平与质量得到持续不断的提升，并且实现人工智能技术与电子信息工程之间的融合发展，以此为社会公众提供更加优质的电子信息服务，促进我国新时代中国特色社会主义建设事业的高质量发展。所以本文提出了电子信息工程中人工智能技术的应用策略，用以抛砖引玉，旨在为相关领域提供参考。

参考文献

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