电力自动化系统中的智能技术应用

电力自动化系统中的智能技术应用

范茜勉

中国电建集团河北省电力勘测设计研究院有限公司，河北省石家庄市，050000

摘要：电力系统必须合理利用各种先进的科学技术，逐步提高自身运行可靠性和稳定性。智能技术属于现如今新兴的科学技术，其在很多方面存在显著优势，已经被广泛应用在各个行业领域，在很大程度上促进了各个行业领域发展。所以，研究智能技术在电力系统自动化中的应用具有非常重要的意义。

关键词：电力自动化系统；智能技术；应用

1智能化技术的基础理论

智能化技术属于综合性、系统性特点兼具的技术，并涉及控制学、信息学、生物学等众多领域学科，应用空间相对较为广泛，对众多行业领域的创新发展有着重要影响作用。当前，在电气工程行业发展进程中，有关智能化技术应用多以人工智能设备为主，依托无人操作模式，面对有难度、危险性的工作，可安全有效完成。由于智能化技术存在明显的复杂性特点，所以，有关人员必须具备充足的专业理论知识、严格标准的综合素质。通过对计算机的科学控制，完成设备的精准控制。智能化技术是以计算机技术所演变而形成的全新实用型技术，经过进一步的科学优化与系统完善，促使其关键作用得以有效发挥，并成为电气工程行业发展的重要趋势和方向。智能化技术具有的优势在于：首先，依托智能化技术，有关电气设备运行可对此完成全面实时监控，在运行状态异常、发生故障的情况下，对故障做到快速准确掌握，并完成快速维修，为维修人员开展工作提供关键性的基础数据，保证维修工作顺利开展，为设备运行提供可靠保障；其次，依托智能化技术能够促使企业间保持紧密联系，充分了解和掌握客户具体的标准需求。智能化能够完成对信息的系统调配与协调沟通，促使企业整体管理水平得到显著提高。总之，电气工程自动化控制对智能化技术的科学运用发挥着关键性的影响和意义。

2电力系统中的自动化中智能技术的应用

智能技术是多种技术的统称，其中各种技术都存在独特的功能特点，因此相关人员应该在充分考虑电力系统实际情况的前提下，选择适宜的智能技术和应用方式，保证在电力系统自动化中可充分发挥智能技术的优势。本文将深入探讨可优化电力系统控制的智能技术。

2.1专家系统

在电力系统中有时需要处理一些特殊区域，这些区域若是存在问题可能导致信息传输中断，从而导致系统故障无法处理。想要有效解决这一问题，相关人员应该应用专家系统。在电力系统中，专家系统能够借助数据信息库控制这些特殊区域，当特殊区域存在问题后，通过专家信息推测可以在短时间内锁定导致问题出现的原因，并且采取有针对性的解决措施。因为各种科学技术还不够成熟，我国在应用专家系统的过程中依旧面临一定问题，在此情况下需要电力企业在充分考虑自身需求的基础上，不断拓展数据库中的信息，进而为专家系统充分发挥功能提供保障，促进电力系统发展。

2.2模糊控制技术

在提升电力系统自动化程度时，模糊控制技术是应用最为广泛的智能技术。在电力系统自动化控制方面，在实际应用自动控制技术时需要构建数学模型，而建立常规数学模型存在较高难度，很难使数据参数达到较高精准度。电力系统控制系统大多拥有非常庞大的规模，其在运行过程中会产生大量系统数据，进一步增加了建立电力自动化控制模型的难度。为了解决这一问题，相关人员可以应用模糊控制技术，可以使数学模型中的语言变量和逻辑推理部分变得模糊，进而使系统控制变得更加简单，方便开展系统控制操作，这种方法在拥有较强非线性、时变性以及模型不完全的电力系统中非常适用。现如今，在日常生活中已经广泛应用了模糊控制技术，模糊控制技术已经成为日常生活中各种家电的常用技术，如电饭煲、微波炉等。这些家电在应用模糊控制技术后，不但可以保证电器运行稳定性，还可以减少电力资源使用量，进而更高效地利用电能。但是在电力系统中应用模糊控制技术也存在稳定性差、经验性强、系统性不足等情况，需要相关人员深入研究和改进。

2.3人工智能技术

在电力系统应用人工智能技术方面，其主要是为了解决电力系统自动化中存在的各种设备故障。在传统电力自动化系统中大多使用人工方式诊断其中存在的故障问题。相关人员在开展工作时，需要分析预测故障问题，并在充分考虑各种系统故障状态信息的基础上，准确预估发生故障的部位和原因，最终预测故障程度和故障影响情况等。采取人工方式诊断系统故障，不但拥有较低的工作效率，而且有很大概率出现诊断结果不准确的问题，会严重影响电力系统运行可靠性。将人工智能技术用于电力系统故障诊断分析工作，能够帮助相关人员在短时间内准确锁定故障问题及其根源，保证其可以及时解决电力系统故障问题，以此为电力系统运行的稳定性和可靠性提供有效保障。

2.4线性最优控制技术

最优控制是系统控制方面应用最优化理论的具体表现，在满足相应条件时，能够针对系统实际运行情况使用最佳的控制方案，进而使系统可以充分发挥自身性能。现阶段，在电力控制系统中最优控制已经得到了广泛应用，并且存在众多成功案例供相关人员借鉴，借助最优控制方法能够使电力系统大幅度延长电网有效输电距离，同时能够使输电线路输送的电能拥有更高质量。但是在电力控制系统中应用线性最优控制技术，其选择的最优控制模型仅能针对局部线性模型，其只能在较小范围内发挥作用。当面对非线性模型电力控制系统时，最优控制技术的作用将受到严重限制，在具体应用中存在较差效果。在实际工作中，相关人员大多在电力系统局部线性模型控制中应用线性最优控制技术。

2.5人工神经网络

在神经网络方面，其属于智能型控制技术的重要组成部分，能够准确模仿人脑神经网络所拥有的各种行为特征，最终建立分布式处理型数学模型，这一模型具备辨别磨蚀、联想等功能。运算模型是人工神经网络的核心，其存在大量节点，在网络中每个节点都是一个特定的输出函数，随后利用足够科学合理的学习算法来合理调节网络包含的各个权值矩阵。在并行分布式系统中应用人工神经网络，可以有效避免传统型人工智能存在的各种不足，其本身还拥有自组织性、自学习性等优势。在电力系统运行过程中，电力系统有可能采集到错误信息，致使系统出现错误的调度性命令。在电力系统各个控制环节中逐步应用神经网络后，神经系统能够准确判断电力系统各项参数和整体运转状态的准确性，并将所有出现错误的信息清除。同时，在电力系统运行过程中，会采集电压、电流等各种样本信息，以这些信息为基础，可以建立电力系统故障型模型，从而更加准确地判断各种故障信息。电力系统一旦出现故障，人工神经网络能够自主评断，进而有效避免因人为因素导致的误判。

3结语

随着各种科学技术越来越成熟，缩短了人们生产生活与人工智能之间的距离，在此背景下借助各种智能技术推动电力系统自动化已经成为必然趋势。相关人员应该在深入分析电力系统自动化现状的基础上，将适宜的智能技术以适当方式应用于电力系统中，促进电力系统运行安全性和可靠性不断提升。

参考文献

[1]吴剑斌，高树泽.人工智能在电力系统故障诊断中的应用探讨[J].通信电源技术，2020，37（02）：271-272.

[2]赵晋泉，夏雪，徐春雷，胡伟，尚学伟.新一代人工智能技术在电力系统调度运行中的应用评述[J].电力系统自动化，2020，44（24）：1-10.

[3]董丽荣.变电站电力系统的自动化智能控制技术[J].现代工业经济和信息化，2020，10（10）：73-74.

[4]岳东.人工智能技术在新型电力系统中的分析、诊断和控制研究[J].电力工程技术，2021，40（06）：1.