大数据可视化系统在智慧城市领域设计分析

大数据可视化系统在智慧城市领域设计分析

孙振华

吉林吉大通信设计院股份有限公司，吉林 长春 130012

摘要：“智慧城市”给城市建设带来了新的概念与新的发展趋势，利用现代信息技术，对城市进行智能化的管理与运作是其实质。大数据可视化系统在智慧城市中的应用，将会对民生、市场监管、政府服务等领域产生良好的影响，也能够推动城市的可持续发展。本文将从系统设计、主题分析和展望与规划展开论述，希望能够为后续的研究工作提供一些借鉴。

关键词：大数据可视化系统；智慧城市；设计分析

引言：随着科学技术的发展和社会的进步，各种各样的智能产品层出不穷，人们对生活的舒适和便利的要求也越来越高，所以，建设智慧城市来有效地提高城市的服务水平、管理水平以及整体的协调运行能力已成为大势所趋。利用大数据的可视化技术构建智慧城市，也逐渐成为一种必然。不管是对于企业，还是对于个体，通过直观的数据呈现，可以让市民对城市有一个明确的认识，从而激发市民参与到城市建设中的热情，增强“主人翁”的意识，充分发挥市民的自治能力，为城市的发展尽一份绵薄之力，这就是大数据可视化技术的魅力。

一、系统设计

首先，本项目将引入注意力机制，对智慧城市大数据进行可视化处理。注意力的产生源于人的视觉系统，人对同一件事的注意存在着不同程度的偏爱，一般都是先提取关键词再进行处理，基于此，智慧城市大数据可视化平台更多地关注计算中的关键性问题，可以实现自主学习。再者，为了实现图像的可视化，编码与译码是必要的工作。该算法在初始化过程中，先将原始矢量输入到卷积神经网络中，然后利用回圈神经网络对其进行解码，从而增强了机器的自主学习能力。

二、主题分析

本项目拟从基础理论、核心技术和应用场景这三个方面展开研究。

（一）基础理论研究

就目前情况来看，我国对智慧城市建设的研究已经有了一些成果，但是还存在着一些不足之处，如理论与实际相脱节等。在大数据环境下，如何更好地实现理论与实践的结合，是智慧城市建设面临的一个重要课题。我国智慧城市的建设处于起步阶段，虽有学者对其进行了系统的理论研究，但对其发展过程的认识还不够深入。在智慧城市建设模式下，首先要探索智慧城市运营与管理中的信息流动规律，进而探索基于商务大数据的智慧城市建设模式，创新地提出基于多模态数据融合的智慧城市建设模式。

（二）核心技术研究

基于大数据技术的核心技术应用，为智慧城市建设提供决策支持，以大数据技术及其关联的物联网、云计算为核心技术。在大数据技术领域，研究人员应该先对大数据技术所起到的社会作用进行初步的讨论，然后以专利信息作为切入点，对国内外大数据技术的现状进行分析，并对未来大数据技术的发展趋势进行预测，最后给出中国大数据技术的发展策略。关于物联网的技术，要对目前国内物联网的发展状况和关键技术进行了研究，并对物联网中的信息传感和互动技术进行分析，由此建立一套完整的物联网体系，并对其发展过程中面临的几个关键问题进行分析。另外，还应就云计算技术的基本概念、构成、技术要点以及目前国际上的发展状况等进行详细的探讨，并对云计算的安全体系结构、机制和模型的评估进行深入的探讨。

（三）应用场景研究

在大数据环境下，智慧城市的研究主要集中在三个方面：民生保障、市场监管和公共服务，就目前情况来看，虽已在以上三领域取得明显进展，但仍然存在诸多问题。在民生方面，我们应利用物联网与数据挖掘技术，研制“智慧交通”大数据挖掘的软件系统，另外，智慧城市的建设还应囊括智慧环境、智慧旅游、智慧物流等方面。在市场监督管理方面，要对大数据环境下的市场监督管理方法进行创新，把“大数据”应用到市场监督管理中去，在大数据的基础之上建立一个高效的、服务的、智慧的政府。 

三、展望与规划

随着互联网和移动通信技术的飞速发展，大数据已经成为继云计算、物联网之后信息技术产业的新热点。大数据环境下的智慧城市建设在理论体系、核心技术、应用场景等多个层面上已经取得了明显进展，但仍存在诸多问题和挑战。在大数据环境下，一方面，通过对大量数据进行挖掘，可以为智慧城市的建设提供决策依据；同时，大数据也会将城市管理人员置于大量的、无结构化的信息之中，给这些信息的处理带来困难。因此，如何更好的进行智慧城市建设，是当前迫切需要解决的问题。未来，我们可以从构建理论体系、多元主体协同参与、提升数据信息的安全性这三个方面来研究和建设智慧城市。

（一）构建理论体系

当前，我国对智慧城市的理论研究还没有建立起一套完善的系统，未来的研究应该与我国的国情相结合，充分立足于实践，对智慧城市的建设模式和评价指标体系进行深入的研究，特别是要根据自己的特点，做好顶层设计，引导智慧城市朝着科学、理性的方向发展。

（二）多元主体协同参与

当前，我国大数据可视化系统在智慧城市建设方面的运用仍是以政府为主导的，这在一定程度上导致了不够深入、不够全面和创新性不强的弊端，因此，在未来的研究中，相关学者应更加注重多元主体的协同参与，坚持由政府来主导和规划，公民群众集体参与，发挥企业的积极性，以市场需求为导向的分工原则，最终以政府、企业、用户等多元主体共同参与的方式来推进智慧城市的建设。

（三）提升数据信息的安全性

我国从2011年开始就制定了“智慧城市”的构建标准，旨在提高社会福利水平。但随着智慧城市的建设，随着数据开放与共享程度的不断提高，信息安全与个人隐私问题的形势也变得越来越严峻。科技不断发展，信息安全也不容小觑。所以，在未来的智慧城市建设中，信息安全问题应作为重点研究对象。这需要我们加大对信息安全风险评估体系和信息安全综合监控平台方面的研究力度，并且建立相应的法律法规，加强对相关人员的监督管理，才能避免因信息安全问题给智慧城市带来的负面影响。

结语：总而言之，在大数据时代到来的背景下，构建智慧城市已成为时代发展的需要。将大数据可视化系统运用到智慧城市领域，既能解决城市发展中存在的问题，又能有效地促进国民经济和产业发展结构的战略性调整，从而提高人们的生活效率，促进社会的快速发展，最终达到可持续发展的目的。

参考文献：

[1]李宇,陈丹红,巩震,等.大数据可视化系统在智慧城市领域的设计与应用[J].消费电子商讯, 2022(002):000.

[2]汪静怡,战丽梅.大数据可视化技术在智慧城市规划中的应用[J].中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术, 2023(2):3.