大数据时代企业人力资源管理信息化

大数据时代企业人力资源管理信息化

余丹

四川成渝高速公路股份有限公司成渝分公司 四川省成都市

610000

摘要：全面加强人力资源管理，是企业创新发展、深化改革、提质增效升级的重要举措，既能切实提升员工队伍整体素养，激发员工工作热情、积极性与潜力，也能为员工队伍的持续发展提供强有力的后备支持。随着当今社会大数据技术持续发展，许多企业的人力资源管理也开始逐步朝着信息化方向转变，积极采用信息化手段进行管理，能够大大提升管理效率。本文首先简要阐述了企业人力资源管理信息化的实施模式，然后结合当前实际，探讨了大数据时代企业人力资源信息化管理策略，以供参考。

关键词：大数据时代；企业；人力资源管理

    人力资源是企业生产和管理中极为关键的一项要素，同时也是企业落实精益化管理思想以及降低成本和提高效益的主要手段。对此，企业就需要将目前的人力资源进行有效盘活，并逐步提高人力资源管理有效性，大力推动人才团队实现转型升级，最终达到提高投入产出效率的目标。企业的人力资源管理工作较为繁杂，涉及到人员招聘、薪资发放、绩效计算、部门安排等，而传统的人力资源管理方式效率不高，同时也容易出错。在如今的大数据时代下，企业进行人力资源管理的信息化构建，可以节约不少成本和时间，提高管理效率，并实现企业的个性化发展。

一、企业人力资源管理信息化的实施模式

信息化系统是一种智能平行系统，其贯穿在人力资源管理工作的整个流程中，并且可以为每一个流程提供服务，把各部门紧密联系起来。在大数据时代开展人力资源信息化管理，需要先了解管理层和企业员工对信息化的认知及运用水平。企业要先做出一个全面的评估，分析当前的市场环境、发展战略、管理人员业务能力以及管理者对于信息化系统应用的支持力度等。之后要进一步确立信息化管理系统的范围，具体包括纵向和横向两个方面。纵向即除了满足企业人力资源管理需要以外，是否还要引入其他功能，比如管理咨询等，以此适应企业的发展变化情况，做到精准定位。而横向则是要进一步拓展信息化的功能，明白信息化是针对怎样的问题，最终要达到何种目标，并密切围绕企业的发展需求变化来拓展信息化管理系统的业务范畴。

当企业在对自身的需求和实际条件进行了充分的评估后，就可针对当前所缺，挑选合适的供应商，提供科学有效的解决方案，进行完善的信息化系统设置，确保其能够适用于企业。最后要对系统进行调试与实施，结合企业的个性化需求来改造，确保管理系统具有更强的适用性，能够满足企业的一般需求和特殊需求。当完成了信息化管理系统的开发之后，还需要把企业的基础数据及员工的各项数据存储到系统中，接下来才能开展集中化的日常管理，在此基础上就可实现数据信息化和广泛共享，有利于企业人力资源管理效率提升。通过这样的方式，企业与员工也能密切联系起来，促使企业内部的向心力得到增强。与此同时，企业要优化信息管理系统，并开展相应的技能培训，从分析自身的业务特点出发，不断寻找系统中可能存在的漏洞，以此优化人力资源管理系统，并增加必要的管理模块。在遇到疑问时，可以向供应商反馈，及时进行优化和处理。

二、大数据时代企业人力资源信息化管理策略

大数据的概念着重突出了一个“大”字，而这里的“大”主要指的是数据规模，即通常为10TB以上的数据量。和以往的海量数据相比，大数据也表现出一定的差异，其特点包括体量大、多样性、速度快以及价值稀疏性。面对大数据时代，企业人力资源管理也需把握好重要的机遇，并迎接相应的挑战，争取让企业人力资源管理工作水平更上一层台阶。

    （一）管理工具多样化

    大数据时代下，人力资源管理出现了许多专业化的工具，涉及到数据处理、分析软件等方面的工具，企业可以自主选择。企业实施人力资源管理可以高效采集大量相关的日常数据，并对拥有的数据信息展开全面分析和整理。这和传统、单一的人力资源管理系统相比，呈现出了十分显著的优势，可以在较短的时间内完成庞大的数据处理任务。企业可采购第三方的数据处理和分析工具，不断提高人力资源管理系统的数据处理水平，进而利用数据信息来实现人力资源管理工作的进一步创新。此外，企业在对人才招聘、薪酬制度、考核测评以及人才绩效等垂直应用方面进行管理时，利用大数据相关的应用工具也能促使管理专业水平提高，显示出更强的前瞻性和预测性。进行企业人力资源管理信息化建设时，可结合企业实际情况以及特点，灵活自主地选用适合的专业工具，以满足企业的个性化发展需求。

    （二）系统数据社交化

    在当前的大数据背景下，人们的生活、学习、工作等各方面的活动信息都会被真实地记录下来，并成为数据系统管理的基础。企业的人力资源管理也不会再仅限于人力信息档案以及人事部门保存的数据，同时其经营、利润、业务等一系列相关的数据信息也会归入到人力资源管理的数据内容中。与此同时，企业人员的社交、工作以及地点数据等各种碎片化信息，也会被系统采集起来，并作出相应的分析和评估。面对如今的大数据时代，人力资源管理系统的数据模型以及储存模式都会经历改革创新并被重新定义，以此满足数据存储、分析及处理所需的高速度和敏捷性。

    （三）系统的移动化和安全性

    为了随时获取和企业人员相关的数据信息，大数据收集渠道也有了进一步的拓宽，其不再局限于企业内部信息系统，且人力资源的管理系统也逐渐拥有了随时随地搜集与存储信息的功能。当前企业的人力资源管理系统数据收集会更加倾向于依赖移动端或是传感器这类新技术，而实现人力资源管理的信息化建设，则应当在管理者和员工之间搭建起一条畅通的桥梁。总体来看，人员的数据信息是高度连接、紧密聚合的，因此数据的安全性和人员的隐私保护就成为了大数据时代下一个非常关键的话题。企业在进行人力资源信息化建设时，必须要对数据的公开和隐私进行妥善处理，积极面对当下的重要挑战。这既需要从硬件层面加强安全防护，也要从软件层面做好安全设置，还需要从人员角度落实安全管理，确保数据信息的安全。

    （四）系统的云服务化

    就目前形势来看，大数据和互联网技术的结合已成为了必然的发展前景，且现在也有不少以云计算和云平台为基础的人力资源服务平台涌现出来，给企业的人力资源数据化管理提供了诸多方便。在将来，数据按需计算和企业按需付费的模式还会不断发展、优化和成熟，对于大多数企业来说，人力资源信息化也会有了更多方便且高效的选择。在企业当中，信息化部门在进行人力资源管理的信息化处理时，就不需要再耗费过多资金来购买相应的设备和产品软件等，只需要结合企业的实际需求，采购对应的云服务，就可实现个性化管理。此外，大数据的运用也具有一定的复杂性，因此企业可以利用云计算的功能，将数据信息的价值深入挖掘出来，并打破传统计算的束缚，在真正意义上实现人力资源管理的信息化、数据化建设。

结束语：

    综上可知，在大数据时代下，人力资源信息化管理体现出了十分显著的优势，大大弥补了传统管理方式的不足。企业要高效实施人力资源管理的信息化构建，充分利用数据系统的优势，在全面了解自身实际需求的前提下，采用科学的信息化管理手段来改善管理模式，节约管理成本，以达到持续发展的目标。

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