土地工程信息化技术的应用及发展趋势

土地工程信息化技术的应用及发展趋势

秦磊博

陕西地建科创湾置业有限责任公司712000

摘要：随着工程建设的不断推进，土地工程的规模和复杂度不断提高，对于土地的开发、利用、监管和管理也面临着新的挑战。随之而来，土地工程信息化技术也变得越来越重要。本文首从将从地理信息系统、遥感技术、数字地形模型等多个维度探究了土地工程信息化技术的应用，然后以移动化发展、云计算与大数据、人工智能着手，具体探究了土地工程信息化技术的发展趋势。

关键词：土地工程；信息化技术；应用；发展趋势

引言：随着现代地产业的迅速发展，土地工程信息化技术在地产领域中逐渐成为不可或缺的工具之一。土地工程信息化技术的应用可以提高土地工程的效率和准确性，同时还可以降低土地工程建设的成本和风险。尤其是在现代城市化的推进下，土地的开发利用越来越受到人们的重视，因此土地工程信息化技术的应用更显得尤为重要。当前，加强对土地工程信息化技术的应用及发展趋势的分析是一道紧迫且重要的时代课题，也是相关人员应该积极探究的任务。

一、土地工程信息化技术的应用
（一）地理信息系统（GIS）

土地工程信息化技术的应用主要包括地理信息系统（GIS）、全球定位系统（GPS）、遥感技术和信息化管理等。其中，地理信息系统是土地工程信息化技术最核心的应用。GIS是一种集数据采集、数据管理、数据分析和数据可视化于一体的信息系统，通过对空间地理现象的数字化处理和空间数据的关联分析，为土地工程提供了极其有价值的工具和分析方法。首先，GIS可以对土地资源进行详细分析。通过对土地资源的收集、整理、分类和分析，GIS可以为土地开发提供详细的基础数据和地理信息，包括土地类型、地形地貌、水文地貌、土地利用、自然资源和人力资源等信息，这些数据可以有效地帮助土地规划者和开发者了解土地资源的分布、分级和适用性，为土地开发提供科学的决策基础[1]。其次，GIS可以对土地开发进行优化设计。通过对已有数据的空间分析和模拟，GIS可以模拟出不同土地开发方案的成本效益、环境影响和社会效益等因素，从而提供最优的土地开发方案。例如，在城市用地规划中，GIS可以通过模拟不同的城市空间组织结构和分布模式，为城市的经济、社会和环境可持续发展提供指导方向。

（二）遥感技术

土地工程信息化技术的应用涉及到遥感技术的多个方面，包括遥感数据处理、遥感影像分类、遥感数据应用等。首先，遥感数据处理是土地工程信息化的重要环节。遥感数据处理包括数据获取、数据整合与管理、数据处理、数据分析等多个环节，可以实现对土地利用、土地覆盖、土地水文等方面的信息获取和分析，从而为土地信息化管理提供必要的数据支持。其次，遥感影像分类是土地工程信息化的核心技术之一[2]。遥感影像分类是指将遥感影像信息转化为数字信息，并按照一定的分类标准将其分类，以获得对土地信息的更细化、更全面的认识。再次，遥感数据应用是土地工程信息化的另一个重要方向。遥感数据应用是指利用遥感数据为土地信息化管理决策提供必要的支持和帮助。如利用遥感技术获取的土地信息可以用于土地资源状况监测、土地利用规划、土地利用评价、土地调查等方面。遥感数据应用可以提高土地管理的信息化水平，为土地管理提供智能化的支撑和决策支持。
（三）数字地形模型（DTM）

土地工程信息化技术的应用包括遥测数据获取、数字地形模型（DTM）建立、地形分析以及工程规划和设计。其中，数字地形模型建立是应用最为广泛的一项技术。数字地形模型是一种空间数据模型，它以数字化的方式表现地面和地表物体的各种高程信息，并与其他的图层数据一起构成全色数字地图 [3]。其中，数字高程模型是建立数字地形模型的核心数据。数字高程模型是基于遥测技术获取的高程信息构建成的三维模型，它采用地面高程、植被高度和建筑物高度等要素信息构建而成。数字高程模型可以与其他的图层信息结合起来，构成全面的数字地图。比如，在城市规划中，数字地形模型可以与用地类型、道路、建筑物等图层信息一起绘制出全面的城市数字地图，以此可以为城市规划师和设计师提供神经系统般的信息支持，提高规划和设计的针对性和精度。数字高程模型除了可以帮助规划师和设计师进行工程设计和规划之外，还可以用于分析地形变化和地形演化趋势。通过数字高程模型可以观察到不同年份的数字地图信息，如DEM等可以用以分析地面的变化情况。比如在建设大坝、道路等工程的过程中，土石方工程涉及土方、石方的开挖和填方，使用数字高程模型就可以非常清楚地观察到施工前后地形的变化情况，并提供准确的土石方计算，从而实现工程精细化管理。
二、土地工程信息化技术的发展趋势
（一）移动化发展

移动化是伴随着智能手机、平板电脑等移动设备的普及而形成的，移动化技术的核心是将传统的网络服务线下化，实现在线下的数据采集、分析、传输和处理等。在土地工程领域中，移动化应用主要包括移动地图、移动调查等方面。1.移动地图。移动地图是将GIS数据呈现在移动端上，用户可以通过在地图上标注、绘制、查看等操作，获取需要的地理信息。这种技术可以实现现场地理信息采集、加工与分发，还可以进行GPS定位、路线规划等功能，提高土地工程信息化采集和处理的效率。2.移动调查。移动调查是指利用移动设备，进行土地调查工作的一种方式。利用移动设备对实地地块、地貌等信息进行记录，同时结合GPS定位、拍照、录音、录像等功能，将数据实时传输到数据库中，可以大大缩短调查周期和提高数据的准确性。

（二）云计算与大数据
云计算是指将计算能力和存储能力通过网络提供给用户使用，而不必在本地部署硬件和软件，是一种按需提供IT资源的计算模式。大数据则是指对海量数据进行挖掘和分析，从数据中提取有价值的信息和知识。在土地工程信息化领域中，云计算和大数据技术的发展可以实现土地资源利用的集约化和高效性。一方面，通过云计算，土地资源分析师可以在云端分析数据、编制方案，同时用户可以通过云计算实现在线查看、下载等操作。而对于企业来说，云计算也可以实现财务管理、人力资源管理等企业管理的全面化。另一方面，大数据可以分析海量的数据，并提炼出其中的知识和价值，从而提高土地资源的利用效率。且大数据也可以实现对土地污染、荒漠化、水土流失等问题的深度分析和预测。
（三）人工智能
人工智能是指通过软件和硬件的组合，模拟人类智能的各种行为和思维过程。在土地工程信息化领域中，人工智能可以实现对土地资源的智能分析和处理，提高土地资源的利用效率和可持续性。1.智能识别。智能识别是指利用计算机视觉、语音识别、自然语言处理等技术，对土地资源进行智能识别。通过智能识别技术，可以实现对土地资源的类型、地点、面积等信息的自动识别和归纳，从而提高土地资源利用的效率和精度。2.智能规划。智能规划是指利用人工智能技术对土地利用规划进行优化和精细化。通过对土地利用数据的深度分析和建模，可以实现对土地环境、人口、经济等因素的智能评估，自动生成对应的土地利用规划方案，从而实现土地利用的最大化和多功能化。

结论

随着信息化技术的不断发展和应用，土地工程信息化的应用越来越广泛，为土地工程的发展带来了新的机遇和挑战。未来，土地工程信息化技术将更加注重大数据和人工智能等技术的应用，提高决策的准确性、效率和可靠性，提高土地工程的规范化、科学化、智能化水平，更好地服务于土地工程的发展和社会的进步，实现可持续发展。

参考文献

[1]杨志平.土地整治工程信息化的应用与发展趋势[J].山西农经,2020(17):135-136.

[2]黎雅楠.农业土地整治工程信息化技术应用与发展趋势[J].湖北农机化,2020(15):27-28.

[3]刘皓元.信息化测绘技术在全国土地调查中的应用及发展趋势[J].住宅与房地产,2020(15):271.