数字化技术是高效生产的基础

数字化技术是高效生产的基础

李炜楠

长庆油田分公司第五采气厂  陕西西安  710018

摘要：随着科学技术的发展，我国的数字化技术有了很大进展，并在工业化生产的过程中得到了广泛的应用。数字技术的发展为提升企业生产效率与生产管理水平提供了可能。 在此背景下,本文首先分析数字化技术在企业质量管理中的应用意义，其次探讨数字化技术在高效生产的应用进行研究，对缓解我国产能过剩问题提供了一定的借鉴。

关键词：数字化技术；高效生产；质量管理

引言

加强无人值守站的建设，推动生产组织模式和管控方式的转型升级，助力高质量发展。通过集中管理模式的建立和推广，集中管理下属井站大范围实现无人值守，大幅降低操作数量和频次，减少服务用工需求。实现效率效益和管理水平的同步提升，有效保障地面生产系统安全平稳高效运行。

1数字化技术在企业质量管理中的应用意义

虽然我国企业在产量上已经达到了国际领先水平。但是，从质量管理工作来看，与发达国家仍然存在一定的差距。如果不能解决这一问题，势必会影响之后行业的发展，同时对于企业的发展也十分不利。因此，必须要进一步加强企业的质量管理工作。当前，许多企业已经在积极学习国外的先进理念与管理经验，一定程度上提升了企业的质量管理水平。然而，伴随社会的发展，为了对于企业生产的产品必然会有更高的要求。而通过数字化技术，则能够进一步推动质量管理水平与效率的提升，不断提高企业的产品质量，使我国的企业在国际上更加具有竞争力。

2数字化技术在高效生产的应用

2.1实现数字协作

只有当相关人员都能访问最新的数字化模型时，利用数字化技术优化质量的方法才是具有意义的现代化技术方案。为了不断贯彻落实数字化转型，Visiconsult 公司在产品寿命周期管理中投资了 Autodesk 公司 PLM 软件。这一软件反映了从产品创意到回收再利用的整个生产过程，并通过始终保持最新状态的数字化模型将相关信息传送到云中，实现了跨部门的数字化协作。在质量优化过程中，除了被测零件的 CAD 数据之外，其材料数据也在自动化过程中实现了数字化。这样用户能更清楚地了解产品整个寿命周期全过程， Visiconsult 公司也能更快速地了解用户的需求，更准确地为用户提供服务。每当进行一次模拟、对产品进行非常细微的修改，这些也会重新反映到云中的相关文件夹中。持续性的设计改进会带来可观的回报 ：可以实现编制全部的模拟模型，在产品还未真正生产出来前进行虚拟测试。按照这种方法，PLM技术可以帮助企业对其整个寿命周期内的产品进行跟踪、发现和减少浪费并延长产品的使用寿命周期。除 了 这 些 数 字 化 过 程 之 外，Visiconsult 公司还为用户节约了时间和资金。在 CT 断层扫描软件和 AI 人工智能技术的帮助下，制造商创建了精确符合实际零件的数字化双胞胎，并可以利用数字双胞胎完成各种模拟仿真。

2.2对大量质量检验数据进行管理

在质量管理工作当中，有一项十分重要的工作，那就是对庞大的质量数据进行管理。只有确保了各项数据的准确性，才能实现质量管理工作。除此之外，还需要注重数据的共享性与保密性。共享性是为了企业内部对产品进行优化调整，从而提高产品的质量，实现高效的质量管理工作。而保密性，则是因为企业的质量检验数据是一项十分关键的信息，一旦泄露必然会给企业造成极为不良的影响。除此之外，检验数据的保密性也关系到产品的质量与安全。这是因为，如果不注重保密性，那么很有可能出现在原材料采购的时候，内部人员与供货商弄虚作假。除此之外，还有可能出现在进行检验工作时，一些内部人员为了谋取不正当的利益，在数据上弄虚作假。因此，一定要做好质量检验数据的保密工作。而通过数字化技术的应用，则能够对各项数据进行加密和解密处理。这样一来，不仅能够充分发挥数字化技术的作用，实现高效的信息处理工作，同时还能够保障信息的安全性与保密性，避免违法乱纪的行为出现。除此之外，通过数字化技术还能够有效减少人为操作所造成的误差。比如说，在进行质量检验工作的时候，可以将信息平台与实验室的光谱仪进行连接。同时，根据实际需求设计出一套程序，对光谱仪检验过程中产生的各项数据进行收集、分析和处理。这样一来，就能够尽可能地减少人工录入所造成的数据上的偏差，保障了数据的精确度与准确性。与此同时，在企业当中，半成品与成品的质量检测数据量十分庞大，同时使用频率较高，企业的多个部门都有可能使用这些数据。在数字化技术普及之前，一般是依赖电话或者是手工的方式来进行信息的传递。而在这个过程中，必然会出现传递的错误，同时也会消耗大量的时间。而数字化技术的应用，就能够减少传递过程中的偏差，实现快速的信息贡献，以此不断提升企业的质量管理工作。

2.3持续提高数字化水平

进一步夯实天然气管道、场站生产数字化管理基础，加大数字化技术应用力度，持续提升管道及场站的管理水平，为下一步数字孪生体建设奠定基础，实现气田生产智慧化管理。基本实现重大风险预警和生产安全自动分析诊断，达到生产管理智能化水平。气田地面生产系统达到风险全方位感知、综合性预判、一体化管控、自适应优化，打造智慧化气田。

2.4实现一贯质量管理，进行过程质量控制，便于全程质量追溯根据程序和质量控制流程，从原材料到工厂的产品范围优化整个过程的质量。各工序、机组严格按照工艺及质量要求PDI组织生产，保证从原料到成品的质量可控、可追溯，实现生产全过程质量监控及动态跟踪，持续修正改进，实现真正意义上的质量“PDCA”全程管控。

2.5加强设备设施维护保养

生产现场大量数字化设备设施的使用，在减轻现场操作工作的同时，对设备设施本身的可靠性也提出了很高的要求。现场管控系统一旦出现故障，就会造成生产异常甚至发生事故。因此，需要及时建立比较完备的设备设施管理机构，构建完善与生产组织模式相匹配的管理制度，加强现场风险管控。形成一定规模的自动化设备管理应用维护维修队伍，满足各级现场设备设施维护保养、故障处理的要求，确保设备处于良好的工作状态。

2.6按“标准+α”组织生产，以满足用户的特殊需求

产品的生产组织应从"符合标准"改为"满足用户需求"。对用户的特殊性需求进行有效管理，对用户的标准+α要求进行质量量身设计，分解出不同的交货要求和制造标准，形成文本或代码形式的质量控制要求，通过作业计划下达至生产现场，按标准+α严格组织，实现大规模个性化订制生产。

结语

综上所述，对企业来说，质量管理是一项十分重要的工作，关系着企业未来的发展以及市场竞争力。随着数字化建设的不断加深，企业也需要探索如何在质量管理中更好地应用数字化技术，从而提升质量管理水平。目前，数字化技术的应用主要集中在工作检验、信息管理以及数据追溯等方面。未来，企业还需要根据自身的实际情况，不断完善信息平台的功能，实现质量管理水平的提升，助力企业获得更多的经济效益。

参考文献

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