大数据在计算机网络安全防范中的应用研究

大数据在计算机网络安全防范中的应用研究

王公博

吉林省网络安全应急指挥中心， 吉林省长春市 130000

摘要：随着计算机技术的不断发展，大数据技术已经成为当今社会中最重要的技术之一。在网络安全领域，大数据技术也被广泛应用。传统的网络安全设备已经难以满足现代网络安全需求，而大数据可以通过分析日志、网络流量和用户行为等数据，提高网络安全防范的精确度和效率。此外，大数据还可以发现潜在的威胁和漏洞，并指导安全决策和对策的制定。基于此，文章从缺陷和完善措施两个方面展开了分析和论述。

关键词：网络安全；大数据；网络攻击

引言：随着互联网的快速发展，计算机网络安全问题日益严重，传统的安全防范手段已经不能满足当今复杂多变的威胁环境。大数据技术因其能够高效处理和分析海量数据的特点，在网络安全领域得到了广泛应用。本文将探讨大数据在计算机网络安全防范中的应用研究。

一、当前我国网络安全的缺陷分析

1.1 传统网络安全设备落后，安全管理漏洞百出

目前的网络环境越来越复杂，传统的网络安全设备如防火墙、入侵检测系统等已经不能满足现代网络的安全需求。传统设备只能监测已知攻击和漏洞，对于新型攻击和未知漏洞存在监测盲区；传统设备通过规则引擎匹配攻击特征，容易导致误报率高并影响正常业务；随着网络流量的增加，传统设备的处理能力逐渐跟不上业务需求，导致性能瓶颈；由于管理员的疏忽或配置错误，传统设备在安全管理方面存在漏洞，如弱密码、未及时更新补丁等。

1.2 移动互联网安全管理比较匮乏

目前没有一个普遍接受的标准，以确保移动设备和应用程序的安全性；许多组织往往只采用部分安全管理措施，而没有一个完整的解决方案；虽然应用商店有对应用程序进行初步筛选，但是仍然存在一些恶意应用程序，可能会窃取用户敏感信息或攻击其他应用程序；企业内部员工使用自己的移动设备访问公司网络，使得企业对于移动设备的安全管理更加困难。

1.3 计算机网络安全管理存在缺陷

许多用户对于网络安全并不重视，缺乏安全意识。这使得他们容易成为攻击者的目标，通过社会工程等手段进行攻击；随着网络技术的不断发展，漏洞也越来越多，黑客可以通过利用漏洞进行攻击。但有些组织并没有及时修补这些漏洞，从而暴露了安全漏洞；许多组织缺乏完善的安全策略，无法保证组织内部和外部网络环境的安全性。例如，未制定角色分离、密码复杂度、数据备份等政策和规范；尽管有很多网络安全技术可供选择，但仍然有一些组织只采用传统的技术，如防火墙、入侵检测系统等。这些技术已经不能满足现代网络攻击和威胁的需求；管理人员在安全管理方面存在问题，如不及时更新补丁、未对员工进行安全教育培训等。

二、计算机网络安全防范在大数据时代的应用策略

    2.1 加速网络安全体系建设，加大违法犯罪的处理力度

首先，需要建立完善的网络安全体系。这包括制定网络安全相关法律法规、推进网络安全标准化工作、加强网络安全技术研发等。同时要加强对网络基础设施和重要信息系统的保护，采用多层次、全方位的安全防护手段，确保网络安全的可靠性和稳定性。

其次，要加强对违法犯罪行为的打击。针对网络犯罪的特点，需要建立专门的执法机构和团队，提高网络犯罪的侦查和打击效率。同时要完善网络犯罪的司法程序和法律责任追究机制，促进网络犯罪治理工作的有序开展。

最后，需要加强公民个人的网络安全意识和素质。这包括加强网络安全教育、普及网络安全知识、推动全民网络安全意识的提高等。只有这样，才能形成全社会共同参与的网络安全治理格局。

    2.2 合理利用大数据进行网络安全管理，提高管理前瞻性

首先，通过对海量的网络日志、流量和用户行为等数据进行深度分析，可以快速发现潜在的安全威胁和漏洞。例如，可以通过数据挖掘技术来识别恶意软件和攻击行为，及时提醒管理员进行处理。其次，大数据分析还可以提供精准的安全预测和决策支持。例如，可以利用机器学习算法建立预测模型，预测未来可能出现的安全风险，并制定相应的安全防范策略，提高管理前瞻性。最后，大数据分析还可以帮助企业快速响应安全事件，及时采取应对措施。例如，当检测到异常流量或攻击行为时，可以利用实时分析技术快速识别并隔离受影响的系统，避免安全事件的扩大和损失的进一步扩大。

   2.3 发挥大数据技术的决策以及预警作用

大数据技术可以通过分析海量数据，提取出有效信息，形成可视化的数据模型和报表，帮助管理者了解当前的业务状况和趋势，并制定相应的决策。例如，可以利用大数据技术对用户行为进行分析，为企业提供个性化的服务和产品，提高竞争力。

大数据技术可以对网络流量、日志等数据进行深度挖掘和分析，发现潜在的安全威胁和漏洞，并及时给出预警和建议。例如，可以在攻击发生前预测可能发生的攻击类型和攻击时间，并采取相应的防御措施，提高网络安全性。

大数据技术可以对业务过程中的问题进行诊断和排查，找出问题根源并提供改进建议。例如，可以利用大数据技术对客户投诉进行分析，找到问题所在并优化服务流程，提高客户满意度和服务水平。

2.4 加强高新技术和设备的研发应用

首先，加强计算机网络高新技术的研发，可以提高网络安全的防御能力。例如，在网络入侵检测方面，通过利用人工智能、深度学习等技术，可以自动识别恶意攻击并制定相应的响应措施。在密码学领域，研究新型密码算法，提高数据传输的安全性。此外，还可以采用区块链等技术来加强网络安全。其次，加强计算机网络高新设备的研发应用，可以提高网络安全的管理效率和监测能力。例如，开发高效的防火墙、入侵检测系统、流量分析等设备，以及基于物联网的安全设备等，可以有效监测和防范网络安全威胁。最后，加强计算机网络高新技术和设备的研发应用也可以促进行业升级和转型。例如，推动云安全、移动安全、边缘计算等技术的应用，可以为企业提供更加灵活、高效的管理方式，提高企业的核心竞争力。

结束语

总的来说，大数据技术在网络安全防范中的应用研究具有广泛的应用前景。尽管大数据技术在网络安全领域已经取得了一定的进展，但仍然面临着许多挑战，如数据质量问题、算法研究等。因此，在未来的研究中，需要加强相关领域的协同合作，整合各方资源，推动大数据在网络安全防范中的应用与发展。只有这样，才能更好地保护网络安全，维护社会的稳定和安全。

参考文献：

[1]韦朝欣.计算机网络安全防范在大数据时代的应用[J].自动化应用,2023,64(05):143-145+148.

[2]李向阳,赵汉卿,王丽婧.大数据在计算机网络安全防范中的应用分析[J].网络安全技术与应用,2023(02):53-54.