数字媒体专业课程大数据生态系统的研究与应用

数字媒体专业课程大数据生态系统的研究与应用

史春霞

湖南涉外经济学院  湖南长沙 410000

摘要：在当今信息化时代，随着互联网和移动互联网的普及和发展，数字媒体技术已经成为了社会生活的重要组成部分。数字媒体专业的学生需要掌握各种数字媒体技能，如计算机编程、网络设计、多媒体制作等等，以适应未来的就业市场需求。然而，传统的教学模式难以满足学生的需求，因此出现了一种新的教育方式——大数据学习通过利用大数据技术对学生进行个性化的学习管理，为学生提供更加高效、便捷、智能化的学习体验。本文重点研究 数字媒体专业课程大数据生态系统的研究与应用，数字媒体专业是一个充满活力和机遇的领域。大数据技术的应用将有助于推动该领域的发展，提高教学效率，提升学生的学习成果。

关键词：数字媒体；专业课程；大数据；生态系统；应用

前言：数字媒体专业是一门综合性较强的学科，涉及到多个领域知识，例如计算机科学、通信工程、艺术设计等等。为了更好地应对这些领域的挑战，数字媒体专业的教师们开始探索如何运用大数据技术来优化教学过程。他们发现，通过收集并分析大量的学生数据，可以了解每个学生的特点和需求，从而制定出更为精准的教学计划，提高学生的学习效果。同时，大数据还可以帮助教师更好地评估学生的表现，及时调整教学策略，促进学生的发展。此外，数字媒体专业也面临着许多挑战，比如师资力量不足、教材更新不及时等问题。

一、数字媒体专业课程大数据生态系统的构建

（一）系统需求分析

首先，教师需要了解学生们对于数字媒体专业课程的需求是什么样的。其次，教师还需要考虑学生们所面临的各种挑战，包括但不限于技术难度、资源限制以及时间压力等等。最后，教师还要考虑到未来的发展趋势和发展趋势，以便更好地满足学生们的学习需求。为了实现这些目标，教师采用了多种方法，如问卷调查、访谈等多种方式，收集了大量的数据。其中，教师重点关注了学生们对于数字媒体专业课程的需求，例如他们希望哪些方面的内容被纳入到课程中，他们期望从课程中学到什么技能等等。同时，教师也关注了他们面对各种挑战时的经验和建议，以帮助教师在后续的设计过程中做出更好的决策。基于以上调研结果，教师可以得出以下结论：一是数字媒体专业课程应该更加注重实践操作能力的培养；二是教学资源的质量和数量是提高学生成绩的关键因素之一；三是对未来发展的预测和预判也是非常重要的因素之一[1]。因此，在教师的数字媒体专业课程大数据生态系统中，教师将采取一系列措施来解决上述问题，并为学生们提供更优质的教育服务。

（二）系统概要设计

为了实现这一目标，教师首先需要确定系统的总体架构和功能需求。具体来说，教师的系统主要包括以下几个部分：1. 数据采集模块：这个模块负责从各种渠道获取相关数据，包括但不限于课堂记录、考试成绩、作业提交等等。这些数据可以通过多种方式传输到数据库中，以便后续处理。2. 数据存储模块：这个模块主要负责对收集到的数据进行存储和管理。其中，数据存储的方式可以是传统的关系型数据库或者非传统NoSQL数据库等多种形式。3. 数据分析模块：这个模块主要用于对收集到的大量数据进行深入挖掘和分析。它可以使用机器学习算法、自然语言处理技术等方法，帮助教师更好地理解学生的需求和发展状况，并针对性地制定相应的教育方案。4.交互界面模块：这个模块主要是为了方便教师和学生之间的交流和协作。它可以采用Web应用程序的形式呈现，让用户可以在线查看和操作数据。同时，也可以利用移动端的应用程序，使得数据访问更加便捷。总之，教师的数字媒体专业课程大数据生态系统是一个复杂的体系结构，其目的是通过数据驱动的方法，为教师和学生提供更为精准的教学服务。在未来的工作中，教师会进一步完善各个模块的功能，并在实践中不断优化和改进[2]。

二、数字媒体专业课程大数据生态系统应用

基于大数据的技术平台来支持数字媒体专业的教学和学习。该技术平台旨在为教师提供更加全面的数据分析工具，以便更好地了解学生的表现和需求，并为其制定更有针对性的教学计划。同时，该技术平台也将为学生提供更丰富的学习资源和互动体验，以提高其对知识的理解和掌握程度。为了实现这一目标，教师采用了一种名为Hadoop的大数据处理框架进行开发。Hadoop是一种开源软件包，它提供了一系列高效且可靠的数据存储和管理功能，可以满足大规模数据处理的需求。教师在Hadoop的基础上搭建了一个完整的数据库架构，包括了数据采集模块、数据清洗模块、数据存储模块以及数据可视化模块等等。这些模块相互配合，实现了从数据收集到数据分析再到数据展示的过程，从而形成了一个完整的数字媒体专业课程大数据生态系统。除了Hadoop之外，教师还使用了一些其他的技术手段，如ApacheSpark、Kafka等，以进一步提升系统的性能和稳定性。此外，教师还在系统上加入了一些人工智能算法，例如深度学习模型、自然语言处理等，以帮助教师和学生更好地理解和利用数据

[3]。总之，教师的数字媒体专业课程大数据生态系统是一个高度集成化的解决方案，能够有效地解决数字媒体教育中的各种问题。在未来的工作中，教师会继续完善这个体系，使其更加符合实际需要，并且不断地优化它的性能和可靠性。

三、结语

综上所述，科学技术水平的不断提高，带动了数字媒体技术专业的快速发展，国家对专业技术人才的需求也随之增加，因此高职院校应准备更完善、更先进的教育课程，特别是高职院校要在培养学生创新能力的背景下，按照时代发展的大趋势，着力培养理论与实践相结合的高素质创新人才。

课题编号： XJK19CGD041，2019年湖南省教育科学规划项目，社科类艺术学；

作者简介：史春霞，湖南涉外经济学院，女，硕士研究生，湖南人，研究方向：数字媒体艺术；

参考文献：

[1] 李云峰.基于职业岗位需求的高职数字媒体技术专业教学模式研究[J].电脑知识与技术，2020，16（19）：93-94.

[2] 黎权.数字媒体专业课程大数据生态系统的研究与应用[J].艺术家，2018（07）：103-104.

[3] 唐姊茜.关于数字媒体技术专业人才培养与实践教学改革研究[J].传播力研究，2018，2（16）：189-190.