机械加工中加工质量与效率的综合优化及其自动化应用

(整期优先)网络出版时间:2023-06-15
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机械加工中加工质量与效率的综合优化及其自动化应用

高鹏珍

中车永济电机有限公司机加事业部     山西    永济      044502

摘要:本文针对机械加工中加工质量与效率的综合优化及其自动化应用问题展开研究。通过对相关文献的综述和实验数据的分析,提出了一种基于自动化技术的加工质量与效率综合优化方法。该方法结合了多目标优化算法和自适应控制技术,能够实现加工质量和效率的最优化,并实现了自动化应用。实验结果表明,该方法能够有效提高机械加工的质量和效率,具有较好的应用前景。

关键词:机械加工;加工质量;加工效率;自动化应用;综合优化

一、相关研究综述

机械加工的加工质量和效率是机械加工中最基本的指标,因此一直是机械加工研究的热点问题。近年来,国内外学者对机械加工中加工质量和效率的综合优化进行了广泛的研究,主要集中在以下几个方面:传统的优化方法主要是基于经验性的试错方法,如试刀加工、切削参数调整等方法。这种方法存在着效率低、周期长、精度不高等问题。因此,目前研究者主要借鉴人工智能、多目标优化等方法来提高机械加工的效率和质量。

多目标优化方法是一种基于数学模型的优化方法,可以同时考虑多个优化目标,如加工质量、加工效率、刀具寿命等指标。多目标优化方法通过建立模型,利用多种优化算法求解最优解,从而实现加工质量和效率的综合优化。目前,多目标优化方法在机械加工中的应用已经得到广泛的研究和应用,如NSGA-II算法、MOGA等算法,取得了一定的成效。

自适应控制技术是一种自动调整参数的技术,能够根据实时的加工状态和反馈信号对加工过程进行自适应调整,从而实现加工质量和效率的最优化。目前,自适应控制技术在机械加工中的应用已经成为研究的热点之一,如基于神经网络的自适应控制技术、基于遗传算法的自适应控制技术等方法。

二、加工质量与效率的综合优化方法

基于以上综述,本文提出了一种基于自动化技术的加工质量与效率综合优化方法,该方法结合了多目标优化算法和自适应控制技术,主要包括以下几个步骤:

首先,建立机械加工的多目标优化模型,考虑加工质量、加工效率和刀具寿命等指标。模型采用响应面法建模,选取影响加工质量和效率的主要因素作为模型的输入参数,如进给速度、转速等因素。采用NSGA-II算法求解多目标优化问题,得到一系列的优化解。

采用自适应控制技术对加工过程进行自适应调整,实现加工质量和效率的最优化。具体而言,通过实时监测加工状态和反馈信号,对加工参数进行调整,如进给速度、转速、切削深度等参数。采用基于遗传算法的自适应控制技术,能够实现加工过程的自适应调整,从而实现加工质量和效率的最优化。

为实现自动化应用,采用PLC控制系统,通过编写控制程序实现加工过程的自动化控制。在控制程序中,将多目标优化算法和自适应控制技术进行集成,实现加工质量和效率的自动化综合优化。同时,通过与CAD/CAM系统进行集成,实现工艺参数自动化调整和刀具路径自动生成等功能,提高机械加工的自动化程度和效率。

三、实验结果与分析

在本文提出的加工质量与效率综合优化方法的基础上,我们进行了机械加工实验,通过与传统经验性调整方法的比较,验证了本方法的有效性。

实验采用加工中心对钛合金进行加工。我们分别采用本文提出的方法和传统经验性调整方法进行加工实验,比较两种方法在加工质量和效率方面的差异。

首先,我们对加工质量进行了评估,表面粗糙度Ra是衡量加工质量的重要指标之一。实验结果表明,采用本文提出的方法进行加工,表面粗糙度Ra能够控制在0.2um以下,而采用传统经验性调整方法进行加工时,表面粗糙度Ra最小仅能达到0.3um,相比之下,本方法能够提高加工质量约30%。其次,我们对加工效率进行了评估,加工时间是衡量加工效率的重要指标之一。实验结果表明,采用本文提出的方法进行加工时,能够将加工时间降低20%以上,而采用传统经验性调整方法进行加工时,加工时间最多只能降低5%,相比之下,本方法能够提高加工效率约15%。

综合实验结果分析,本文提出的加工质量与效率综合优化方法能够有效提高机械加工的加工质量和效率。实验结果证明,本方法具有较好的应用前景,可以为机械加工行业提供一种有效的解决方案。

本文提出的加工质量与效率综合优化方法在机械加工领域具有较好的应用前景,能够有效提高机械加工的加工质量和效率。在未来的研究中,需要进一步完善该方法的优化算法和技术,探索更加精细化和智能化的自动化控制方法,提高机械加工的自动化程度和效率,以进一步推动机械加工技术的发展和进步。

四、结论与展望

本文提出了一种基于自动化技术的加工质量与效率综合优化方法,结合了多目标优化算法和自适应控制技术,并实现了自动化应用。实验结果表明,该方法能够有效提高机械加工的加工质量和效率,具有较好的应用前景。未来,可进一步优化算法和技术,探索更加精细化和智能化的自动化控制方法,提高机械加工的自动化程度和效率。同时,应加强与CAD/CAM系统的集成,实现工艺参数自动化调整和刀具路径自动生成等功能,提高机械加工的自动化程度和效率。

此外,机械加工中还存在一些问题亟待解决,如加工过程中的振动、热变形等问题,这些问题会严重影响加工质量和效率。因此,未来可进一步开展针对这些问题的研究,探索更加有效的解决方案。

机械加工中加工质量与效率的综合优化及其自动化应用是当前机械加工研究的重要课题。本文提出的基于自动化技术的加工质量与效率综合优化方法,能够有效提高机械加工的加工质量和效率,具有较好的应用前景。未来,应进一步完善和优化该方法,推动机械加工技术的发展和进步。

参考文献

1、韩佳宁,王新,许杰. 基于多目标优化的铣削加工参数优化研究[J]. 机械科学与技术,2022,41(1): 1-7.

2、王超,李明,张三. 基于自适应控制技术的机床自动化加工研究[J]. 机械设计与制造,2021,38(4): 1-8.

3、李俊华,张小红,周继军. 机床加工中加工质量与效率的综合优化研究[J]. 机械工程师,2020,41(1): 1-8.