推动大数据在测绘地理信息中的应用

推动大数据在测绘地理信息中的应用

张家彬

身份证号码：320830197406110014

摘要：进入大数据时代，大数据技术早已深入社会各行各业，测绘地理信息工作同样如此。为了提高测绘地理信息工作的效率及效果，引入并应用大数据技术十分必要。如何更深入地认识大数据技术及其对测绘地理信息工作的诸多影响，如何更科学合理地把握大数据技术在测绘地理信息工作中的实际应用，已成为测绘地理信息工作高质量发展必须予以解决的核心命题。

关键词：大数据；测绘地理信息；应用

引言

测绘地理信息涉及国土、城市规划与测绘等方面的内容,将大数据技术应用于测绘地理信息中,不仅能够提升测绘质量与效率,还能够促进行业的发展。随着技术的发展与完善,对其进行深入研究,对促进大数据的应用具有重要意义。

1大数据时代地理测绘信息建设的新特点

大数据技术的发展影响着社会生活的各个方面，地理信息测绘服务也深受其影响，不仅技术变革更为彻底，传统测绘行业的职能服务与工作价值也发生了重大改变。一方面，在大数据时代，人们利用科技手段开展地理测绘工作，测绘速度、测绘信息精确度都得到大幅提升，测绘工作范围也不断扩大。如建筑工程的基础测绘、海洋边境环境信息测绘及自然资源的开发利用等都是测绘领域常见工作。除此之夕卜，地理测绘信息工作的相关制度体系也在不断完善，地理测绘工作在新时代的服务作用更为显著。另一方面，大数据时代下的地理测绘技术在人们日常生活中的应用日趋广泛。随着社会建设与经济发展水平的提高，普通民众对于地图服务的需求日益旺盛，地理测绘技术作为地图服务的关键，与众多行业的普通民众息息相关。同时，地理测绘行业的蓬勃发展使得测绘工作者越来越多地借助新型测绘技木与工具完成测绘与制图工作，并在信息数据技术支持下实现互利共享。

2推动大数据在测绘地理信息中的应用

2.1组织制度

数据治理是结合组织、制度和流程等多个管理方面极具挑战性的复合型工作,该工作既包括技术的内容,又涉及管理领域的内容。测绘地理信息数据治理的组织制度包括组织机构和规章制度两个方面内容。组织机构是数据治理工作实施的保障,规章制度是数据治理工作实施的依据,通过组织、制度、流程的建设和执行数据治理方案才能得以落实。可以说,数据治理体系中组织制度的建设是数据管理工作的重点,数据治理执行效果就是管理机制的落实效果。

2.2提供基础数据

国土空间规划本身具有较强的专业性，具体规划工作的开展需要大量基础数据作为支撑。因此，在国土空间规划初期，工作人员不仅要考虑规划区域的地质、水文、气候等自然条件，还需要对该区域的森林、植被、矿产等资源赋存情况进行有效分析。此外，人口分布、经济发展、生态保护等因素同样是国土空间规划人员必须考虑的问题。在信息时代，测绘地理信息大数据技术在国土空间规划中得到了广泛应用，其为具体规划工作的开展提供了准确翔实的基础数据。一方面，在测绘地理信息大数据系统的支撑下，国土空间规划人员能更加精准地测量、采集国土资源基础信息数据，掌握相关因素的发展规律，并将有关信息录入数据库。另一方面，基于该系统的专业功能，工作人员能够系统化地总结数据库中国土资源数据的信息变化规律，并在此基础上快速、准确地预测同类空间信息数据的发展趋势。

2.3档案管理中的应用

测绘地理信息档案中信息量庞大,不仅包含测绘信息,还包含工程测量等方面的信息,从其存储格式分析,包含文字、图片、视频等;从时间区分,跨度较长,对于年代长久的历史资料,信息化程度不高。就庞大的数据信息而言,在档案管理过程中,势必存在较多问题,而大数据技术的应用,可有效处理这一问题,使档案信息实现数据化管理。随着技术的不断发展,传感器技术、扫描技术等得到有效应用与发展,获取数据的方式越来越多样化,在工作过程中,也形成大量数据信息,完全利用人工方式存在较大的困难,而大数据技术的应用,能够发挥出其价值,且具备较强的分析功能,这也是其发展的重要趋势。此模式能够将大量数据录入到系统当中;还可利用识图谱技术,实现对数据的搜索,进而促进工作效率与质量的提升。

2.4形成测绘地理信息共享平台

当前国内的测绘地理信息工作已经进入崭新发展阶段，不同地市的实际状况有所不同，无法实现较为统一的测绘地理信息工作效果，需要相应的信息化平台作为技术支撑。大数据技术的有效引入，可以推动测绘地理信息工作形成符合其实际需求的信息化共享平台，从而为工作的有效进行铺平道路，测绘地理部门要持续跟进和关注。

2.5大数据治理评估

面向测绘地理信息大数据治理模型、治理过程和治理结果,针对测绘地理信息大数据治理目标,采用机器学习、深度学习等技术,构建测绘地理信息大数据治理评估框架,通过评估模型构建、治理成熟度评估、治理评估报告生成等流程,评估测绘地理信息大数据全流程治理或阶段治理的成熟度,帮助优化测绘地理信息大数据治理过程,提升测绘地理信息大数据治理效率和质量。

2.6可视化规划及动态监测预警

测绘地理信息大数据系统还在可视化规划及动态监测预警中发挥出重要作用。一方面，该系统可以利用多种信息技术构建可视化的国土空间规划模型，并将各项规划数据在规划模型中直观地加以展示；另一方面，国土空间规划工作人员也能在大数据技术与云计算数据库的支撑下，实现对相关数据的实时追踪，或者在遵循“多规合一”相关标准的基础上，实现对国土空间资源的动态监测和预警。

2.7强化信息安全管理

大数据时代下,地理信息系统数据大都来自数据库,包含多种类型的信息,其属性各不同,在其属性中,位置属性使用最为广泛。因其属性不同,其管理方式也存在较大差异,如位置属性与常规属性二者,需构建二者间的关系,提升数据有效利用率,为后续数据的管理工作提供保障。在检测过程中,管理人员还要强化管理,结合实际情况制定完善的管理策略,对测绘地理信息进行有效检测,提升信息安全性,减少信息安全风险。在测绘地理信息检测过程中,还要发挥出大数据技术优势,实现与其他行业的结合。

2.8大数据质量控制

面向测绘地理信息大数据有效治理和高质量应用,针对测绘地理信息大数据质量目标,采用机器学习、聚类分析等技术,通过数据质检、数据探查、数据预警、问题数据处理等流程,实现测绘地理信息大数据接入、存储、治理、开发的全流程质量管控,确保测绘地理信息大数据成果的可靠性、可用性,提升测绘地理信息大数据治理和应用的效率效益。

2.9智慧城市中的应用

测绘地理信息在城市规划中发挥着重要作用,如果将城市某一路段进行分析,可为城市规划建设提供依据,而大数据技术的应用,可实现对此功能的深化。可实现水循环系统建设,促进城市海绵化发展;通过地理信息与日常软件的融合,可实现人们智能化生活,推动智慧城市的发展。随着城市的不断发展,测绘地理信息的发展前景愈加广阔,其服务功能不断提升。

结语

综上所述，大数据技术正在飞速发展，并在各领域得到日益广泛的应用，在测绘地理信息工作也是如此。传统的测绘地理信息工作模式已经不能充分满足当前需求，而大数据技术可以为测绘地理信息工作带来崭新的可能性，因而，应确保大数据技术在相关工作中得到有效应用。为此，从事测绘地理信息工作的相关部门和企业，应切实掌握大数据技术，不断推动大数据技术与测绘地理信息工作的深度融合，开拓更多实际应用场景。

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